OpenAI telah meluncurkan antarmuka “penelitian belanja”khusus yang didukung oleh versi khusus model mini GPT-5 yang belum dirilis. Tersedia segera untuk semua pengguna, alat ini memanfaatkan pembelajaran penguatan untuk menyusun panduan pembeli yang dipersonalisasi.
Alat ini bertujuan untuk menggantikan mesin telusur tradisional dengan penemuan percakapan yang interaktif. Namun, tidak seperti alat baru yang agresif dari Google dan Perplexity, penawaran OpenAI saat ini tidak memiliki kemampuan pembayaran langsung. Hal ini memaksa pengguna meninggalkan platform untuk menyelesaikan pembelian – sebuah jeda strategis dalam ambisinya untuk mengontrol seluruh putaran transaksi.
GPT-5 Mini untuk Arsitektur yang ‘Research-First’
Di balik layar, sistem ini mengandalkan “GPT-5 mini,” sebuah iterasi rangkaian model andalan OpenAI yang belum pernah dirilis yang secara khusus disesuaikan untuk perdagangan.
Tidak seperti model tujuan umum yang sering berhalusinasi tentang spesifikasi produk atau menciptakan harga, versi ini menggunakan program pelatihan yang sangat berfokus pada pembelajaran penguatan yang disesuaikan dengan tugas belanja. Para insinyur memprioritaskan pembuatan mesin yang mampu membaca situs tepercaya, mengutip sumber tepercaya, dan mensintesis data multi-sumber menjadi narasi yang koheren.
Memperkenalkan riset belanja, pengalaman baru di ChatGPT yang melakukan riset untuk membantu Anda menemukan produk yang tepat.
Semua yang Anda sukai dari riset mendalam namun dengan antarmuka interaktif untuk membantu Anda membuat keputusan pembelian yang lebih cerdas. pic.twitter.com/jksGVpCXGm
– OpenAI (@OpenAI) 24 November 2025
Menurut pengumuman resmi perusahaan:
“Riset belanja didukung oleh versi mini GPT-5 yang dilatih dengan pembelajaran penguatan khusus untuk tugas belanja. Kami melatihnya untuk membaca situs tepercaya, mengutip sumber tepercaya, dan menyatukan informasi dari banyak sumber untuk menghasilkan riset produk berkualitas tinggi.”
“Kami juga merancangnya menjadi pengalaman interaktif yang dapat memperbarui dan menyempurnakan penelitiannya secara real-time – dengan memasukkan batasan-batasan baru dan menyesuaikan dengan masukan mengenai preferensi produk pengguna – sehingga menghasilkan respons yang terasa diteliti dengan baik dan dipersonalisasi.”
Pelatihan khusus semacam itu telah menghasilkan peningkatan keandalan yang terukur, kata OpenAI. Tolok ukur internal menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam kemampuan model untuk mengurai permintaan yang kompleks.
Model terbaru OpenAI secara akurat mengidentifikasi item yang cocok dengan semua kriteria pengguna sebanyak 64%, peningkatan yang signifikan dibandingkan tingkat keberhasilan 37% yang diamati pada kueri produk ChatGPT sebelumnya.
Daripada daftar link sederhana, model ini menghasilkan “panduan pembeli”terstruktur yang menyoroti trade-off, spesifikasi, dan perbandingan.
OpenAI membingkai perubahan ini sebagai perubahan yang melampaui kueri sederhana, dengan menyatakan bahwa “riset belanja dibuat untuk pengambilan keputusan yang lebih mendalam. Riset ini mengubah penemuan produk menjadi sebuah percakapan: mengajukan pertanyaan cerdas untuk memahami apa yang Anda minati, mendapatkan detail yang akurat dan terkini dari sumber berkualitas tinggi, dan memberikan opsi kembali kepada Anda untuk menyempurnakan hasil.”
Secara visual, alat ini meninggalkan paradigma obrolan teks saja untuk UI interaktif yang menampilkan kartu produk dan gambar langsung di aliran. Putaran umpan balik memungkinkan pengguna menyaring hasil menggunakan mekanisme “mirip Tinder”, mengeklik “Tidak tertarik” atau “Lainnya yang seperti ini” untuk melatih ulang sesi secara real-time.
