Salesforce ha annunciato Agentforce 2.0, la seconda versione della sua piattaforma di agenti AI. Basandosi sulle fondamenta del suo predecessore, Agentforce 2.0 espande il ruolo degli agenti IA dalle attività relative al CRM a una più ampia automazione del flusso di lavoro e a una migliore collaborazione tra team tra i reparti.
Integrando tecnologie come Atlas Reasoning Engine, Data Cloud e funzionalità fluide all’interno di Slack, Salesforce posiziona Agentforce 2.0 come uno strumento completo per il lavoro digitale.
La piattaforma si basa sulla versione precedente integrando capacità di ragionamento avanzate, gestione consolidata dei dati e connessioni più profonde con strumenti ampiamente utilizzati.
“Agentforce 2.0 porta la nostra rivoluzionaria piattaforma di lavoro digitale Salesforce a un altro livello, con nuove funzionalità di ragionamento, integrazione e personalizzazione che potenziano gli agenti autonomi con livelli senza precedenti di intelligenza, precisione, e accuratezza”, ha affermato Marc Benioff, Presidente e CEO di Salesforce.
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Andare oltre i flussi di lavoro CRM
Agent Builder in Agentforce 2.0 consente agli utenti di creare agenti IA personalizzati utilizzando istruzioni in linguaggio naturale, rendendolo accessibile anche a team non tecnici. Sfruttando competenze e flussi di lavoro predefiniti, gli utenti possono progettare agenti su misura per attività aziendali specifiche, come l’onboarding dei dipendenti o la gestione delle interazioni con i clienti.
Lo strumento semplifica la creazione dell’agente generando automaticamente argomenti e azioni pertinenti, consentendo una rapida implementazione e personalizzazione per soddisfare le esigenze operative.
Agentforce Agent Builder – Immagine: Salesforce
Mentre Agentforce la versione precedente si concentrava su attività CRM come la qualificazione dei lead e il servizio clienti, la versione 2.0 amplia la sua applicazione a tutte le funzioni aziendali.
La piattaforma sfrutta il Data Cloud di Salesforce, che unifica i dati provenienti da diverse fonti, e Atlas Reasoning Engine proprietario dell’azienda, che consente agli agenti di intelligenza artificiale di elaborare query complesse e fornire risposte dettagliate e trasparenti.
Salesforce afferma che, utilizzando la logica ricorsiva e i grafici della conoscenza, Atlas fornisce approfondimenti accurati accompagnati da citazioni in linea che tracciano le origini dei suoi dati.
Nella Royal Bank of Canada (RBC) in qualità di partner iniziale, i consulenti si affidano al motore per analizzare i portafogli finanziari e fornire consigli personalizzati ai clienti. Con i dati integrati provenienti dal Data Cloud di Salesforce, RBC garantisce un processo decisionale efficiente e affidabile.
Agentforce 2.0 si integra direttamente in Slack, fornendo ai team il supporto dell’intelligenza artificiale laddove già collaborano. Gli agenti incorporati possono eseguire attività come il recupero di documenti, gli aggiornamenti di progetti e la generazione di informazioni strategiche, migliorando sia la velocità che l’efficienza.
Aziende come Accenture stanno già utilizzando Agentforce all’interno di Slack per automatizzare le attività ripetitive e far emergere informazioni tramite Tableau dashboard e semplificare i processi decisionali.
Integrazione Slack di Agentforce (Immagine: Salesforce)
Disponibilità
Agentforce 2.0 è impostato per una versione completa uscirà nel febbraio 2025, ma molte delle sue funzionalità verranno implementate gradualmente. Le competenze per lo sviluppo delle vendite e il coaching delle vendite sono immediatamente disponibili, a partire da $ 2 per conversazione.
Anche il livello semantico di Tableau è ora accessibile, con ulteriori competenze specifiche di Tableau che verranno lanciate il 18 dicembre. L’integrazione con Slack è un obiettivo chiave, con Agentforce in Slack, Slack Actions in Agent Builder e Slack Enterprise Cerca tutto la disponibilità generale è prevista per gennaio 2025.
