L’applicazione di posta di Apple sta disegnando un controllo dopo che la sua funzione di ordinamento e-mail automatica relativamente nuova ha identificato erroneamente i messaggi di phishing come”importanti”, potenzialmente fuorvianti utenti aggiungendo la legittimità percepita a e-mail dannose.
phishing implica e-mail ingannevoli coinvolgendo e-mail ingannevoli coinvolgendo e-mail ingannevoli coinvolgendo e-mail ingannevoli coinvolgendo e-mail ingannevoli progettate per ingannare i destinatari nel rivelare informazioni sensibili o fare clic su collegamenti dannosi. Il comportamento di ordinamento problematico influisce sulla funzione di categorizzazione introdotta inizialmente in inglese con iOS 18.2/macOS 15.2 Prima di un lancio più ampio con iOS 18.4 e macOS 15.4.
L’ordinamento alimentato AI opera automaticamente una volta abilitato una volta abilitato in impostazioni di posta, distinte dalla Suite Intelligence Intelligence più ampia che richiede un utente separato su dispositivi compatibili. Questa classificazione errata spinge e-mail potenzialmente dannose in una visione prioritaria, aumentando la probabilità che gli utenti potrebbero interagire con loro secondo il presupposto che siano comunicazioni veramente significative.
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L’e-mail stessa ha mostrato una bandiera rossa di phishing comune, come la mancanza di dettagli della società e che impiegano i dettagli della pressione, in termini di preparazione di un cambio di spegnimo Raccogli i dati dell’utente. L’identificazione di tali collegamenti dannosi richiede un lungo gesto di stampa sull’iPhone per visualizzare in anteprima l’URL, a differenza dell’anteprima del mouse del mouse più semplice disponibile in MacOS Mail.
Glitch di AI parte di un modello più ampio
Questo problema di categorizzazione non è un incidente isolato nell’ai Ecosystem di Apple. La società ha affrontato diverse sfide pubbliche con le sue caratteristiche di intelligenza artificiale di recente. Nel gennaio 2025, Apple Intelligence ha suscitato critiche per la generazione di sintesi di notifica imprecisi, inclusi i falsi risultati sportivi annunciati prematuramente e le dichiarazioni erroneamente attribuite in merito ai personaggi pubblici. Le principali organizzazioni di notizie, in particolare la BBC il cui segnalazione è stato travisato, ha espresso forti preoccupazioni.
Un portavoce della BBC ha dichiarato all’epoca:”È essenziale che Apple risolva urgentemente questo problema, come è successo più volte”. Facendo eco a queste preoccupazioni, i giornalisti senza Borders hanno avvertito che”la produzione automatizzata di false informazioni attribuite a un outlet media è un duro colpo alla credibilità dell’outlet.”
Intelligence.”
Gli ostacoli di sviluppo e la fiducia dell’utente
Le sfide di AI di Apple non si sono limitate al riepilogo del testo. Gli utenti hanno riferito nel dicembre 2024 che le funzionalità proattive di Siri stavano creando prenotazioni di ristoranti Phantom nei loro calendari tramite Opentable, apparentemente attivate semplicemente sfogliando le pagine Web correlate in Safari.
Questi problemi funzionali si sono verificati insieme a più ampi ritardi nello sviluppo. La revisione prevista per l’IA per Siri è stata ripetutamente rinviata, con una recente conferma che ha spinto il rilascio alla fine di quest’anno, e alcuni rapporti precedenti che suggeriscono che un impulso completo potrebbe non completare fino al 2026.
Un portavoce di Apple ha riconosciuto la battuta d’arresto, affermando:”Sta andando più a lungo a farci il trasferimento di queste caratteristiche e prevediamo loro di lanciare loro. Questo ritmo più lento arriva in quanto concorrenti come Amazon e Google introducono funzionalità di AI più avanzate. Aggiungendo un altro livello per fidarsi delle preoccupazioni, Apple ha accettato un accordo di $ 95 milioni nel gennaio 2025 relativo alle accuse secondo cui Siri aveva registrato conversazioni degli utenti senza consenso esplicito.
Il miglioramento dell’intelligenza artificiale mentre si bilanciano la privacy
i problemi ricorrenti sotto la complessità delle complessità in via di sviluppo e si sono messi a buon mercato, in particolare per la privacy, per la privacy. Elaborazione in dispositivo, che può presentare diverse sfide rispetto ai modelli AI centrati sul cloud.