Microsoft ha ha annunciato un nuovo servizio all’interno del suo Azure AI Studio chiamato Models-as-a-Service (MaaS), volto a semplificare l’implementazione di modelli di intelligenza artificiale (AI) per gli sviluppatori. Questo servizio offre un approccio semplificato, consentendo agli sviluppatori di aggirare le consuete complessità associate all’implementazione del modello AI. Fornendo l’accesso a un catalogo curato di modelli IA, MaaS consente agli sviluppatori di attivare e utilizzare questi modelli con facilità, riducendo significativamente le barriere tecniche.
Espansione della libreria di modelli IA
Al centro dell’offerta MaaS c’è un’ampia libreria di oltre 1.600 modelli IA, che coprono un’ampia gamma di funzionalità. Le aggiunte recenti a questa libreria includono TimeGen-1 di Nixtila e Core42 JAIS, con ulteriori espansioni previsto da AI21, Bria AI, Gretel Labs, NTT Data, Stability AI e Cohere. Questa vasta gamma di modelli sottolinea l’impegno di Microsoft nel fornire agli sviluppatori un’ampia selezione di strumenti di intelligenza artificiale per soddisfare le diverse esigenze.
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Modello Pay-As-You-Go per la flessibilità
Il framework MaaS è progettato per essere altamente inclusivo e consentire agli sviluppatori di utilizzare modelli di intelligenza artificiale per l’inferenza e la messa a punto in base al consumo. Ciò elimina la necessità di un’interazione diretta con l’hardware sottostante o di una configurazione estesa, rendendo il processo di implementazione dell’intelligenza artificiale più accessibile. Seth Juarez, principale program manager di Microsoft per la piattaforma AI, sottolinea che questo servizio elimina gli intricati dettagli dell’implementazione, consentendo agli sviluppatori di concentrarsi sugli aspetti creativi dei loro progetti.
Microsoft immagina un futuro in cui gli sviluppatori potranno scegliere tra possedere i propri modelli di intelligenza artificiale e le proprie infrastrutture o optare per il modello MaaS, in modo simile alla scelta tra affittare e possedere una casa. Ciascuna opzione offre vantaggi distinti, soddisfacendo esigenze e preferenze diverse. Per coloro che scelgono MaaS, Microsoft promette manutenzione e supporto continui, alleviando l’onere della gestione dell’infrastruttura.
Sebbene il modello MaaS sia progettato per essere altamente flessibile, Microsoft riconosce che alcuni modelli specializzati o unici potrebbero non adattarsi questo quadro a causa dei loro requisiti specifici. Potrebbe essere necessario distribuire questi modelli attraverso mezzi più tradizionali, evidenziando l’impegno dell’azienda nel fornire soluzioni che soddisfino le diverse esigenze degli sviluppatori.
Miglioramenti nei servizi AI di Azure
Oltre all’offerta MaaS, Microsoft ha svelato diverse nuove funzionalità all’interno dei suoi servizi AI di Azure durante la conferenza annuale degli sviluppatori Build. Queste includono l’abilitazione di un maggiore accesso al database, la doppiatura automatica dei video in più lingue e l’addestramento rapido di modelli linguistici di grandi dimensioni per comprendere strutture di documenti complesse. L’azienda ha inoltre migliorato il suo ambiente di sviluppo integrato per l’intelligenza artificiale, Azure AI Studio, per includere la CLI per sviluppatori di Azure, una serie di comandi basati su modelli utilizzati per distribuire applicazioni nel cloud.
Microsoft sta introducendo un nuovo tipo di intelligenza artificiale. modello chiamato”generativo personalizzato”, che consente il rapido sviluppo di modelli linguistici per elaborare documenti complessi utilizzando modelli per definire la struttura del documento. Questo modello riduce il numero di etichette che uno sviluppatore deve creare, utilizzando modelli linguistici di grandi dimensioni per estrarre i campi, con solo gli utenti necessità di correggere l’output quando necessario.
Aggiornamenti alle offerte di database e ricerca AI di Azure
Ricerca AI di Azure è stata aggiornata per migliorare il modo in cui assegna i punteggi ai risultati archiviati come vettori e includere la possibilità di trasformare le immagini in vettori. Il servizio ora include un connettore che instrada i dati contenuti nel data Lake OneLake, migliorando la capacità di connettersi ai dati aziendali. Inoltre, Microsoft ha aggiunto funzionalità alle sue offerte di database,. inclusa la ricerca vettoriale e gli incorporamenti, per supportare l’implementazione di modelli linguistici di grandi dimensioni. Azure Cosmos DB per NoSQL ora esegue la ricerca vettoriale, diventando così il primo database cloud con ricerca vettoriale a latenza inferiore su scala cloud senza la necessità di gestire server. Il database di Azure per PostgreSQL ora include aggiornamenti di incorporamento nel database per comprimere automaticamente i dati di input in rappresentazioni comprensibili da LLM.
