Nuove modelli O3 e O4-MINI, accreditati direttamente da O3-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI DEI 4-MINI REATERIORE DEL MINATURA DEL MINATURA DEL MINIDIFICATI pubblicazione. OpenAI’s announcement highlighted that these models possess markedly improved visual perception, enabling them to “reason deeply about visual inputs” and perform exceptionally well on tasks involving image analysis.
Crucially, the company detailed the models’ ability to interact with images during their thought Processo-Zooming, ritaglio e rotazione-Per estrarre dettagli più fini, una chiave del metodo probabilmente per identificare gli indizi geografici.
Questo avanzamento segue lo sviluppo costante di Openai di funzionalità multimodali all’interno di Chatgpt. Un aggiornamento precedente a GPT-4O nel gennaio 2025 si è concentrato sul miglioramento dell’analisi delle immagini e del ragionamento STEM. A quel tempo, Openai indicava che il modello stava migliorando nell’interpretazione delle relazioni spaziali nelle immagini. Successivamente, a marzo, la generazione di immagini e gli strumenti di editing interattivo sono stati integrati nella piattaforma, consolidando ulteriormente il ruolo di Chatgpt come strumento in grado di gestire i dati online sia di testo che di testo. href=”https://news.ycombinator.com/item?id=43723408″Target=”_ blank”> thread di notizie hacker Sparcata da a , riempito rapidamente di esperimenti utente che testano i nuovi modelli. L’originale Fedeverse Post di”Piegames”ha affermato audacemente,”Il geoguesser è ora un problema risolto”. I risultati condivisi dalla comunità, tuttavia, dipingono un’immagine più complessa.
Alcuni utenti hanno ottenuto una precisione sorprendente. Uno dimostrato chatgpt che identifica una scena di vista su strada in cairns, in Australia , entro 200 metri, con l’IA che aggiunge il commento identificativo inquietante, non ho visto una casa per la città di Google. precedentemente online. Tuttavia, numerosi test hanno rivelato errori significativi: modelli che confondono i continenti, identificando erroneamente i principali punti di riferimento, collocando foto di migliaia di chilometri di distanza o inventando con sicurezza dettagli errati. L’affidabilità appare incoerente, non rientrando dall’affermazione del”problema risolto”, soprattutto se confrontato con i giocatori umani qualificati come il campione di Geoguessr Rainbolt o anche altri strumenti di intelligenza artificiale in scenari specifici.
Quando eseguono i miei test, O3 era in grado di identificare le posizioni accuratamente nella maggior parte dei casi. Laddove non è riuscito, ha chiesto alcuni dettagli minimi e quindi ha trovato il punto corretto nel secondo turno. Anche la seguente immagine di una formazione di roccia casuale che si è identificata correttamente dopo aver suggerito la regione autonoma in Spagna dove si trova, nominando la posizione esatta della strada su una strada rurale.
echeggiando la strategia di geoguessr in mezzo alla verdura di sicurezza
il metodo apparente di AI-analizzando cingi come un’archiviazione come verdura, vegetazione e possibile problemi di sicurezza. MARGHIGHI DI REFERECCHI CRUSCIO tramite la ricerca web-Tecniche dei mirrors utilizzati dai giocatori umani nel popolare Game geoguessr .
Questo gioco sfida i giocatori per individuare i luoghi di individuazione globalmente utilizzando le informazioni visive fornite da Google Street View. Mentre AI che affronta questo non è nuovo-Stanford’s Modello di piccione ha superato Rainbolt nel 2023 prima dei suoi creatori con la sua sede per le preoccupazioni per la sicurezza e i frameworks come geollm ha esplorato il concetto nel 2024-integrando questo in una piattaforma ampiamente accessibile per le foto di chatgpt. Ciò che in precedenza richiedeva uno sforzo o competenza dedicati potrebbe ora essere realizzabile da quasi chiunque.
“PSA: quando pubblicando qualsiasi foto di Outdooor Stalker può farlo per 20 €/mo'”, uno per l’utente. Questa preoccupazione non è del tutto nuova; I sostenitori della privacy hanno precedentemente lanciato allarmi sul potenziale di geolocalizzazione dell’IA da immagini.
Risposta a queste nuove preoccupazioni, Openi ha sottolineato le applicazioni positive della funzionalità e le garanzie esistenti. AS riportato da mashable Modelli per rifiutare le richieste di informazioni private o sensibili, aggiunte garanzie destinate a vietare al modello di identificare i privati nelle immagini e monitorare attivamente e agire contro l’abuso delle nostre politiche di utilizzo sulla privacy.”
Nonostante queste misure, la rapida emergenza di così potenti e accessibili capacità di AI assicura
