Baidu sta intensificando i suoi sforzi per competere con artisti del calibro di Openi, Google, Antropic, XAI e DeepSeek con il rilascio dei suoi modelli Ernie 4.5 ed Ernie X1. produzione. La società afferma che questi prezzi sono solo l’1% del costo del modello GPT-4.5 di Openi.
L’introduzione di Baidu di Ernie 4.5 ed Ernie X1 mette in mostra importanti scoperte sia nella comprensione multimodale che nelle capacità di ragionamento avanzate. Ernie 4.5 è in grado di elaborare e sintetizzare testo, immagini, audio e video, mentre Ernie X1 migliora la potenza di ragionamento e la capacità di interagire con strumenti esterni.
Questa decisione posiziona Baidu per avere un impatto notevole nel mercato dell’intelligenza artificiale, non solo in Cina ma anche a livello internazionale, dove US Antropic e OpenAI attualmente guidano.
Abbiamo appena svelato Ernie 4.5 e X1! 🚀
Come modello di ragionamento profondo con capacità multimodali, Ernie X1 offre prestazioni alla pari con Deepseek R1 a solo metà del prezzo. Nel frattempo, Ernie 4.5 è il nostro ultimo modello di fondazione e modello multimodale nativo di nuova generazione.… pic.twitter.com/clkvyvbzw
-Baidu Inc. (@baidu_inc) 16 marzo 2025
Ernie 4.5: guidando la carica in multitimedal
Quando si tratta di compiti basati sul testo, Ernie 4.5 compete direttamente con GPT-4.5 di Openi. Ernie 4.5 ha ottenuto un solido 79,6% in benchmark basati su testo, superando il modello GPT-4O, GPT-4.5 e Deepseek in vari parametri di riferimento.
Ernie 4.5 si è svolto in modo particolarmente bene in attività cinesi in linguaggio cinese. Questa forte dimostrazione in compiti rilevanti per il mercato cinese dà a Ernie 4.5 un vantaggio nelle regioni in cui contano le sfumature linguistiche e culturali.
Fonte: Baidu
Mentre GPT-4.5 supera Ernie 4.5 in Domain più intricati.
Nei benchmark multimodali: dove vengono testati i modelli sulla loro capacità di gestire i dati di testo e immagine: ERNIE 4.5 eccelle. Il modello ha raggiunto un robusto 77,77% nei test multimodali, sovraperformando GPT-4O, che ha segnato il 73,92% nella stessa serie di test.
Ciò dimostra che Ernie 4.5 è particolarmente abile nei compiti cross-modale, come la sottotitoli dell’immagine e la risoluzione dei problemi multimodali-in cui i modelli tradizionali hanno storicamente lottato.
fonte: fonte: BAIDU
La forte prestazione multimodale di Ernie 4.5 può essere attribuita alla sua architettura, che Baidu afferma integra efficacemente dati testuali e visivi. Ad esempio, in compiti come la risposta alla domanda visiva, Ernie 4.5 mette in mostra la sua capacità di gestire entrambe le modalità perfettamente, offrendo progressi significativi su GPT-4o.
Come in qualsiasi sistema di AI multimodale, i costi computazionali associati alle capacità di Ernie 4.5 potrebbero posa potrebbero essere sfidate per le aziende che cercano di manifestarsi su un sistema di lavoro multipla. Risorse, che potrebbero limitare la loro applicabilità in ambienti con rigorose prestazioni o vincoli di alimentazione.
Ernie X1: spingere i confini del ragionamento profondo
mentre Ernie 4.5 è progettato per le attività multimodali, il modello di Baidu è focalizzato su un ragionamento profondo e è mirato a risolvere complessi, multiplo.
Baidu afferma che Ernie X1 offre prestazioni paragonabili a DeepSeek R1 a metà del prezzo, che posiziona l’azienda come leader tecnologico nello spazio AI. La capacità di raggiungere questo obiettivo mentre si offre un prezzo drasticamente più basso suggerisce vantaggi di efficienza significativi o una volontà strategica di operare a margini più bassi.
Ernie X1 è ottimizzato per il ragionamento in più fasi, rendendolo ideale per le applicazioni in industrie come la legge, la legge sanitaria, laddove il processo decisionale complesso è un crogiolo logico. O3-Mini, Claude 3.7 Sonnet e GROK-3 di XAI, che attualmente dominano lo spazio di AI di ragionamento. However, so far, comparable benchmark results for X1 have not been provided by Baidu.
