Nell’informatica, NPU sta per “Neural Processing Unit” ed è un componente hardware che accelera il processo delle attività di intelligenza artificiale meglio di una GPU e una CPU. Mentre il mondo continua a spingere rapidamente l’intelligenza artificiale in futuro, la necessità di una NPU sui computer diventerà necessaria.
In questa guida spiegherò cosa devi sapere sulle NPU, analizzandone la funzione, la necessità e l’integrazione nell’ecosistema Windows.
Che cos’è un’unità di elaborazione neurale (NPU)?
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Una NPU è un acceleratore hardware specializzato per attività di intelligenza artificiale (AI) e machine learning (ML). La differenza tra un’unità di elaborazione centrale tradizionale (CPU) e un’unità di elaborazione grafica (GPU) è che una NPU è ottimizzata per gestire i calcoli complessi richiesti dagli algoritmi di deep learning, rendendoli incredibilmente efficienti nell’elaborazione di attività di intelligenza artificiale, come l’elaborazione del linguaggio naturale, l’analisi delle immagini e altro ancora.
È importante notare che La NPU è solitamente integrata nella CPU. Ad esempio, l’ultimo AMD Ryzen 8040, Qualcomm Snapdragon X Elite e Intel I processori Core Ultra si combinano con una NPU.
L’importanza delle NPU deriva dalla crescente domanda per applicazioni IA, dal riconoscimento vocale negli assistenti virtuali alla traduzione linguistica in tempo reale e al riconoscimento facciale. Queste applicazioni richiedono una nuova potenza di calcolo per elaborare e apprendere da grandi quantità di dati. È qui che le NPU brillano: possono eseguire questi algoritmi IA in modo più rapido ed efficiente rispetto alle loro controparti CPU e GPU.
Inizialmente, le NPU hanno trovato la loro nicchia negli smartphone, migliorando funzionalità come la funzionalità della fotocamera, la durata della batteria e la sicurezza. Tuttavia, man mano che le applicazioni IA diventano più diffuse, le NPU si stanno rapidamente espandendo in nuovi domini, inclusi personal computer e laptop.
Questi sono alcuni dispositivi Windows 11 con hardware NPU integrato:
Microsoft Surface Pro 9 con 5G. Lenovo ThinkPad X1 Extreme Gen 5 Dell Latitude 7350 staccabile. Workstation mobili Dell Precision serie 3000 e 5000. Dell Precision 3280 CFF (fattore di forma compatto).
In realtà, andando avanti, troverai il chip sulla maggior parte dei dispositivi, come quelli di Acer, ASUS, Dynabook, Fujitsu, HP, LG, NEC, Panasonic, Samsung e VAIO. Si prevede che Microsoft porterà il chip AI su tutti i suoi dispositivi Surface.
Inoltre, molti di questi computer includeranno anche una chiave Copilot dedicata.
Il tuo computer ha bisogno di una NPU?
La risposta dipende da come usi il computer. Le attuali generazioni di CPU e GPU forniscono molta potenza per le attività quotidiane degli utenti medi. Tuttavia, per coloro che si dedicano ad app ad uso intensivo di intelligenza artificiale, come l’editing video, la modellazione 3D o lo sviluppo di software incentrato sull’intelligenza artificiale, l’integrazione di una NPU potrebbe aumentare significativamente le prestazioni e l’efficienza.
CPU, GPU e NPU sono componenti vitali del funzionamento complessivo di un computer. Tuttavia, la NPU può completare più rapidamente operazioni AI brevi e ripetitive. In altre parole, la NPU può togliere parte del lavoro alla GPU e alla CPU in modo che gli altri chip possano gestire altre attività di rendering tradizionali.
Quando il sistema operativo deve completare un’attività di intelligenza artificiale, lo farà esamina i componenti e le risorse del sistema e decidi se la NPU o la GPU è migliore per il lavoro.
È importante notare che, sebbene le NPU non siano necessarie per eseguire Windows 11 o versioni successive, alcune funzionalità potrebbero non essere disponibile se l’unità di elaborazione neurale non farà parte del sistema in futuro.
Come si inseriscono le NPU nell’ecosistema Windows?
Microsoft vuole dominare il mercato dell’intelligenza artificiale, quindi riconosce il necessità di NPU per accelerare l’intelligenza artificiale su Windows 11 e sulle versioni future del sistema operativo. Questa mossa fa parte di una tendenza più ampia verso esperienze informatiche più personalizzate e intelligenti. Per gli utenti, ciò significa app basate sull’intelligenza artificiale più veloci ed efficienti, funzionalità di sicurezza migliorate e, potenzialmente, una maggiore durata della batteria per i laptop.
Tuttavia, l’adozione delle NPU nei computer è ancora nelle fasi iniziali. Man mano che la tecnologia matura e diventa più diffusa, mi aspetto che le NPU svolgano un ruolo più importante nella piattaforma, offrendo funzionalità migliorate per sviluppatori e utenti finali.
Guardando al futuro, le NPU potrebbero ridefinire cosa ci aspettiamo dai nostri computer. Grazie alla loro capacità di elaborare le attività dell’intelligenza artificiale in modo più efficiente, offrono uno sguardo su una nuova era dell’informatica: più veloce, più intuitiva e più in linea con le nostre esigenze.
Per ora, dipende se il tuo computer ha bisogno di una NPU sui tuoi casi d’uso specifici. Tuttavia, poiché l’intelligenza artificiale continua a integrarsi nelle nostre attività informatiche quotidiane, la NPU potrebbe presto diventare un componente essenziale, proprio come la CPU e la GPU che l’hanno preceduta.
