Microsoft sta integrando l’intelligenza artificiale nello sviluppo del gioco con il lancio di Muse AI, un modello avanzato che genera sequenze di gioco in tempo reale basate su input visivi e azioni del giocatore.
Il sistema è stato creato in collaborazione con la teoria Ninja e mira a migliorare lo sviluppo del gioco Xbox accelerando i test di prototipazione e meccanici di gioco.
La mossa di Microsoft segue i più ampi progressi di AI nei giochi. Nvidia ha recentemente introdotto personaggi guidati dall’IA progettati per rispondere dinamicamente alle situazioni di gioco, mentre Genie 2 di Google DeepMind ha dimostrato ambienti 3D generati A.
Tuttavia, l’approccio di Microsoft differisce: grave rispetto alla costruzione di interi mondi, Muse è specificamente progettata per aiutare a prototipazione di gameplay mentre preservare il controllo creativo per gli sviluppatori.
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Come Muse AI funziona
Muse AI funziona come uno strumento di prototipazione di gameplay, consentendo agli sviluppatori di testare rapidamente la meccanica senza sceneggiare manualmente ogni possibile interazione. L’IA genera sequenze di gioco in risoluzione 300 × 180 a circa 10 fotogrammi al secondo. Sebbene non destinato alla visualizzazione finale, questo livello di output consente ai team di iterare in modo efficiente durante lo sviluppo della fase iniziale.
A differenza dei tradizionali modelli procedurali, WHAM mantiene la coerenza del gameplay rispondendo dinamicamente ai fattori ambientali e agli input dei giocatori. A Documento di ricerca sulla natura Informazioni sul sistema descrive come l’IA è in grado di conservare le modifiche degli sviluppatori. WHAM preserva le variazioni realizzate dall’utente nell’85% dei casi quando forniti con cinque input di immagini modificati .
Microsoft ha pubblicato il seguente video di Muse Ai in azione. Le sequenze generate dall’AI illustrano come gli sviluppatori possono inserire scenari di gioco e osservare le interazioni generate dall’IA in tempo reale. Ciò consente una rapida iterazione senza la necessità di estesi test manuali.
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La ricerca dietro Muse AI
Il modello AI è supportata da un ampio esteso La ricerca che ha coinvolto 27 professionisti del settore che ha esplorato come le sequenze di gameplay generate dall’IA possono mantenere una coerenza logica mentre si adattava dinamicamente al comportamento del giocatore.
Uno delle informazioni chiave della ricerca è Quel WHAM consente un design iterativo assistito. A differenza dei tradizionali modelli di intelligenza artificiale che generano contenuti senza supervisione degli sviluppatori, Muse mantiene l’input dell’utente e applica tali modifiche alle iterazioni future. Ciò impedisce all’intelligenza artificiale di sovrascrivere elementi progettati dall’uomo, garantendo che gli sviluppatori rimangano in pieno controllo del processo creativo.
In un post sul blog che dettaglia la tecnologia, Microsoft Research elaborava le ambizioni di AI dell’azienda, affermando: “Oggi Nature ha pubblicato la ricerca di Microsoft che dettaglia il nostro WHAM, un modello di intelligenza artificiale che Genera visioni di videogiochi e azioni del controller. Stiamo rilasciando i pesi del modello, i dati di esempio e il dimostratore WHAM su Azure Ai Foundry, consentendo ai ricercatori di basarsi sul lavoro.”
La strategia di lancio di Microsoft e l’accesso agli sviluppatori
Microsoft non limita l’IA Muse ai team interni. href=”https://huggingface.co/microsoft/wham”> abbraccio faccia . > Inoltre, Microsoft Research Conferma che un dimostratore WHAM è accessibile tramite Azure Ai Foundry, consentendo agli sviluppatori di testare e perfezionare il gameplay generato dall’IA Meccanici prima di integrarli negli ambienti di produzione.
La decisione di rilasciare il modello agli sviluppatori esterni suggerisce che Microsoft è alla ricerca di feedback più ampi e ulteriori iterazioni su Muse AI. While the system is currently optimized for prototyping, future enhancements could enable deeper integration with game engines, potentially allowing AI-assisted level design, dynamic in-game physics adaptation, or even real-time AI-driven game balancing.
Il ruolo di AI nello sviluppo del gioco: miglioramento, non sostituire la creatività
una delle maggiori preoccupazioni che circondano l’IA nello sviluppo del gioco è il suo potenziale per sostituire la creatività umana. Tuttavia, Microsoft ha posizionato Muse AI come strumento per il miglioramento piuttosto che per l’automazione. Dom Matthews, testa di studio alla teoria dei ninja, ha sottolineato questa visione:
“Non intendiamo usare questa tecnologia per la creazione di contenuti. Penso che l’aspetto interessante per noi è eccitante, sia come possiamo usare la tecnologia come questa per rendere il processo di rendere i giochi più veloci e più facili per il nostro team di talento, in modo che possano davvero concentrarsi su ciò che è davvero speciale sui giochi: The Human creatività.”
Questa filosofia si allinea con le più ampie tendenze di intelligenza artificiale nei giochi. I personaggi di gioco guidati da NVIDIA sono progettati per rendere gli NPC più realistici e sensibili al comportamento dei giocatori, mentre Google DeepMind’s Genie 2 usa l’IA per generare interi mondi 3D dinamicamente. non sostituisce i progettisti di livello o i programmatori di gameplay, ma accelera invece il processo di iterazione gestendo le attività di progettazione ripetitiva, liberando gli sviluppatori Per concentrarsi su storytelling, visione artistica e esperienze di gameplay uniche.
Il futuro dell’IA nella creazione di giochi
Con la crescente influenza di AI nello sviluppo del gioco, Microsoft’s L’approccio misurato e incentrato sullo sviluppatore potrebbe impostare un precedente per come vengono utilizzati gli strumenti di intelligenza artificiale nel settore. La società deve ancora confermare se Muse AI sarà integrata nei principali motori di gioco come Unreal Engine o Unity, ma la sua disponibilità attraverso Azure Ai Foundry suggerisce una potenziale tabella di marcia per l’integrazione più profonda del motore dell’Ai-gioco.
come AI-In design del gioco assistito diventa più comune, Studios probabilmente sperimenterà una tecnologia simile per migliorare le simulazioni di fisica, automatizzare la garanzia della qualità e perfezionare la generazione di contenuti procedurali. Resta da vedere se ciò porti a una produzione di giochi completamente assistita da AI, resta da vedere presto, ma la strategia di Microsoft indica un approccio di co-sviluppo, in cui gli strumenti di intelligenza artificiale agiscono come assistenti anziché sostituzioni.
