Microsoft ha intenzione di spingere i confini della sua piattaforma Copilot AI introducendo le capacità di gioco 3D.
Un recente lavoro Elenco Per un ingegnere di software senior-Il rendering 3D Copilot di consumo suggerisce che il Copilota integrerà presto il rendering 3D avanzato e le funzionalità di gioco basate sull’intelligenza artificiale.
Questa espansione sposterà le offerte di Copilot di Microsoft oltre il suo ruolo tradizionale nella produttività, mirando a offrire esperienze interattive, alimentate con AI nel gioco. altezza=”412″src=”Dati: immagine/svg+xml; nitro-empty-id=mtc3mtoynjk=-1; base64, pHn2zyb2awv3qm94psiwidagnzmyidqx Miigd2lkdgg9ijczmiigagvpz2h0psi0mtiiihhtbg5zpsjodhrwoi8vd3d3lnczlm9yzy8ymdawl3n2zyi+pc9zdmc+”>>
Secondo l’elenco dei lavori, le nuove funzionalità sfrutteranno i popolari motori di rendering 3D come Unity e Babylon.js, con l’obiettivo di semplificare i processi di sviluppo del gioco e migliorare la flessibilità creativa. Questa iniziativa riflette la visione a lungo termine di Microsoft per trasformare il Copilota in una piattaforma versatile che serve a scopi sia di produttività che di intrattenimento, con AI al centro della sua evoluzione.
mentre i dettagli su specifici applicazioni rimaneranno in fase di retribuzione, il riassunto del lavoro di lavoro, il riassunto del lavoro in tempo reale, la consapevolezza del lavoro di lavoro, il salto di lavoro, il salto di lavoro in tempo reale.
Con questa mossa, Microsoft sta ampliando l’utilità dei suoi copiloti, dimostrando che i suoi strumenti di intelligenza artificiale, che sono stati storicamente associati al business e alla produttività, entreranno presto anche i media interattivi e lo sviluppo del gioco. Impegno a rimodellare lo sviluppo del gioco attraverso l’IA.
Muse AI è uno strumento AI generativo progettato per aiutare gli sviluppatori di giochi creando sequenze di gioco in tempo reale e sensibili ai giocatori. Alimentato da WHAM (Modello di azione mondiale e umano), Muse AI si distingue generando un gameplay che si adatta agli input dei giocatori e alle modifiche ambientali, piuttosto che fare affidamento su elementi pre-programmati statici.
Questo segna un deviazione significativo dal design del gioco tradizionale, dove le sequenze di gameplay sono generalmente predefinite e sceneggiate. Invece, Muse AI crea esperienze di gameplay dinamiche al volo, offrendo agli sviluppatori un potente strumento per la rapida iterazione durante il processo di sviluppo del gioco.
[contenuto incorporato]
Il modello WHAM al centro di Muse Ai è addestrato su oltre 1 miliardo di coppie di azioni derivate da giochi come Bleeding Edge. Questo vasto set di dati consente all’intelligenza artificiale di prevedere come i personaggi interagiranno con il mondo di gioco, dal movimento alla fisica.
attingendo a questa ricchezza di informazioni, Muse AI fornisce agli sviluppatori di giochi uno strumento sofisticato che consente loro di generare diversi scenari di gameplay in tempo reale, basati sulle scelte che i giocatori fanno. Invece di limitare il processo creativo, lo accelera, consentendo una prototipazione più veloce e meccaniche di gioco più flessibili.
La capacità del modello Wham di adattarsi al comportamento dei giocatori e alle variabili ambientali garantisce che ogni sessione di gioco si senta fresca, indipendentemente da quante volte il gioco è giocato. Questa flessibilità è una delle caratteristiche più avvincenti di Muse AI, in quanto consente un livello di creatività che sarebbe difficile da raggiungere con gli strumenti di sviluppo del gioco tradizionali.
piuttosto che essere bloccato in una serie di interazioni predeterminate, i giocatori possono sperimentare sequenze di gameplay che si evolvono ad ogni decisione che prendono. Wham aiuta a garantire che il gameplay rimanga logico, anche se risponde dinamicamente ai nuovi input, creando un’esperienza più coinvolgente per i giocatori.