La stessa sequenza temporale si applica alla creazione di agenti in linguaggio naturale all’interno di Agent Builder. Funzionalità come MuleSoft for Flow, MuleSoft API Catalog e Topic Center, nonché ragionamento avanzato e Retrieval-Augmented Generation (RAG), seguiranno con il lancio completo della piattaforma nel febbraio 2025.
Concorrenti Piattaforme AI: Google Agentspace e Microsoft AI Agents
Agentforce 2.0 di Salesforce deve affrontare la concorrenza di importanti player come Google e Microsoft, ciascuno dei quali offre il proprio approccio all’intelligenza artificiale aziendale.
Agentspace, recentemente annunciato da Google, basato sull’intelligenza artificiale di Gemini, si concentra sulla ricerca conversazionale e sulla scoperta della conoscenza aziendale. Offre l’elaborazione di dati non strutturati, fornendo approfondimenti multimodali e l’integrazione con un’ampia gamma di origini dati.
Le funzionalità chiave come i controlli di accesso basati sui ruoli e gli strumenti di conformità lo rendono particolarmente adatto alle organizzazioni con rigorosi requisiti di sicurezza dei dati.
Gli agenti AI di Microsoft enfatizzano l’integrazione all’interno del suo ecosistema Microsoft 365 e Microsoft 365 Copilot, automatizzando le attività in applicazioni come Teams e Outlook.
Microsoft ha recentemente aggiunto altri agenti IA, come un agente self-service dei dipendenti per i flussi di lavoro IT e delle risorse umane o un agente interprete in Teams per comunicazioni multilingue in tempo reale. Il servizio agente AI di Azure consente agli sviluppatori di personalizzare e distribuire le proprie applicazioni basate sull’intelligenza artificiale, soddisfacendo esigenze aziendali specifiche.
Salesforce si differenzia con un design più incentrato sul CRM, sfruttando Connettori MuleSoft per abilitare flussi di lavoro che integrano sistemi di terze parti.
Tuttavia, Agentforce 2.0 offre anche versatilità in tutti i settori. Nel reclutamento, aziende come Adecco la stanno già utilizzando per automatizzare l’analisi dei curriculum e per la pianificazione dei colloqui.
Nella finanza, aziende come RBC sfruttano la piattaforma per fornire ai consulenti approfondimenti in tempo reale sui portafogli clienti. Nel settore sanitario, gli agenti IA possono essere utilizzati per semplificare i processi amministrativi come la pianificazione dei pazienti e la verifica delle richieste, consentendo al personale di concentrarsi sull’erogazione delle cure.
Salesforce afferma che anche il settore della vendita al dettaglio sta adottando Agentforce per migliorare la gestione dell’inventario, prevedere domanda e personalizzare le interazioni con i clienti. Analizzando la cronologia degli acquisti, gli agenti IA possono generare campagne di marketing su misura e rispondere automaticamente alle richieste dei clienti.
Affrontare le sfide etiche e operative
L’ascesa degli agenti IA solleva domande sulla loro implementazione etica e sulle implicazioni sulla forza lavoro. Agentforce 2.0 è progettato per potenziare i ruoli umani automatizzando le attività ripetitive, consentendo ai dipendenti di concentrarsi sulle priorità strategiche. Salesforce enfatizza la trasparenza, con funzionalità come citazioni in linea e modelli linguistici di supervisione per garantire un uso responsabile dell’intelligenza artificiale.
Mentre le aziende adottano soluzioni di intelligenza artificiale su larga scala, sfide come la sicurezza dei dati e i pregiudizi nel processo decisionale rimangono preoccupazioni critiche. Salesforce promette di allinearsi agli sforzi più ampi del settore per stabilire fiducia e responsabilità nei sistemi di intelligenza artificiale.
La roadmap di Salesforce per Agentforce 2.0 elenca i prossimi aggiornamenti di febbraio 2025, incluso il supporto multilingue e una migliore elaborazione dei dati in tempo reale.