Memanfaatkan fitur “Memori” ChatGPT, sistem mengingat preferensi historis – seperti minat pengguna terhadap game – untuk mengkontekstualisasikan penelusuran di masa mendatang, memprioritaskan item seperti monitor dengan kecepatan refresh tinggi tanpa memerlukan perintah eksplisit.
The Checkout Kesenjangan: Mengapa OpenAI Belum Bisa ‘Membeli’
Meskipun diberi merek “agen”, alat tersebut saat ini tidak dapat melakukan pembelian. Pengguna harus mengeklik tautan keluar ke situs pengecer untuk menyelesaikan transaksi, sebuah batasan yang berasal dari sifat pembayaran online yang terfragmentasi.
Tanpa protokol perdagangan standar, AI tidak dapat menavigasi beragam alur pembayaran pihak ketiga dengan andal. Juru bicara OpenAI menjelaskan risikonya, dengan menyatakan bahwa “tanpa integrasi, model akan menebak-nebak jalannya proses pembayaran.”
Pertimbangan strategis juga memengaruhi keputusan ini. OpenAI telah memilih untuk memprioritaskan ketersediaan global dan penemuan produk yang luas dibandingkan integrasi vertikal yang mendalam dengan beberapa mitra terpilih pada saat peluncuran.
Menurut perusahaan, peluncuran secara global terlebih dahulu memastikan bahwa “semua orang dapat berbelanja di mana saja, sementara pembayaran instan berkembang seiring dengan semakin banyaknya pedagang yang mengadopsi integrasi ini.”
Sebelumnya diperkenalkan melalui kemitraan tingkat tinggi dengan PayPal dan Walmart, fitur “Pembayaran Instan”masih dalam pengembangan tanpa tanggal rilis yang pasti.
Dalam perpindahan ke membangun kepercayaan, OpenAI menegaskan bahwa data obrolan pengguna tidak dibagikan dengan pengecer, yang merupakan pembeda utama dari platform berbasis iklan.
Mengandalkan perayapan web publik, sistem ini mengharuskan pedagang untuk secara aktif “memasukkan” bot OpenAI untuk memastikan inventaris dan harga real-time mereka terlihat.
Medan Perang Agen: Google, Amazon, dan Perjuangan untuk Transaksi
Sementara para pesaing terburu-buru untuk menutup putaran transaksi, Pendekatan OpenAI tidak terlalu mengganggu status quo. Dengan mengirimkan lalu lintas ke hilir ke pengecer, perusahaan menghindari dampak hukum dan komersial langsung yang menimpa para pesaingnya.
Google baru-baru ini meningkatkan perang dengan mengerahkan agen yang mampu menelepon toko secara fisik untuk memeriksa inventaris dan melakukan pembelian melalui Google Pay. Penerapan agen belanja AI yang dilakukan Google baru-baru ini menandai langkah signifikan menuju perdagangan yang sepenuhnya otomatis.
Mesin saingannya, Perplexity, menawarkan pembayaran asli “Beli dengan Pro”tetapi menghadapi hambatan yang signifikan. Amazon menyerang Perplexity dengan gencatan senjata, menyoroti risiko hukum jika mengabaikan ekosistem iklan, karena retailer besar semakin banyak memblokir crawler AI pihak ketiga untuk melindungi parit iklan mereka.
Pada dasarnya, tidak adanya model “taman bertembok”membedakan strategi OpenAI saat ini. Retailer besar seperti Amazon secara agresif mempertahankan data mereka, sehingga menciptakan lanskap terfragmentasi di mana hanya agen resmi yang dapat beroperasi secara efektif.
Microsoft, investor utama di OpenAI, sedang menerapkan strategi B2B paralel. Agen Belanja Pribadi Microsoft memberdayakan retailer untuk membangun etalase AI bermerek mereka sendiri, berbeda dengan model agregasi Google dan Perplexity yang ditujukan kepada konsumen.
Secara ekonomi, taruhannya tinggi. Pergeseran ini merupakan ancaman mendasar terhadap model bisnis iklan penelusuran tradisional, yang mengubah perolehan nilai dari “bilah penelusuran”menjadi “dompet agen”.
Untuk saat ini, strategi OpenAI yang “aman” yaitu bertindak sebagai asisten peneliti dan bukan sebagai pembeli, memposisikan OpenAI sebagai penentu netral dalam pasar yang ditentukan oleh integrasi vertikal yang agresif.