Con questo sistema, Muse AI offre agli sviluppatori di giochi uno strumento innovativo per accelerare il processo di progettazione mantenendo un alto livello di qualità. L’intelligenza artificiale non solo genera gameplay, ma si adatta anche ai cambiamenti nell’ambiente di gioco, come le alterazioni della fisica o del comportamento del giocatore del mondo.
Ciò significa che gli sviluppatori possono testare rapidamente nuovi meccanici, perfezionando il gameplay senza bisogno di sceneggiare manualmente ogni possibile interazione. Le implicazioni per il futuro dello sviluppo del gioco sono profonde, poiché questi strumenti potrebbero ridurre significativamente i tempi di sviluppo e ridurre la barriera all’ingresso per studi più piccoli.
AI generativo e il futuro della narrazione del gioco
insieme a Museft, Microsoft sta anche esplorando il potenziale di AI generativa per migliorare le narrative di gioco. A gennaio la società ha presentato un brevetto per un sistema che consente modifiche in tempo reale e basate sui giocatori nelle trame dei videogiochi.
L’IA adatta la narrazione del gioco in base alle scelte dei giocatori, creando un’esperienza più personalizzata. Questa tecnologia consente ai giocatori di influenzare la direzione della storia, garantendo che le loro azioni abbiano conseguenze durature nel mondo del gioco.
Invece di essere confinati a una narrazione fissa, i giocatori possono modellare le proprie storie uniche, rendendo ogni playthrough un’esperienza completamente diversa.
Approccio di Microsoft alla narrazione generativa è costante con la sua strategia AI più ampia, che enfatizza la coinvolgimento dei giocatori. Con i sistemi di intelligenza artificiale che rispondono sia alle decisioni di gioco e alle scelte narrative, i giochi possono diventare molto più dinamici, offrendo ai giocatori nuovi modi di interagire con il mondo del gioco.
AI nello sviluppo del gioco: aumento, non sostituire la creatività umana
una delle filosofie more di Microsoft nell’esso di tutto ciò che è la creatività umana. creatività.
Questo è particolarmente evidente nel caso di Muse AI e degli strumenti narrativi generativi. Automando attività ripetitive come la generazione di sequenze di gameplay e la regolazione degli elementi narrativi in base all’input del giocatore, l’IA consente agli sviluppatori di giochi di concentrarsi sugli aspetti più creativi dei loro progetti.
piuttosto che perdere il controllo sul processo di progettazione, gli sviluppatori hanno una potente assistente di Ai-Drive. Gaming
Con Muse AI e il suo brevetto di design narrativo alimentato dall’IA, Microsoft si sta posizionando in prima linea in una nuova ondata di sviluppo del gioco guidato dall’IA. Questa strategia contrasta con altri giganti tecnologici, come Nvidia e Google DeepMind, che stanno anche esplorando il ruolo dell’IA nei giochi, ma in diversi modi.
Nvidia, ad esempio, si è concentrato su NPC guidati dall’IA, mentre Google DeepMind ha mostrato la sua capacità di generare mondi 3D con il suo modello Genie 2. L’approccio di Microsoft, tuttavia, è unico nella sua enfasi sul miglioramento del processo creativo abilitando esperienze di gioco più interattive, reattive e personalizzate.
AI generato un ambiente 3D interattivo da Genie 2 (fonte: Google)
concentrandosi sul processo di sviluppo stesso, il futuro di sviluppo: un nuovo CAPILOT: un nuovo CAPILOT: un nuovo CAPITHOT: un nuovo CAPITHOT: un nuovo CAPILOT: un nuovo CAPILOT: un nuovo CAPILOT: un nuovo CAPILOT: un nuovo CAPILOT: un futuro del CAPILOT ERA per AI in Gaming
L’integrazione dei giochi 3D e funzionalità guidate dall’IA segna l’inizio di un nuovo capitolo per Copilot. La visione di Microsoft per Copilot si sta espandendo, andando oltre la produttività per diventare una piattaforma che promuove la creatività in più domini, incluso lo sviluppo del gioco.
aggiungendo strumenti basati sull’intelligenza artificiale come Muse AI e il brevetto di design narrativo, Copilot potrebbe presto servire come una piattaforma più completa, dove gli sviluppatori possono costruire facilmente sia il gioco che le storie che guidano i loro giochi. T
