Nvidia, guidata dal CEO Jensen Huang, ha annunciato un cambiamento strategico nel ciclo di sviluppo dei chip IA, passando a un programma di rilascio annuale. Questo nuovo approccio è stato reso noto durante la chiamata sugli utili del primo trimestre 2025, segnando un allontanamento dal precedente modello di rilascio biennale.
Transizione alle versioni annuali
Seguendo l’architettura Blackwell, Nvidia introdurrà ora un nuovo chip architettura ogni anno. Questa mossa segue i recenti modelli di rilascio di Ampere nel 2020, Hopper nel 2022 e Blackwell nel 2024. un rapporto precedente sulla prossima architettura, Rubin, in arrivo nel 2025, è in linea con l’annuncio di Huang, suggerendo che una GPU AI R100 potrebbe essere disponibile l’anno prossimo.
Huang ha sottolineato che le nuove GPU AI manterranno la compatibilità elettrica e meccanica con le versioni precedenti, garantendo che eseguano lo stesso software dei loro predecessori. Questa compatibilità consente ai clienti di passare dalle GPU H100 a H200 a B100 all’interno dei data center esistenti senza interruzioni significative. Huang ha anche evidenziato i vantaggi finanziari che guidano la domanda per le GPU IA di Nvidia, sottolineando che le aziende sono ansiose di risparmiare e generare entrate aggiornando rapidamente la propria infrastruttura.
Linea di prodotti in espansione
Oltre alle GPU AI, Nvidia prevede di accelerare lo sviluppo di gli altri chip, tra cui CPU, schede NIC di rete e switch, per adattarsi alla nuova cadenza annuale. Huang ha dichiarato:”Li porteremo avanti tutti in tempi molto rapidi”, indicando un’ampia espansione del portafoglio di chip di Nvidia.
Il CFO di Nvidia ha affermato che il settore automobilistico diventerà il più grande verticale aziendale all’interno il segmento dei data center quest’anno, citando l’acquisto da parte di Tesla di 35.000 GPU H100 per il suo sistema di guida completamente autonomo. Nel frattempo, si prevede che le società Internet di consumo come Meta rimarranno forti motori di crescita, con Meta che prevede di gestire oltre 350.000 GPU H100 entro la fine dell’anno..
Performance finanziaria e domanda di mercato
Nvidia ha registrato un profitto di 14 miliardi di dollari in un solo trimestre, in gran parte guidato dai suoi chip AI H100 , noto come Hopper, e il B200, noto come Blackwell, sono utilizzati anche nelle GPU per videogiochi e creatori. Huang ha affermato che la domanda per le GPU AI di Nvidia dovrebbe superare l’offerta per qualche tempo poiché le aziende sono ansiose di mettere online la loro infrastruttura ha sottolineato che la prossima azienda che raggiungerà un importante traguardo nel campo dell’intelligenza artificiale potrà annunciare un’intelligenza artificiale rivoluzionaria, mentre la seconda azienda annuncerà solo un miglioramento marginale. Alcuni clienti hanno acquistato o intendono acquistare oltre 100.000 GPU H100.
