Google ha svelato Gemma 3, l’ultima iterazione nella sua serie di modelli AI open source, progettata per funzionare in modo efficiente attraverso una vasta gamma di dispositivi, dagli smartphone alle stazioni di lavoro ad alte prestazioni. Questa versione mostra l’impegno di Google nel migliorare l’accessibilità e le prestazioni dell’intelligenza artificiale su varie piattaforme oltre ai suoi modelli di Google Gemini.
Google afferma che Gemma 3 è il modello AI più avanzato in grado di operare su un singolo acceleratore, permettendo a un altro passaggio di efficiente e di funzionamento in modo efficiente e di funzionamento in modo efficiente e positivo a un altro passaggio per l’efficienza e sufficiente per il rilascio e sufficiente per il rilascio e sufficiente per l’efficienza e sufficiente per l’efficienza e sufficiente per l’efficienza e sufficiente per gli accessi e su un altro passaggio e sufficiente per gli accessibili e sufficiente per il rilascio di efficienza e sufficiente per il rilascio e sufficiente per l’efficienza e sufficiente per gli accessibili e su un altro passaggio efficiente per gli accessi e sufficiente per gli accessibili e sufficiente per il rilascio e sufficiente per gli accessibili e su un altro passaggio per gli egiosi. Modelli di AI, consentendo agli sviluppatori di implementare funzionalità AI avanzate in una gamma più ampia di dispositivi.
capacità multimodali migliorate e supporto linguistico
Basandosi su versioni precedenti, Gemma 3 introduce funzionalità multimodali, consentendole di elaborare testo, immagini e brevi video. Questo progresso amplia l’ambito di potenziali applicazioni, dalla creazione di contenuti all’analisi dei dati complessi.
Inoltre, Gemma 3 supporta oltre 140 lingue, con 35 lingue pre-allenate, facilitando lo sviluppo globale delle applicazioni. La sua finestra di contesto ampliata di 128.000 token consente l’elaborazione di vasti set di dati e compiti intricati, migliorando la sua utilità in vari scenari. href=”https://huggingface.co/collections/google/gemma-3-release-67c6c6f89c4f76621268bb6d”> arriva in una gamma di dimensioni (1b, 4b, 12b e 27b) , che consente di scegliere il miglior modello per i tuoi hardware specifici”e le dimensioni di un funzionamento 3b versioni, riducendo le dimensioni del modello e i requisiti computazionali mantenendo un’elevata precisione.”
Performance ottimizzate e integrazione degli sviluppatori
Gemma 3 è ottimizzato per le prestazioni a acceleratore singolo, in grado di eseguire su singoli GPU o TPU, che semplifica Deploy e riduce i costi operativi.
Gli sviluppatori possono accedere a Gemma 3 attraverso piattaforme come Google AI Studio, Vertex AI, Kaggle e abbracci, facilitando l’integrazione senza soluzione di continuità in vari progetti. Inoltre, sono disponibili versioni quantizzate di Gemma 3, offrendo prestazioni più rapide e ridotti requisiti computazionali senza compromettere l’accuratezza.
Note sul blog di sviluppatori di Google,”Gemma 3 introduce versioni quantizzate ufficiali, riducendo le dimensioni del modello e le risorse di calma, pur mantenendo un’elevata precisione.”
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Gemma 3, in particolare la sua variante IT 27B, ha dimostrato prestazioni notevoli nelle recenti valutazioni. 3 insieme a modelli come O1-preview e davanti a molti altri modelli nonpinisti, nonostante operino con input di soli testi. Per la comprensione del linguaggio generale, ha ottenuto un punteggio di 67,5 nel test MMLU-Pro. Nei benchmark correlati alla codifica, ha segnato 29,7 su LiveCodebench e 54.4 su Bird-SQL, dimostrando solide capacità di risoluzione dei problemi e di interrogazione del database. Le sue capacità di ragionamento si sono riflesse in un punteggio 42,4 su GPQA Diamond ed è eccellente in compiti matematici con un 89,0 sul benchmark matematico.
Google Le prestazioni di benchmark Gemma 3 rispetto ad altri modelli principali (fonte: Google)
Accuratezza fattuale e comprensione della conoscenza del mondo reale sono state valutate utilizzando le valutazioni dei fatti e le valutazioni MMMU, in cui Gemma 3 ha ottenuto il punteggio 74,9 e 64,9, rispettivamente. Questi risultati confermano le sue capacità nella gestione dei dati multimodali e nella garanzia dell’accuratezza nelle risposte fattuali. Tuttavia, le prestazioni nel recupero fattuale di base, rappresentate da Simpleqa, sono rimaste modeste a 10.0.
Se confrontato con i precedenti modelli Gemini 1.5 di Google, Gemma 3 corrisponde costantemente o supera i livelli di prestazione in diversi benchmark. Mentre i modelli Gemini 2 conducono ancora in determinati compiti specializzati, l’equilibrio di prestazioni e accessibilità di Gemma 3 evidenzia il suo valore per gli sviluppatori che cercano una soluzione di intelligenza artificiale open source e di alta qualità.
Shieldgemma 2, una sicurezza AI
per affrontare le preoccupazioni etiche associate a un contenuto di Shieldgimma avanzato 2, uno shieldgimma avanzato, uno shieldgimma avanzato, uno shieldgimma avanzato, uno shiefma.a. Rilevare e filtrare il materiale esplicito, dannoso o fuorviante.
Questo framework di sicurezza si basa sullo scudegemma originale introdotto con Gemma 2, rafforzando l’impegno di Google per lo sviluppo responsabile dell’intelligenza artificiale.
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Completa questo, a complemento di GEMMA, a responsabilità di allentabilità e allevazioni incorporabili. Operazioni.
