Con un progresso significativo per le applicazioni IA, Microsoft ha annunciato il rilascio della versione di anteprima per sviluppatori della sua API DirectML, che ora include il supporto per le Neural Processor Unit (NPU), in particolare quelle integrate nelle CPU Core Ultra di Intel. L’anteprima, denominata DirectML 1.13.1, insieme a ONNX Runtime 1.17, mira a sfruttare le capacità della NPU nell’accelerare le attività basate sull’intelligenza artificiale su personal computer compatibili.
Miglioramento dell’intelligenza artificiale su CPU Intel Core Ultra
L’integrazione del supporto NPU all’interno del framework DirectML è una risposta alla crescente domanda di un’elaborazione AI rapida ed efficiente sui dispositivi locali. Le applicazioni di intelligenza artificiale, come il riconoscimento facciale e la classificazione degli oggetti, trarranno notevoli benefici da questo sviluppo. Potenziate dalla tecnologia AI Boost di Intel, queste applicazioni possono essere eseguite in modo più efficace scaricando determinate attività sull’hardware dedicato della NPU.
In una significativa dimostrazione di collaborazione tra giganti del settore, Intel ha evidenziato l’incorporazione da parte di Samsung di entrambi i API DirectML aggiornata e tecnologie AI di Intel nel notebook Samsung Galaxy Book 4, dotato di chip Core Ultra. Intel afferma che utilizzando l’API DirectML, Samsung ha ottimizzato le funzionalità AI all’interno della sua app Gallery Windows, consentendo un processo di sviluppo più snello e rapido.
Limiti dell’anteprima e feedback degli sviluppatori
La presentazione di questa anteprima rimane un lavoro in corso, un punto che Microsoft riconosce. In particolare, gli sviluppatori sono incoraggiati a inviare feedback e segnalare eventuali problemi riscontrati tramite il repository GitHub di DirectML. Si prevede che questo approccio collaborativo perfezioni la tecnologia, garantendo che l’API DirectML possa sfruttare appieno il potenziale delle NPU nei prossimi progressi del software.
L’aggiornamento di Microsoft segna un passo fondamentale nell’evoluzione delle capacità di intelligenza artificiale e apprendimento automatico nei dispositivi informatici tradizionali. Man mano che il software e l’hardware continuano a creare sinergia, gli utenti possono anticipare ulteriori miglioramenti delle prestazioni e sviluppi di applicazioni innovative nella tecnologia AI.
