La Federal Trade Commission (FTC) ha sollevato significative preoccupazioni antitrust in merito all’investimento di 13 miliardi di dollari di Microsoft in OpenAI, sostenendo che tali partnership rischiano di consolidare il potere tra un piccolo gruppo di fornitori di servizi cloud (CSP) dominanti.
Nel suo ultimo rapporto, la FTC ha anche esaminato partnership simili tra Amazon e Anthropic, nonché Google e Anthropic, evidenziando come queste relazioni potrebbero minare la concorrenza nel fiorente settore dell’intelligenza artificiale (AI).
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La presidente della FTC Lina Khan ha sottolineato la posta in gioco nella regolamentazione di tali partnership, affermando:”La Le partnership forniscono ai partner CSP l’accesso a determinate informazioni tecniche e commerciali che altri CSP e sviluppatori di intelligenza artificiale potrebbero non avere, comprese informazioni relative a modelli di intelligenza artificiale generativa, metodi di sviluppo dell’intelligenza artificiale, co-progettazione riservata di chip, partner finanze, utilizzo dei clienti e numeri delle entrate.”.
Lo staff dell’Office of Technology della FTC pubblica un rapporto sulle partnership e sugli investimenti nell’intelligenza artificiale tra i maggiori fornitori di servizi cloud e i principali sviluppatori di intelligenza artificiale: https://t.co/FwVx3Ax8Fi/1
— Ufficio tecnologico della FTC (@TechFTC) 17 gennaio 2025
Partnership che creano vantaggi competitivi disomogenei
Il rapporto della FTC delinea i meccanismi attraverso i quali i CSP si assicurano i privilegi accesso e vantaggi esclusivi. Ad esempio, l’accordo di Microsoft con OpenAI impone l’uso esclusivo dei servizi cloud di Azure, fornendo al tempo stesso a Microsoft opportunità di profonda integrazione nello sviluppo dell’infrastruttura AI.
Amazon e Google si sono assicurati allo stesso modo partecipazioni azionarie e clausole di esclusività attraverso i loro investimenti in Anthropic.
Una pratica particolarmente preoccupante, denominata”spesa circolare”, prevede che i CSP richiedano alle startup di intelligenza artificiale di reinvestire gran parte dei loro finanziamenti nei servizi del fornitore di servizi cloud. Questo accordo approfondisce la dipendenza delle startup da un singolo CSP, rendendo finanziariamente proibitivo cambiare fornitore o stabilire configurazioni multi-cloud.
Rischi di accesso ai dati e vantaggio proprietario
Il rapporto evidenzia le preoccupazioni relative ai CSP che sfruttano il loro accesso a informazioni sensibili, tra cui parametri finanziari, dati sul comportamento dei clienti e approfondimenti sulle prestazioni del modello di intelligenza artificiale
Queste informazioni consentono ai CSP di mettere a punto le proprie offerte competitive, sollevando dubbi sull’equità del mercato. Ad esempio, alcuni accordi includono disposizioni che consentono ai CSP di utilizzare dati sintetici generati dai modelli di intelligenza artificiale delle startup per la formazione di tecnologie proprietarie.
Inoltre, lo sviluppo congiunto di chip semiconduttori specifici per l’intelligenza artificiale, come Maia di Microsoft o Trainium di Amazon, potrebbe rafforzare ulteriormente l’influenza dei CSP. Questi chip, ottimizzati per attività avanzate di intelligenza artificiale, rimangono inaccessibili alle aziende più piccole, limitando la loro capacità di competere su un piano di parità.
Concentrazione di talenti e risorse computazionali
La FTC avverte che la scarsità di ingegneri IA altamente specializzati potrebbe peggiorare nell’ambito delle attuali partnership CSP-AI. Molti accordi incoraggiano o richiedono alle startup di incorporare ingegneri all’interno dei team CSP, facilitando lo scambio di conoscenze ma concentrando le competenze all’interno di poche grandi organizzazioni.
Il rapporto rileva:”Una questione aperta è se le partnership possano consolidare l’accesso a questo pool di talenti nelle mani di un numero limitato di aziende”.
La dipendenza dai CSP per i processi computazionali risorse, tra cui GPU e chip IA proprietari, hanno già creato colli di bottiglia per gli operatori più piccoli. Con l’aumento della domanda di hardware IA, l’accesso preferenziale di cui godono i CSP riduce ulteriormente le opportunità per i nuovi concorrenti di crescere in modo efficace.
Implicazioni per l’innovazione e la politica dell’IA
La FTC identifica diversi potenziali effetti a lungo termine di queste partnership sul più ampio ecosistema dell’IA: minacciano accordi di esclusività, contratti restrittivi e barriere all’interoperabilità Inoltre, la capacità dei CSP di monopolizzare input critici, come infrastrutture computazionali e dati sintetici, può esacerbare le disuguaglianze di mercato.
Il rapporto sottolinea l’urgenza di tale approccio. regolatori per valutare tutte le implicazioni di queste partnership. La presidente della FTC, Lina Khan, ha osservato:”Mentre le aziende implementano rapidamente tecnologie di intelligenza artificiale generativa, le forze dell’ordine e i politici devono rimanere vigili per proteggersi dalle strategie aziendali che minano i mercati aperti, le opportunità e l’innovazione.”
