TL;DR
Intinya: Google sedang menguji antarmuka “Search Live”yang menampilkan kartu kutipan visual secara real-time selama respons suara percakapan. Detail utama: Didukung oleh Gemini 3, fitur ini menampilkan tautan sumber saat AI berbicara untuk memungkinkan verifikasi klaim dengan segera. Mengapa ini penting: Pembaruan ini bertujuan untuk memperbaiki “kesenjangan kepercayaan” yang disebabkan oleh halusinasi AI dan mengatasi kekhawatiran penerbit tentang lalu lintas tanpa klik.
Untuk menjembatani kesenjangan antara penelusuran suara percakapan dan atribusi web, Google sedang menguji antarmuka baru yang melapisi kartu kutipan visual selama respons lisan secara real-time. Fitur eksperimental, yang terlihat dalam Mode AI perusahaan, bertujuan untuk mengurangi sifat “kotak hitam” dalam interaksi audio.
Dengan menampilkan link sumber saat AI berbicara, pembaruan ini menjawab kritik yang terus-menerus mengenai “halusinasi”, di mana model menciptakan fakta, dan erosi lalu lintas penerbit. Pembaruan ini mengintegrasikan kemampuan percakapan Gemini Live langsung ke dalam produk pencarian inti.
Cara Kerja Antarmuka Suara Baru
Ditemukan oleh pakar SEO Sachin Patel saat pengujian A/B, pembaruan ini menyematkan kemampuan Pencarian Langsung langsung ke Mode AI standar tombol yang ditemukan di aplikasi Google.
Tidak seperti asisten suara sebelumnya yang sering berfungsi sebagai “kotak hitam” buram, antarmuka ini menghasilkan kartu kutipan visual secara real-time. Saat AI menceritakan sebuah jawaban, tautan sumber yang relevan muncul di layar, memungkinkan pengguna untuk segera memverifikasi klaim tertentu.
Apakah ini baru dalam mode Ai (pertanyaan saya adalah – apa itu seo di dalamnya) @brodieseo @rustybrick @gaganghotra_ pic.twitter.com/3N5hXtKmdm
— Sachin Patel (@SachuPatel53124) Desember 6, 2025
Di balik layar, sistem ini memanfaatkan kemampuan multimoda dari integrasi Gemini 3 yang baru-baru ini diterapkan. Peningkatan model ini dirancang untuk menangani kueri multi-langkah yang kompleks yang memerlukan sintesis informasi dari sumber berbeda.
Promo
Eksekutif telah mencatat perubahan dalam cara pengguna berinteraksi dengan model yang lebih mumpuni ini. Seperti yang sebelumnya dikatakan oleh Senior Director of Product Google, Hema Budaraju, “dengan Mode AI, kami melihat orang-orang mendalami topik yang kompleks dan mengajukan pertanyaan hampir tiga kali lebih lama dibandingkan penelusuran tradisional.”
Memindahkan fungsi ini dari aplikasi Gemini yang berdiri sendiri ke lingkungan Penelusuran dengan lalu lintas tinggi menandakan perubahan strategis yang besar. Ini berupaya untuk menormalisasi AI percakapan sebagai metode penelusuran utama, bukan hal baru.
Kesenjangan Kepercayaan: Mengurangi Halusinasi
Penelusuran suara secara historis mengalami kekurangan karena kurangnya atribusi yang jelas. Pengguna biasanya menerima jawaban gabungan tanpa mengetahui dari mana informasi tersebut berasal, sehingga menyulitkan verifikasi.
Secara strategis, integrasi ini mengikuti peluncuran mesin penalaran Deep Think Google. Arsitektur ini memungkinkan model untuk berhenti sejenak dan bernalar sebelum merespons, sebuah kemampuan yang digambarkan oleh CEO Google DeepMind, Demis Hassabis, sebagai”model paling canggih Google untuk tugas-tugas kompleks”yang dapat “memahami kumpulan data yang sangat besar, menantang masalah dari berbagai sumber informasi.”
Meskipun ada kemajuan ini, keandalan tetap menjadi rintangan penting untuk penerapan secara luas. Penelitian independen menunjukkan bahwa hasil penelusuran generatif sering kali berbeda secara signifikan dari peringkat tradisional.
Sebuah studi keandalan baru-baru ini mengukur perbedaan ini, dan menemukan bahwa 53% situs web yang ditautkan oleh Ikhtisar AI Google tidak muncul dalam 10 hasil penelusuran konvensional teratas. Hal ini menunjukkan perbedaan yang signifikan dari sinyal peringkat yang ada pada penelusuran tradisional.
Temuan tersebut menyoroti “kesenjangan kepercayaan”yang ingin dijembatani oleh kartu visual. Dengan menampilkan sumber spesifik yang digunakan untuk menghasilkan jawaban, Google berupaya membuktikan bahwa AI-nya mendasarkan responsnya pada konten web sebenarnya, bukan berdasarkan fakta.
Lalu Lintas vs. Jawaban
Bagi perusahaan media, peralihan ke penelusuran suara “agentik” menimbulkan potensi ancaman terhadap lalu lintas rujukan. Penayang khawatir bahwa jawaban suara yang komprehensif menghilangkan kebutuhan untuk mengeklik, meskipun kartu kutipan terlihat.
Platform melawan narasi ini dengan mencoba mendefinisikan ulang nilai interaksi penelusuran. Mereka berargumen bahwa meskipun volume mungkin turun, tujuan lalu lintas yang tersisa akan lebih tinggi.
Microsoft sangat vokal mengenai perubahan metrik ini. Fabrice Canel, Manajer Produk Utama di Bing, berpendapat bahwa”bagi pemasar, visibilitas itu sendiri menjadi suatu bentuk mata uang. Jika Anda menentukan preferensi sebelum klik terjadi.”
Baik Microsoft maupun Google telah merilis data yang mengklaim bahwa klaim tingkat konversi dari rujukan AI hingga 3x lebih tinggi dibandingkan lalu lintas penelusuran tradisional.
Eksekutif media tetap tidak yakin dengan pembelaan “kualitas daripada kuantitas”ini. Banyak yang menganggap pengambilan data mereka untuk pelatihan AI sebagai pelanggaran mendasar terhadap pertukaran nilai web.
