Molti individui consapevole dell’ambiente affrontano con un senso di disagio quando si usano strumenti di AI come Chatgpt, un sentimento evidenziato in un’analisi di Hannah Ritchie per”a href=”https://www.sustainabilitybynumbers.com/p/carbon-footprint-chatgpt”target=”blank”> sostenibilità per numero .”Ritchie osserva:”Il mio senso è che molte persone attenti al clima si sentono in colpa per l’uso di Chatgpt. In effetti va oltre: penso che molte persone giudicano gli altri per averlo usato, a causa dell’impatto ambientale percepito.”
Il suo articolo, che menziona in linea con un lavoro dettagliato di altri analisti come Andy Masley , mira a riformulare questo suggerendo che per le interazioni tipiche basate sul testo, l’impronta di carbonio di un individuo è sorprendentemente piccola. However, this perspective is set against the backdrop of the substantial, collective energy demands of the artificial intelligence sector and an urgent call for greater transparency from tech companies about their power usage.
The Individual User’s Environmental Echo
Ritchie’s examination often starts with a common estimate: a single ChatGPT query uses approximately 3 Watt-hours (Wh) of electricity. Rispetto a Di 12.000 WH, dieci di queste domande (30 WH) rappresentano solo circa lo 0,2% di quel totale giornaliero. Questa cifra sale a circa il 2% se un utente fa 100 query. Per gli utenti negli Stati Uniti, in cui il consumo di elettricità individuale è più elevato, queste percentuali sono ancora più basse, a circa lo 0,09% per dieci query e lo 0,9% per cento.
In termini di produzione di carbonio, una query è stimata da alcune fonti per produrre 2 a 3 grammi di CO2 , una figura che include le emissioni ammortizzate dal processo ad alta intensità di formazione energetica di formazione AI. Ritchie calcola che dieci domande giornaliere nell’arco href=”https://ourworldindata.org/explorers/co2?time=earliest..2022&gas+or+warming=co%E2%82%82&accounting=cons Basato su artigianato e carburante+o+terreni+usa+change=all+fossil+emissioni e conteggio=per+capita & country=chn ~ USA ~ ind ~ gbr ~ owid_wrl”Target=”_ blank”> L’impronta energetica e industriale è di circa 7 tonnellate ) e 0,07% per un americano. Per contestualizzare ulteriormente questo, Ritchie, referenziando Analisi di Andy Masley , sottolinea che si astengono da 50.000 domande di chatgpt-un volume di volume approssimativamente di 14 anni di quota di quota di quota di quota riciclaggio o usando borse riutilizzabili.
Aggiungendo un altro livello a questo, Ritchie evidenzia ricerche più recenti da epoch aii che suggerisce che la domanda di energia potrebbe essere in basso a 0.3 wh Old 3 Who Stim.
Se questa figura più recente vale, l’impatto ambientale individuale si riduce ulteriormente; Dieci domande giornaliere rappresenterebbero quindi solo lo 0,02% del consumo di elettricità di un individuo nel Regno Unito.”Una query tipica utilizza molta meno energia di una lampadina standard, o anche solo eseguire il laptop per 5 minuti”, osserva Ritchie.
Il suo consiglio agli utenti dell’IA basata sul testo è diretto:”Per il normale o addirittura il giorno in cui non è in grado di fare una differenza di un giorno a non fare una differenza. Tuttavia, avverte che questa prospettiva potrebbe non estendersi agli utenti che generano un ampio contenuto di video o audio di alta qualità.
La colossale sete di infrastruttura di intelligenza artificiale
Domande individuali potrebbero essere la luce delle risorse, Ritchie è fermo nel distinguere questo dal profilo energetico complessivo dell’industria AI.”Non sto dicendo che la domanda di energia AI, in aggregato, non è un problema”, chiarisce nel suo articolo, che la segue precedente sul più ampio uso di energia più ampio .”È, anche se è”solo”di grandezza simile agli altri settori che dobbiamo elettrizzare, come auto, riscaldamento o parti dell’industria. È solo che le persone che interrogano i chatbot sono una parte relativamente piccola del consumo totale di energia di AI.”
Le fasi di allenamento per questi grandi modelli linguistici sono particolarmente richiesti; Ad esempio, secondo quanto riferito, l’addestramento di GPT-3 di Openai ha consumato 1.287 MWh, mentre il GPT-4 significativamente più grande ha richiesto una stima di 62.318 MWh.
Questa più ampia preoccupazione è vividamente dimostrata dalla situazione che si svolgeva a Memphis, nel Tennessee, dove Elon Musk è sviluppando la sua”Colossus”. La struttura ha acceso le proteste della comunità per l’inquinamento atmosferico. Il nucleo del problema risiede nell’uso da parte di Xai di numerose turbine a gas metano, presumibilmente operando senza controlli di emissione standard o permessi necessari per le azioni dell’aria pulita, per alimentare le operazioni ad alta intensità di energia.
