Secondo quanto riferito,
Meta sta prendendo in considerazione un investimento di $ 200 miliardi in infrastrutture di intelligenza artificiale, una mossa ambiziosa che avrebbe superato qualsiasi precedente spesa per l’infrastruttura di intelligenza artificiale da parte di una società tecnologica. Secondo Le informazioni , la società ha valutato potenziali sedi a Louisiana, Wyoming e Texas per la costruzione di dati di dati di grandi dimensioni. Negato il rapporto, affermando:”I nostri piani di data center e le spese in conto capitale sono già stati divulgati, qualsiasi cosa oltre a quella è pura speculazione.”
Nonostante ciò, le discussioni indicano la crescente attenzione dell’azienda a garantire il potere di calcolo di AI a lungo termine per tenere il passo con le richieste di apprendimento automatico in evoluzione. src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2024/12/datacenter-surveillance-espionage.jpg”>
Meta ha già dimostrato il suo impegno per essere stato riportato da una formazione per la formazione. infrastruttura e istituire una base indipendente per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale.
Perché l’interfaccia alimentazione di AI è il prossimo campo di battaglia
AI Infrastructure Spense ha intensificato drammaticamente tra le principali aziende tecnologiche, con le aziende di assicurare in modo da fare in modo che le aziende di calcolo sono necessarie per la formazione di elaborazione necessarie per la formazione modello su larga scala. AI data centers but also scaled back its investments by canceling leases and halting a $3.3 billion project in Wisconsin.
Amazon is reinforcing its cloud dominance through an $11 billion data center expansion in Georgia and working on its Ultracluster, a supercomputer built around its Trainium AI chips, designed to provide an alternative to Nvidia’s GPUs.
Elon Xai di Musk ha persino annunciato di scalare drasticamente il suo supercomputer Colossus a 1 milione di GPU, una cifra senza precedenti fino ad oggi.
Nel frattempo, Openi ha iniziato a spostarsi da Microsoft Azure a seguito di un investimento di $ 40 miliardi da soft-meta. La strategia, poiché il controllo sulle risorse di elaborazione sta diventando altrettanto critica quanto i progressi nei modelli di intelligenza artificiale e l’azienda apparentemente desidera l’indipendenza da fornitori di cloud come Azure e Amazon Web Services.
Energia e sfide di sostenibilità
ridimensionando le infrastrutture di calcolo dell’intelligenza artificiale. Si stima che il cluster di formazione Llama 4, che è molto più piccolo dei nuovi progetti infrastrutturali, si stima che abbia consumato 150 megawatt, superando di gran lunga il consumo di energia di molti supercomputer finanziati dal governo.
Le operazioni di data center su questa scala richiederanno problemi di risoluzione del consumo di energia, e l’impatto ambientale. L’infrastruttura lavorando su sistemi di raffreddamento senza acqua e il chipmaker Groq sostenuto da sauditi si è concentrato su chip AI ad alta efficienza energetica che riducono le richieste di potenza ottimizzando l’inferenza piuttosto che l’allenamento.
La potenziale espansione di Meta richiederebbe un vasto coordinamento con le griglie elettriche e i regolatori locali. Con i governi in tutto il mondo che rafforzano le restrizioni sull’utilizzo dell’energia del data center, la società potrebbe affrontare sfide nel garantire l’infrastruttura necessaria per supportare un progetto da 200 miliardi di dollari.