Figura AI ha svelato Helix, un sofisticato modello di intelligenza artificiale che consente ai robot umanoidi di eseguire compiti del mondo reale usando comandi vocali, riconoscere e interagire con gli oggetti che non hanno mai incontrato prima e collaborano a robot dinamici. vola.
The system helix unisce la visione, l’elaborazione del linguaggio e il controllo del movimento in una singola rete neurale, eliminando la necessità di moduli AI separati. Helix opera interamente su GPU incorporate, permettendo ai robot di funzionare senza fare affidamento sull’elaborazione del cloud, rendendo significativamente più veloci tempi di risposta in tempo reale.
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Prima implementazione del mondo reale: i robot di Figura AI sono già in uso
Nel dicembre 2024, Figura AI è passata dalla ricerca allo spiegamento del mondo reale offrendo i suoi primi robot umanoidi al sito di un cliente commerciale. Questa pietra miliare ha segnato un importante passo per dimostrare la praticità dei robot umanoidi oltre gli ambienti di laboratorio controllati.
L’integrazione dell’elica in questi robot schierati dovrebbe migliorare la loro capacità di assumere una varietà di compiti senza richiedere una vasta riqualificazione. L’approccio di Figura AI si concentra sull’applicazione commerciale del mondo reale, testando come i robot umanoidi possano operare insieme ai lavoratori umani in ambienti industriali e di servizio.
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come l’elica migliora gli oggetti robot
una delle maggiori sfide nel robot umanooide è stato in grado di interagire con gli oggetti di esecuzione per i robot che non sono stati esecutivi per i robot che hanno eseguito i robot che hanno eseguito i robot da eseguire i robot da eseguire i robot e l’esecuzione dei robot da eseguire i robot e l’esecuzione dei robot da eseguire i robot e l’esecuzione dei robot che non sono stati esecutivi per i robot di esecuzione di Execute Tassk esplicitamente addestrato per. Helix risolve questo problema attraverso un modello di visione-lingua-azione (VLA) che consente ai robot di analizzare l’ambiente circostante, interpretare le istruzioni parlate e determinare l’approccio migliore per l’esecuzione di un’attività.
Figura AI evidenzia le capacità di Helix, a elico training, simply by asking in natural language.”
The AI system also supports multi-robot collaboration, enabling two or more humanoid robots to work together seamlessly. In testing, Helix-powered robots successfully coordinated to move and sort objects between them—an ability that significantly expands potential real-world applications.
By running exclusively on embedded GPUs, Helix ensures that all I calcoli vengono elaborati a livello locale, riducendo la latenza e consentendo ai robot di funzionare autonomamente senza costante connettività Internet.
A differenza dei sistemi AI basati su chat che elaborano le informazioni in sequenza, i robot umanoidi devono interpretare continuamente input sensoriali, pianificare i movimenti ed eseguire le attività con regolazioni a secondi divisi. I modelli di Openi, che eccellono alla generazione di testo, mancavano della precisione e della reattività necessarie per la visione di Figura AI sull’automazione umanoide. Lo sviluppo di un’intelligenza artificiale interna ha permesso all’azienda di ottimizzare i propri sistemi specificamente per ragionamento robotico, consapevolezza spaziale e controllo adattivo.
Figura INTRA IL Posizionamento competitivo di AI nell’industria della robotica
Diversi principali giocatori stanno sviluppando attivamente robot umaniidi, ma i loro approccio e priorità vari. L’ottimale di Tesla è principalmente focalizzato sull’automazione di fabbrica, con i primi prototipi che eseguono attività di linea di montaggio strutturate in condizioni altamente controllate. La cifra di Agility Robotics è stata progettata per le operazioni di magazzino, in particolare per la gestione della logistica e del movimento dei pacchetti.
Boston Dynamics, che è stata a lungo leader nella mobilità umanoide con la sua Atlas robot
Un’altra limitazione è la navigazione in ambienti non strutturati. Mentre Helix consente un migliore riconoscimento e interazione degli oggetti, gli spazi del mondo reale possono essere imprevedibili, con ostacoli, cambiamenti di illuminazione e movimento umano che influenzano il modo in cui un robot deve regolare le sue azioni. Ulteriori miglioramenti dell’intelligenza artificiale saranno necessari per garantire che i robot umanoidi possano operare in modo affidabile in contesti dinamici e non scritti.
Ciò che elica significa per il futuro della robotica
con l’elica, la figura Ai sta facendo una scommessa strategica su robot umanoide che diventa una parte vitale della forza lavoro nelle impostazioni commerciali e di servizio. A differenza dei robot rigidi e pre-programmati tradizionalmente utilizzati nella produzione, i robot a eligio sono progettati per apprendere in tempo reale, collaborare e gestire compiti vari senza bisogno di una vasta riqualificazione.
Figura AI Le prove del mondo reale saranno cruciali nel determinare se i robot umanoidi possono transitare da prototipi sperimentali. La capacità di funzionare senza dipendenza dal cloud e l’introduzione della collaborazione multi-robot suggeriscono che l’automazione umanoide si sta avvicinando alla distribuzione pratica su scala.