Lo Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) ha presentato il suo ultimo Rapporto sull’indice AI, che fornisce un’analisi approfondita dello stato attuale del settore dell’intelligenza artificiale. Il documento di 502 pagine, redatto da esperti sia del mondo accademico che dell’industria, rivela un settore fiorente ma alle prese con costi crescenti, crescenti normative e crescente apprensione pubblica. Il rapporto sottolinea l’importanza della trasparenza nel modo in cui i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) utilizzano i dati, riconoscendo le sfide nell’ottenere un consenso autentico e informato per la raccolta dei dati.

Costi e modelli open source

Uno dei risultati significativi del rapporto è il forte aumento dei costi associati allo sviluppo di modelli di intelligenza artificiale di frontiera. I costi medi di formazione sono quasi raddoppiati nell’ultimo anno, con modelli all’avanguardia che hanno raggiunto livelli di spesa senza precedenti. Ad esempio, GPT-4 di OpenAI richiedeva risorse di calcolo per un valore stimato di 78 milioni di dollari, mentre Gemini Ultra di Google richiedeva 191 milioni di dollari. Nonostante questi costi in aumento, il rapporto rileva una tendenza verso modelli più open source, con il 65,7% dei 149 modelli di fondazione rilasciati nel 2023 che sono open source, rispetto al 44,4% nel 2022.

Normative e prospettive future

L’AI Index Report evidenzia inoltre il forte aumento delle normative relative all’IA negli Stati Uniti, passando da una nel 2016 a 25 nell’ultimo anno. Si prevede che queste normative introdurranno costi aggiuntivi e sfide di conformità per le aziende di intelligenza artificiale. Inoltre, il rapporto evidenzia una crescente preoccupazione da parte dell’opinione pubblica riguardo al potenziale impatto dell’intelligenza artificiale sulla società, con un aumento del numero di persone che si sentono preoccupate nei confronti delle tecnologie dell’intelligenza artificiale. Guardando al futuro, il rapporto discute il duplice futuro dell’IA: uno in cui la tecnologia continua ad avanzare e a integrarsi in vari settori, e un altro in cui la sua adozione è limitata da vincoli tecnologici e preoccupazioni sociali.

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