Google ha introdotto”Little Language Lessons”, una suite di strumenti sperimentali progettati per aiutare l’apprendimento delle lingue attraverso i suoi modelli di intelligenza artificiale Gemelli. Presentato tramite un post su il blog di parole chiave di Google Creative Technological Aaron Wade, il progetto, accessibile tramite Google Piattaforma Labs , mira a fornire una pratica personalizzata e guidata dal contesto allontanandosi dai tradizionali metodi di libri di testo.
Google incornicia anche questi esperimenti come un modo per mostrare le capacità di Gemini per gli sviluppatori. Wade ha descritto l’idea di base, dicendo”L’apprendimento di una lingua non riguarda solo libri di testo o esercizi. Si tratta di curiosità e cogliere ogni piccola opportunità di apprendere.”
Tre esperimenti: visione della telecamera, lezioni situazionali e simulazione gergale
Il progetto comprende attualmente tre esperienze distinte basate sul web.”Word Cam”impiega la fotocamera di un dispositivo e le capacità di visione di Gemini per identificare gli oggetti nell’ambiente dell’utente, etichettandoli nel linguaggio target scelto.
Questo coinvolge il modello che determinano coordinate della scatola di delimitazione -rappresentazioni normali della posizione di un oggetto all’interno dell’immagine-per posizionare i laboratori accuratamente. La selezione di un’etichetta richiede lo strumento per generare termini descrittivi pertinenti e frasi di esempio per quell’oggetto specifico. Il riconoscimento degli oggetti a volte può vacillare, riflettendo la fase sperimentale del progetto.
Un altro esperimento,”piccola lezione”, genera vocabolario, frasi e note grammaticali su misura per le situazioni definite dall’utente, come”frequentare un concerto”o”trovare un passaporto perduto”-mirando a un’applicazione pratica immediata, potenzialmente utile per i viaggiatori. For those seeking more natural dialogue, “Slang Hang”creates simulated conversations between native speakers, complete with regionalisms and idioms, allowing users to observe natural conversation flow and unpack unfamiliar terms.
Under the Hood: Gemini and Cloud Services
The technical foundation for these tools relies heavily on the Gemini API and other Google Cloud services, as dettagliato su blog sugli sviluppatori di Google .
sia minuscola lezione di sust che istruisce i suggerimenti che istruiscono la modella gemini di adottare Person (come a un in realtà) Output in formato JSON strutturato: un formato in cui l’IA organizza la sua risposta in campi di dati prevedibili, rendendo più facile per l’applicazione visualizzare correttamente le informazioni.
La lezione minuscola effettua due chiamate API per richiesta dell’utente (una per il vocabolario/frasi, una per la grammatica), mentre Slang Hang genera l’intera scena di conversazione in uno. Il Cloud Translation API Abilita la traduzione opzionale all’interno di Slang Hang e cloud text–speech apiech api
Tuttavia, ci sono limitazioni nella varietà vocale per lingue meno comuni e potenziali disallineamenti con dialetti regionali selezionati dall’utente. Riconoscendo le imperfezioni di AI, Wade ha messo in guardia in modo specifico per il gergo sospeso che”occasionalmente maltrattano determinate espressioni e gergale, o addirittura inventa. LLMS non sono ancora perfetti, e per questo motivo è importante fare riferimento incrociato con fonti affidabili”. Google afferma che i risultati”potrebbero non essere sempre accurati o completi.”
Un passaggio sperimentale nell’apprendimento delle lingue AI
disponibile gratuitamente tramite Google Labs, piccole lezioni di lingua entrano in un campo in cui l’IA è sempre più importante. Il suo lancio ha coinciso con le notizie del concorrente Duolingo sulle riduzioni della sua forza lavoro contrattuale legata a una strategia”AI-First”che coinvolge una maggiore automazione, con il suo CEO in precedenza che afferma:”Per insegnare bene, dobbiamo creare una grande quantità di contenuti e fare ciò che non si scatena manualmente.”
a differenza di piattaforme focalizzate su corsi strutturati, attualmente non è in grado di focalizzazioni o di fare una riduzione manualmente, non si è ridotta. Momenti di apprendimento basati sul contesto. Google inquadra questi strumenti non come prodotti finiti ma come esperimenti attivi.
lingue supportate e considerazioni degli utenti
Gli esperimenti attualmente supportano 15 lingue: arabi, cinese, francese, francese, tedesco (austriaci come dialetti austriaci) come dialetti austriaci e swiss) Argentino e messicano) e turco. Google afferma che”le piccole lezioni di lingua non salva alcun dati utente. Questo sito utilizza Analytics per monitorare l’attività e tenere traccia del numero di richieste utente al fine di far rispettare i limiti di tariffa”. L’accesso richiede agli utenti di avere 18 anni o meno.