Raksasa teknologi asal Tiongkok, Alibaba, meningkatkan upayanya dalam menerapkan AI pada konsumen pada hari Kamis, dengan mengumumkan bahwa Kacamata Quark AI barunya akan diluncurkan pada bulan Desember seharga $660 untuk bersaing langsung dengan Meta.
Perusahaan yang berbasis di Hangzhou ini juga meluncurkan chatbot AI baru untuk aplikasi Quark-nya. Dorongan perangkat keras konsumen ini didukung oleh sistem perusahaan baru yang kuat, Aegaeon, yang diluncurkan awal pekan ini, yang mampu memangkas biaya operasional AI sebesar 82%.
Secara keseluruhan, pengumuman ini menandakan strategi komprehensif untuk membangun ekosistem AI yang berkelanjutan secara ekonomi, menangani pasar konsumen dan biaya besar yang diperlukan untuk menjalankannya.
Serangan Dua Cabang: Gadget Konsumen yang Didukung oleh Efisiensi Perusahaan
Dengan terungkapnya perangkat keras terbarunya, Alibaba membuat taruhan yang diperhitungkan terhadap masa depan AI konsumen. Perusahaan ini mengumumkan pada hari Kamis bahwa Kacamata Quark AI-nya akan tersedia untuk pra-penjualan pada tanggal 24 Oktober.
Dengan harga 4.699 yuan Tiongkok ($659,4), dengan pengiriman pada bulan Desember, kacamata ini didukung oleh model bahasa besar Qwen yang canggih dan mendukung fitur-fitur seperti panggilan bebas genggam dan terjemahan waktu nyata.
Bersamaan dengan perangkat keras baru, Alibaba juga meluncurkan AI Chat Assistant, sebuah chatbot baru. mode dalam aplikasi Quark yang ada. Langkah ini menyoroti peningkatan fokus pada produk-produk AI yang ditujukan bagi konsumen, sebuah arena yang mengutamakan pengalaman pengguna.
Namun di balik dorongan konsumen yang ramping ini terdapat inovasi penting bagi perusahaan yang dirancang untuk membuat keseluruhan usaha menghasilkan keuntungan.
Menyelesaikan biaya operasional inferensi AI yang sangat besar tetap menjadi hambatan penting dalam penerapannya secara luas. Awal pekan ini, Alibaba meluncurkan solusi terbarunya: sebuah sistem bernama Aegaeon yang menggunakan “penskalaan otomatis tingkat token”untuk memangkas biaya GPU hingga 82%.
Selama uji coba tiga bulan, sistem ini memungkinkan Alibaba Cloud melayani koleksi model AI yang sangat banyak hanya dengan menggunakan 213 GPU, bukan 1.192 GPU yang dibutuhkan sebelumnya.
Terobosan ini secara langsung menyasar sektor ekonomi ketidakberlanjutan dalam menjalankan ribuan model AI yang terspesialisasi dan jarang digunakan, membuat pasar AI Alibaba yang luas dapat bertahan.
Alibaba Memasuki Bidang yang Ramai: Perlombaan Perangkat Keras AI yang Meningkat
Kacamata baru Alibaba memasuki persaingan yang semakin ketat dan berisiko tinggi di antara raksasa teknologi untuk menentukan komputasi besar berikutnya platform.
Pemimpin pasar saat ini, Meta, telah membuat langkah awal yang signifikan melalui kemitraan multi-tahunnya dengan induk Ray-Ban, EssilorLuxottica.
Meskipun Meta telah memimpin awal dalam pasar perangkat yang dapat dikenakan, strateginya terus berkembang.
Perusahaan baru-baru ini meluncurkan kacamata Meta Ray-Ban Display seharga $799, yang dilengkapi tampilan head-up untuk notifikasi, dan a’Neural Band’yang dikenakan di pergelangan tangan untuk kontrol gerakan.