Si sta verificando a South Memphis. L’area ospita anche oltre 17 altre strutture industriali registrate con l’inventario di rilascio di tossici dell’EPA.
Le richieste di potere del progetto”Colossus”sono immense. È stato lanciato con oltre 100.000 GPU di Nvidia Hopper nel giugno 2024: questi sono processori avanzati ottimizzati per carichi di lavoro di intelligenza artificiale, offrendo un potere computazionale sostanziale ma anche consumando una notevole energia. Entro il dicembre 2024, Xai ha annunciato piani per un’espansione di dieci volte a oltre 1 milione di GPU.
Musk ha dichiarato che Colossus avrà in definitiva bisogno di 2.000 megawatt (MW) di potere, superando di gran lunga i 150 MW attualmente approvati dall’autorità del Tennessee Valley (TVA). Nell’agosto 2024, secondo quanto riferito, il sito aveva accesso a soli 8 MW di potenza della griglia, che richiedeva l’uso di generatori di dispositivi mobili.
I gruppi ambientali stimano che Xai potesse diventare un emettitore leader di ossidi di azoto (NOX)-Gase che contribuiscono a smog e possono peggiorare i disturbi respiratori-nella contea di Shelby, potenzialmente rilasciando 1,200 a 200 anni all’anno. Il rappresentante statale Justin Pearson ha dichiarato a ABC24 Memphis:”Stanno dicendo di avere un permesso per 15 turbine a gas. In questo momento, sappiamo che hanno 35 turbine a gas in quella struttura e sappiamo che 33 di questi stanno operando.”
Ha anche menzionato potenziali ammissioni quotidiane per emissioni tra cui”130 tonnellate di ossido di nitrogeno e toni di formude di formude.”Oltre alla qualità dell’aria, si dice anche che la struttura di Memphis Xai consumi 5 milioni di litri di acqua al giorno per il raffreddamento, aggiungendo un altro livello alla tensione delle risorse locali. Ciò riflette una tendenza più ampia, poiché la domanda di intelligenza artificiale globale potrebbe portare a prelievi d’acqua di 4,2-6,6 miliardi di metri cubi nel 2027.
Voci locali e domande normative
I residenti vicino alla struttura di Memphis hanno riportato effetti sulla salute tangibile.”Come mai non riesco a respirare a casa e tu possa respirare a casa?”chiese il residente di Boxtown Alexis Humphreys in un udienza pubblica del 25 aprile 2025, che mostra il suo inalatore di asma.
XAI ha caratterizzato le turbine a gas come misura temporanea. Shannon Lynn, consulente ambientale di XAI, ha suggerito un’esenzione normativa per fonti temporanee, una richiesta contestata da esperti di diritto ambientale. Bruce Buckheit, ex direttore dell’Air Enforcement EPA,
Il 9 aprile, il Southern Environmental Law Center (SELC) ha richiesto formalmente il dipartimento sanitario della contea di Shelby (SCHD) costringe a cessare le operazioni delle turbine fino a quando non è garantito un importante permesso aereo di origine. La più grande Camera di commercio di Memphis ha supportato attivamente la presenza di Xai, con il presidente della Camera Ted Townsend
lo scenario memfis getta in forte sollievo le prese ambientali legate al brancone. Mentre l’interazione di un individuo con un’intelligenza artificiale come Chatgpt potrebbe sembrare insignificante dal punto di vista energetico, l’infrastruttura cumulativa richiesta per fornire questi servizi a livello globale racconta una storia diversa. Le principali aziende tecnologiche stanno vedendo le loro metriche ambientali colpite; Emissioni di gas serra di Google è aumentato del 13% nel 2023 in gran parte a causa di data centesimi di AI e di consumo di elettricità di Microsoft per il dollaro di entrate L’articolo di Ritchie sottolinea fortemente la sfida di ottenere dati chiari.”L’ho menzionato nel mio precedente articolo, ma lasciatemi dire di nuovo quanto è pazzo che ci sia lasciato discutere l’uso dell’energia dell’ordine di magnitudo LLMS”, scrive.”Non stiamo solo parlando se sia 3, 3,5 o 4 Wh. Stiamo parlando se i nostri attuali calcoli siano dieci volte troppo alti. Naturalmente, le aziende tecnologiche sanno qual è il numero giusto; è solo che la mancanza di trasparenza significa che il resto di noi è in giro per le cose in giro, che si sfogliano in prima linea, che si sfogliano in prima linea, che si sfogliano in prima linea, per perdere tempo. e impronta delle risorse. Mentre alcune ricerche, come un nuovo metodo di formazione dal tecnico dell’università tecnica di Monich Il costo invisibile e il percorso in avanti
