Openai merampingkan pengembangan agen AI dengan peluncuran AgenKit, sebuah toolkit komprehensif yang diumumkan oleh CEO Sam Altman pada Hari Pengembang Perusahaan pada 6 Oktober.
Platform terintegrasi bertujuan untuk menghapus gesekan untuk pengembang, memberikan semua alat yang diperlukan untuk mengambil agen dari prototipe ke produksi.
PRANTING SITOR CLEARS SITOR CLEAR. Alat untuk Perusahaan.
alur kerja tunggal . It packages a visual Agent Builder, an embeddable ChatKit UI, an Agents SDK, and expanded Evals capabilities.
The goal is to reduce bespoke orchestration and frontend work while keeping evaluation in-loop.
The platform is built upon the Responses API and Agents SDK released earlier this year, which laid the groundwork for more complex, end-to-end agentic alur kerja.
Seluruh toolkit ini termasuk dalam harga model API standar, menghindari SKU terpisah untuk setiap komponen.
desain visual-pertama dan alternatif berbasis kode
Seperti halnya penawaran multi-pirah adalah pembangun agen, sebuah canvas visual untuk composing multi-lep, POI-LOP. Canva for Building Agents, menyebutnya”Ini cara visual yang cepat dan visual untuk merancang logika, langkah, ide.”Ini memungkinkan tim untuk merancang logika dengan node drag-and-drop, menghubungkan alat, dan mengkonfigurasi pagar. [Konten Tertanam]
Perusahaan memposisikan SDK sebagai alternatif yang lebih cepat untuk orkestrasi prompt-and-tool manual, karena berbagi mesin eksekusi yang sama dengan pembangun visual.
Menyebarkan dan mengoptimalkan cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, chatkk, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat, cobat cobat, cobat cobat, eval
Ini menangani elemen UI kompleks seperti respons streaming dan indikator”berpikir”. Altman mencatat,”Anda dapat membawa merek Anda sendiri, alur kerja Anda sendiri, apa pun yang membuat produk Anda sendiri unik,”menyoroti fleksibilitasnya.
Pengukuran kinerja ditangani melalui kemampuan EVAL yang diperluas. Ini sekarang termasuk kumpulan data, penilaian jejak untuk penilaian alur kerja ujung ke ujung, dan optimasi cepat otomatis.
Fokus pada pengukuran berkelanjutan ini dirancang untuk membantu pengembang secara sistematis meningkatkan akurasi tugas.