Gambar: Kacamata Cerdas Meta Ray-Ban Display
Kacamata ini juga menargetkan pasar baru dengan Oakley Meta Vanguard, yang dirancang untuk para atlet. Seperti yang dinyatakan oleh Head of Wearables Meta, Alex Himel,”ini adalah langkah pertama kami ke dalam kategori performa. Masih banyak lagi yang akan datang.”Untuk mempercepat ekosistemnya, Meta juga membuka platformnya bagi pengembang pihak ketiga dengan perangkat akses sensor baru, yang bertujuan untuk membangun sejumlah besar aplikasi sebelum pesaing dapat mengejar ketertinggalannya.
Raksasa lain juga tidak ketinggalan. Amazon dilaporkan sedang mengembangkan perangkat AR konsumennya sendiri, dengan nama sandi’Jayhawk’, untuk kemungkinan peluncuran pada tahun 2026 atau 2027. Sementara itu, Apple dilaporkan sedang mempercepat proyek kacamata pintar AI miliknya, yang menandakan adanya poros strategis yang besar.
Dorongan di seluruh industri mencerminkan keyakinan bersama terhadap potensi kategori perangkat baru ini. Seperti yang dinyatakan oleh Song Gang dari Alibaba sebelumnya, “Kacamata AI akan menjadi bentuk paling penting dari kecerdasan yang dapat dikenakan – kacamata ini akan berfungsi sebagai sepasang mata dan telinga bagi manusia.”
Namun, menjamurnya perangkat serba guna yang dilengkapi kamera ini menimbulkan pertanyaan privasi yang mendalam. Membangun kepercayaan publik merupakan tantangan besar bagi setiap perusahaan dalam persaingan ini.
Melampaui Brute Force: Perang Industri Melawan Biaya AI
Penjadwalan cerdas Aegaeon mewakili salah satu front dalam perang industri melawan biaya operasional AI yang sangat besar. Karena biaya pelatihan dan inferensi tetap menjadi hambatan utama dalam penerapannya, para pemain besar mengatasi masalah efisiensi dari berbagai sudut pandang, sehingga menciptakan lanskap inovasi yang beragam.
Salah satu pendekatan yang populer adalah mendesain ulang arsitektur model itu sendiri. Model Granite 4.0 terbaru dari IBM, misalnya, menggunakan desain hybrid yang memadukan blok Transformer tradisional dengan lapisan Mamba yang sangat efisien untuk mengurangi beban komputasi inti.
Mencari efisiensi dengan cara ini berarti membangun mesin yang secara fundamental lebih ramping dari awal.
Pendekatan yang lebih radikal juga muncul yang menantang paradigma penskalaan sepenuhnya. Para peneliti musim panas ini meluncurkan model penglihatan mirip otak yang meniru struktur saraf manusia untuk efisiensi energi yang unggul.
Salah satu rekan penulisnya, Zejin Lu, menjelaskan konsep tersebut:”Bagi manusia, ketika Anda mendeteksi objek tertentu, mereka memiliki posisi yang khas. Anda sudah tahu bahwa sepatu biasanya berada di bawah, di tanah. Pesawat terbang, berada di atas.”
Model yang dihasilkannya menghabiskan lebih dari sepuluh kali lebih sedikit energi dibandingkan AI standar, membuktikan bahwa desain yang elegan terkadang dapat mengalahkan komputasi brute force.
Aegaeon dari Alibaba adalah pendekatan yang kuat dan saling melengkapi dengan metode lainnya. Hal ini menunjukkan bahwa rekayasa sistem yang canggih dapat menghasilkan penghematan yang sama besarnya dengan penghematan yang diperoleh dari perombakan arsitektur.
Dengan mengatasi masalah perangkat keras yang dihadapi konsumen dan ekonomi backend secara bersamaan, Alibaba memposisikan dirinya tidak hanya untuk bersaing dalam perlombaan senjata AI, namun juga untuk menjalankannya secara berkelanjutan.