However, the power demands associated with such advanced reasoning can drive up operational costs, particularly in real-time environments where latency is a critical concern.
Baidu vs. OpenAI, Anthropic, xAI and DeepSeek
Baidu enters a rapidly evolving and highly Paesaggio AI competitivo, in cui leader del settore come Openi e Antropic dominano la scena globale. GPT-4o di Openai si è affermato come punto di riferimento per il ragionamento per uso generale e le capacità multimodali, impostando una barra alta in compiti che richiede sia l’elaborazione del linguaggio avanzato che l’inferenza logica.
Allo stesso modo, il sonetto Claude 3.7 di Antropic è emerso come lo standard gold per il ragionamento logico, che si è messo in atto molti concorrenti in Benchmarks. Questi due modelli, insieme alle prestazioni di altri contendenti globali, hanno modellato l’attuale mercato dell’IA, rendendo difficile per i nuovi concorrenti ottenere un terreno significativo.
Tuttavia, Baidu non è il solo nella sua ambizione di catturare il mercato dell’IA. In Cina, la competizione è feroce, con i principali attori come Hunyuan Turbo di Tencent e i modelli Qwen di Alibaba che avanzano rapidamente in aree come l’intelligenza artificiale multimodale e il ragionamento profondo.
Tencent Hunyuan Turbo-S Model, per esempio, per esempio, per esempio, per l’Inlima, per l’Inlima.
fonte: Tencent
Allo stesso modo, i modelli Qwen di Alibaba hanno fatto progressi significativi nello spazio AI multimodale, posizionando la società come un serio contendente nei mercati cinesi e globali. Questi concorrenti cinesi si contendono il dominio nel loro mercato interno e a livello globale, rendendo il panorama competitivo ancora più impegnativo per i modelli Ernie di Baidu.
In questo contesto, i modelli Ernie 4.5 e Ernie X1 di Baidu potrebbero ritagliarsi il proprio spazio offrendo forti capacità multimodali e ragionamenti. Ernie 4.5 è particolarmente competitiva in compiti cross-mod, mettendo in mostra la sua capacità di gestire efficacemente sia il testo che le immagini. Ernie X1, d’altra parte, si concentra sul ragionamento profondo, posizionandosi come un’opzione formidabile per le industrie che richiedono un processo decisionale avanzato e una logica risoluzione dei problemi.
Nonostante i loro punti di forza, i modelli Ernie di Baidu avranno ancora sfide significative rispetto ai leader del settore, in particolare nelle aree ad alto livello come il ragionamento logico, dove Claude 3.7 Sonnet e OpenIn Mini avranno comunque sfide significative rispetto ai leader del settore, rispetto ai leader del settore, in particolare nelle aree ad alto contenuto di posti.
In Cina, DeepSeek sta attualmente leggendo il successore del suo modello di ragionamento R1 di grande impatto a maggio, soprannominato DeepSeek R2, che molto probabilmente metterà in alto la barra.
Con alta efficienza.
Un elemento cruciale della strategia di Baidu è la sua decisione di offrire a Ernie Bot gratuitamente, una mossa che potrebbe essere un punto di svolta nella gara AI. Rendendo a disposizione di Ernie Bot al pubblico, Baidu non solo si mette ad espandere la sua base di utenti, ma guadagna anche preziosi dati degli utenti, che aiuteranno a perfezionare i suoi modelli.
Mentre la mossa potrebbe rallentare la monetizzazione immediata, la visione a lungo termine di Baidu è chiara: perfezionando il benefico e la visione aperta, oltre a una più aperta, a causa di una più aperta e di una maggiore competizione, a causa di una più aperta e di una maggiore competizione, a causa di una maggiore e di una maggiore competenza. ai suoi concorrenti cinesi come Tencent e Alibaba.
L’obiettivo di Baidu è quello di affermarsi come un giocatore dominante non solo in Cina, dove deve affrontare una notevole concorrenza locale, ma alla fine sulla fase globale.
Questa strategia è in linea con i più ampi sforzi di Baidu per rimanere rilevanti nel mercato cinese con competenza.
Guardando al futuro, il modello Ernie 5 di Baidu dovrebbe far avanzare ulteriormente le capacità sia multimodali che di ragionamento, con una versione programmata per la seconda metà del 2025.
Ernie 5 si concentrerà probabilmente sull’elaborazione video in tempo reale e sull’inferenza logica potenziata, che sono cruciali per i sistemi AI ad alta prestazione che richiederanno l’interpretazione istantanea.