Nvidia ha annunciato Project Digits al CES 2025, un supercomputer desktop compatto incentrato sull’intelligenza artificiale progettato per rendere l’elaborazione ad alte prestazioni accessibile a singoli sviluppatori, ricercatori e studenti.
Basato sul superchip GB10 Grace Blackwell di nuova concezione, Project Digits offre fino a un petaflop di prestazioni AI, sufficienti per elaborare modelli con un massimo di 200 miliardi di parametri. Il sistema, con un prezzo di 3.000 dollari, sarà lanciato nel maggio 2025, segnando un passo significativo nella missione di Nvidia di democratizzare la tecnologia dell’intelligenza artificiale.
“L’intelligenza artificiale sarà mainstream in ogni applicazione per ogni settore. Con Project Digits, il Grace Blackwell Superchip arriva a milioni di sviluppatori. Mettere un supercomputer IA sulle scrivanie di ogni data scientist, ricercatore e studente di IA dà loro la possibilità di impegnarsi e dare forma all’era dell’intelligenza artificiale”, ha affermato Jensen Huang, CEO di Nvidia, durante il keynote dell’azienda al CES 2025.
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L’hardware dietro al progetto Digits
Al centro del progetto Digits c’è il superchip GB10 Grace Blackwell, sviluppato in collaborazione con MediaTek. Il chip combina GPU Blackwell di Nvidia e una CPU Grace a 20 core utilizzando tecnologia NVLink-C2C, un’interconnessione chip-to-chip che garantisce una comunicazione ad alta velocità tra i due componenti.
Il Superchip è progettato per fornire un petaflop di prestazioni AI con precisione FP4, un formato a virgola mobile ottimizzato che accelera i calcoli per le attività di apprendimento automatico senza sacrificare la precisione essenziale.
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Oltre al chip GB10, Project Digits include 128 GB di memoria LPDDR5X e fino a 4 TB di storage SSD NVMe, fornendo la velocità e la capacità necessarie per i moderni carichi di lavoro IA. Il sistema dispone anche dell’adattatore di rete ConnectX di Nvidia, che abilita funzionalità avanzate come RDMA, GPUDirect e NCCL , essenziali per scalare le attività di intelligenza artificiale su più sistemi.
Il design compatto di Project Digits è paragonabile a un Mac Mini e gli consente di adattarsi perfettamente a una configurazione desktop. Nonostante le sue dimensioni ridotte, le capacità del dispositivo competono con quelle di sistemi molto più grandi e assetati di energia tradizionalmente presenti nei data center aziendali.
Ecosistema software e usabilità
Nvidia ha preinstallato il suo stack software AI Enterprise completo su Project Digits, rendendolo una soluzione chiavi in mano per lo sviluppo dell’intelligenza artificiale. Ciò include framework come PyTorch, Python e framework NeMo di Nvidia, che semplifica la messa a punto di grandi modelli linguistici. Il sistema funziona sul sistema operativo DGX di Nvidia, una piattaforma basata su Linux realizzata su misura per attività di elaborazione ad alte prestazioni.
Secondo Nvidia, Project Digits offre la flessibilità di prototipare, addestrare e mettere a punto i modelli localmente prima di adattarli ad ambienti cloud o data center. Project Digits consente agli utenti di sviluppare e testare modelli di intelligenza artificiale localmente e quindi distribuirli su cloud o infrastruttura locale.
Immagine: Nvidia
Il sistema supporta a gamma di applicazioni, dalla ricerca accademica allo sviluppo commerciale dell’intelligenza artificiale. Una singola unità può elaborare modelli con un massimo di 200 miliardi di parametri e, per carichi di lavoro più grandi, due unità possono essere collegate per gestire modelli con un massimo di 405 miliardi di parametri, mettendoli alla stessa stregua di soluzioni di livello aziendale come LLaMA 3.1 di Meta.
Collaborazione con MediaTek e il superchip GB10
Il chip GB10 rappresenta una pietra miliare nella collaborazione di Nvidia con MediaTek. MediaTek ha contribuito con la propria esperienza nella progettazione di system-on-chip (SoC) basati su Arm per ottimizzare le prestazioni e l’efficienza energetica del chip. La CPU Grace del GB10 è dotata di 20 core, suddivisi equamente tra Cortex-X925 core e Core Cortex-A725.
Ashish Karandikar, Vice di Nvidia Presidente di SoC Products, ha sottolineato l’importanza di questa collaborazione:”La nostra collaborazione con Arm sul superchip GB10 alimenterà la prossima generazione di innovazione nell’intelligenza artificiale.”Questa partnership sottolinea L’impegno di Nvidia per l’innovazione nello spazio dell’hardware AI.
Posizione di mercato
Project Digits fa parte della strategia più ampia di Nvidia volta a rendere gli strumenti di sviluppo AI accessibili a un vasto pubblico. gamma di utenti. Segue il rilascio di Jetson Orin Nano Super, un dispositivo AI entry-level da 249 dollari destinato agli hobbisti e alle startup. Insieme, questi prodotti dimostrano l’impegno di Nvidia nel servire sia gli sviluppatori professionisti che la crescente comunità dell’intelligenza artificiale appassionati.
Il lancio di Project Digits è in linea anche con le tendenze del settore verso lo sviluppo dell’IA decentralizzata. Consentendo agli utenti di prototipare e addestrare i modelli localmente, il dispositivo riduce la dipendenza da soluzioni basate su cloud, che possono essere costose e richiedono una connettività Internet stabile.
