La Chan Zuckerberg Initiative (CZI), fondata da Mark Zuckerberg e Priscilla Chan, sta facendo un passo significativo nella ricerca medica finanziando sviluppo di un nuovo e massiccio sistema informatico. Questo sistema, progettato per la ricerca medica, sarà composto da oltre 1.000 GPU Nvidia H100 di alto livello, appositamente progettate per server basati sull’intelligenza artificiale.
Una visione per il futuro della ricerca medica
L’obiettivo principale alla base di questo ambizioso progetto è fornire ai ricercatori l’accesso all’intelligenza artificiale generativa, consentendo loro di studiare sia le cellule sane che quelle malate. Utilizzando modelli predittivi di cellule umane, gli scienziati possono acquisire una comprensione più profonda di come il corpo umano reagisce alle malattie e a potenziali nuovi farmaci.
Questo approccio può essere visualizzato come l’esecuzione di una”cellula virtuale”attraverso varie simulazioni per prevedere i risultati. Come hanno scritto i cofondatori di CZI Chan e Zuckerberg in un saggio per il MIT Technology Review,”I modelli di intelligenza artificiale potrebbero prevedere come una cellula immunitaria risponde a un’infezione, cosa succede a livello cellulare quando un bambino nasce con una malattia rara o anche come il corpo di un paziente risponderà a un nuovo farmaco. “
Colmare il divario per i ricercatori
Una delle sfide della comunità scientifica è il costo elevato associato agli strumenti avanzati, che li rendono inaccessibili a molti ricercatori. L’Iniziativa Chan Zuckerberg mira a cambiare questa narrazione. Il prossimo cluster GPU è progettato per alimentare modelli di cellule umane”disponibili apertamente”, accelerando così la ricerca medica e promuovendo la collaborazione tra gli scienziati.
Si prevede che questo sistema informatico, una volta operativo, sarà tra i più grandi cluster di IA dedicato alla ricerca senza fini di lucro. Tuttavia, vale la pena notare che non supererà le dimensioni di sistemi simili utilizzati per lo sviluppo di prodotti commerciali nel settore privato.
Sforzi di collaborazione e prospettive future
Il sistema informatico finanziato da CZI verrà addestrato utilizzando set di dati esistenti, inclusi i dati di uno strumento software CZI che ha già indicizzato circa 50 milioni di celle uniche. La rete Biohub dell’iniziativa sarà responsabile dell’acquisto delle GPU.
Questa rete collabora con varie istituzioni tecnologiche e scientifiche, concentrandosi su grandi sfide scientifiche che abbracciano un arco di tempo compreso tra 10 e 15 anni. Un team dedicato presso il biohub di San Francisco è incaricato di configurare il nuovo sistema informatico.
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Sfruttare la GPU H100
La La GPU H100 Tensor Core, spesso definita “Hopper”AI Accelerator, è un’unità di elaborazione grafica (GPU) all’avanguardia progettata per il calcolo ad alte prestazioni (HPC) e l’intelligenza artificiale (AI). Le GPU sono componenti essenziali nei computer moderni, poiché consentono loro di eseguire attività complesse, in particolare quelle relative alla grafica e ai calcoli dell’intelligenza artificiale. L’H100 si distingue dalle altre GPU per le sue funzionalità avanzate, tra cui:
Prestazioni IA più veloci: l’H100 è dotato di Tensor Core di quarta generazione e di un Transformer Engine con precisione FP8, che fornisce un addestramento fino a 4 volte più veloce per modelli linguistici di grandi dimensioni come GPT-3. Maggiore larghezza di banda della memoria: l’H100 ha fino a 80 GB di memoria HBM3, che fornisce la larghezza di banda necessaria per addestrare ed eseguire i modelli IA più grandi. Elaborazione più versatile: l’H100 può essere utilizzato anche per un’ampia gamma di applicazioni HPC, come elaborazione scientifica, analisi dei dati e simulazione ingegneristica.
