Openi sta finalizzando il suo primo design interno di AI Chip e prevede di iniziare la produzione entro il 2026 con Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC), sfruttando il processo a 3 nanometri all’avanguardia di TSMC, secondo reuters .
Questo La mossa mira a ridurre la dipendenza di Openi da Nvidia, che detiene una quota stimata dell’80% del mercato dei chip AI e rappresenta una tendenza più ampia delle grandi aziende tecnologiche che perseguono il silicio proprietario per soddisfare le richieste crescenti per il carico di lavoro dell’IA. Lo sviluppo segue gli sforzi a livello di settore per controllare la catena di approvvigionamento per l’infrastruttura di intelligenza artificiale. Aziende come Meta, Microsoft e AWS si sono rivolte allo sviluppo di chip personalizzato per ottimizzare le prestazioni riducendo al contempo la dipendenza da Nvidia.
Meta, ad esempio, ha investito molto nel suo allenamento di meta I chip di Accelerator Inference (MTIA) per alimentare i suoi modelli Llama AI, che costituiscono una parte fondamentale del suo budget per infrastrutture AI da 60 miliardi di dollari. Allo stesso modo, AWS ha introdotto i suoi processori del tradium per accelerare i carichi di lavoro su larga scala come i modelli di AI generativi, mentre Apple sta sviluppando i suoi chip del server Baltra per migliorare la sua posizione in AI.
Gli sforzi di Openi per costruire i propri chip riflettono un crescente riconoscimento che le esigenze dell’infrastruttura di intelligenza artificiale non possono sempre essere soddisfatte dall’hardware standard.
La visione di Opens per il silicio personalizzato
Richard Ho, un ingegnere veterano che in precedenza aveva lavorato alle unità di elaborazione tensore di Google (TPU), guida il team di sviluppo chip di Openai. Il gruppo è cresciuto fino a 40 ingegneri, concentrandosi sulla creazione di chip progettati per soddisfare i requisiti unici di Openi.
L’iterazione del chip iniziale prenderà di mira le attività di inferenza, che prevedono l’esecuzione in modo efficiente dei modelli AI addestrati. Nel tempo, Openi mira ad espandere le sue capacità di chip per supportare sia i carichi di lavoro di inferenza che di formazione, che richiedono un potere computazionale significativamente più elevato.
Il chip pianificato integrerà un’architettura di array sistolica, un design altamente specializzato per gestire in modo efficiente la matrice Matrix OPERAZIONI-Impostata con memoria ad alta larghezza di banda (HBM) per gestire i vasti flussi di dati associati a sistemi AI avanzati.
Secondo le stime interne, una singola iterazione di tale chip potrebbe costare $ 500 milioni per svilupparsi, rendendo il processo sia una sfida tecnica che finanziaria.-House Chip Development
La produzione di chip personalizzata è piena di rischi, in particolare durante la fase di nastro-out, quando il design del chip finalizzato viene inviato per la fabbricazione. Gli errori in questa fase possono costare decine di milioni di dollari e comportare ritardi di lunghi mesi.
Openi dovrebbe mitigare alcuni di questi rischi collaborando con TSMC, che ha una comprovata esperienza nella produzione di chip ad alte prestazioni. Il processo 3-nanometro di TSMC è uno dei più avanzati al mondo, consentendo una maggiore densità di transistor ed efficienza energetica.
In caso di successo, Openi prevede Prova i suoi primi chip su una scala limitata entro la fine del 2025, aprendo la strada alla piena distribuzione nei suoi data center l’anno successivo. Questo spostamento dovrebbe ridurre i costi e fornire a Openi un maggiore controllo sull’hardware che è alla base dei suoi modelli di linguaggio avanzato.
sfide geopolitiche nella produzione di chip
La dipendenza di Openai dal TSMC lega il suo sviluppo di chip a più ampi fattori geopolitici. TSMC, con sede a Taiwan, svolge un ruolo di primo piano nella produzione globale di semiconduttori, producendo chip per importanti attori come Nvidia, Apple e ora Openai.
Le restrizioni di esportazione del governo degli Stati Uniti sui chip avanzati, in particolare contro la Cina, aggiungono ulteriore complessità alla catena di approvvigionamento dei semiconduttori. L’ex segretario al commercio degli Stati Uniti Gina Raimondo ha messo in evidenza la logica alla base di queste restrizioni, affermando lo scorso anno:”I semiconduttori che la potenza dell’intelligenza artificiale possono essere utilizzati dagli avversari per gestire simulazioni nucleari, sviluppare armi biologiche e far avanzare i loro militari.”
Collaborando con TSMC, Openi garantisce l’accesso all’ultima tecnologia di produzione mentre naviga attorno alle restrizioni poste alla Cina..
Il futuro della strategia hardware di Openi
Mentre i rischi sono alti, i potenziali benefici del silicio interno sono sostanziali. È un vantaggio critico migliorando le prestazioni, riducendo i costi e consentendo una maggiore flessibilità nel suo sviluppo dell’IA. Market GPU.
La strategia di OpenAI potrebbe avere implicazioni più ampie per l’ecosistema hardware AI globale. Il successo in questa iniziativa potrebbe ispirare altre aziende a investire in simili programmi di silicio personalizzati, intensificando ulteriormente la concorrenza nel settore dei semiconduttori.
Allo stesso tempo, le tensioni geopolitiche e la crescente complessità dello sviluppo dei chip possono continuare a sfidare la catena di approvvigionamento dell’IA globale.
