Google dan Openai telah membawa persaingan AI mereka ke tahap baru: pengkodean kompetitif elit. Pada 2025 International Collegiate Programming Contest (ICPC) Final Dunia di Baku, kedua perusahaan mengungkapkan model AI mereka mengalahkan pemrogram manusia top. Ini bukan hanya kemenangan; Itu adalah demonstrasi keterampilan manusia super.
Google’s Gemini 2.5 Think Think mendapatkan skor medali emas, menyelesaikan 10 dari 12 masalah. Bahkan memecahkan satu masalah yang tidak bisa dipecahkan oleh tim manusia. Dalam Countermove yang menakjubkan, GPT-5 Openai dilaporkan memecahkan semua 12 masalah untuk skor yang sempurna.
Hasilnya menunjukkan lompatan besar dalam kemampuan AI untuk menggunakan alasan untuk menyelesaikan masalah kompleks yang pernah dianggap di luar jangkauan mesin. Ini memindahkan kompetisi di luar tolok ukur standar ke dalam ranah kreatif, pemecahan masalah abstrak.
Kontes pemrograman perguruan tinggi internasional (ICPC) Bertahan sebagai finik-forum di dunia ini, kompetisi pemrogramik-pin-kodi yang paling bergengsi di dunia ini, sebuah pin-kodrik yang lebih bergengsi di dunia. Di Baku, Azerbaijan, menyatukan 139 tim elit yang telah menang atas bidang hampir 3.000 universitas.
Mereka menghadapi tantangan lima jam yang melelahkan: memecahkan 12 masalah algoritmik yang sangat kompleks ini adalah poin-poin yang sangat baik dari poin-poin dan kecepatan yang sangat kompleks. Hanya mengesankan; itu mengejutkan.
Versi canggih dari pemikiran mendalam Google Gemini 2.5, bersaing di bawah aturan ICPC resmi, memberikan kinerja tingkat medali emas yang akan mengamankannya Place-Place finish keseluruhan Jika peringkat di antara tim manusia. Masalah hanya dalam 45 menit dan dua lagi dalam tiga jam, untuk total 10 solusi yang benar.
Namun, pencapaiannya yang paling luar biasa, adalah menyelesaikan”Masalah C,”sebuah teka-teki optimasi multi-dimensi yang sangat sulit sehingga membuat setiap tim manusia dalam kompetisi. href=”https://worldfinalals.icpc.global/problems/2025/finals/problems/c-rideofpipestream.pdf”target=”_ blank”dari network Melibatkan distribusi cairan fiktif (“flubber”) melalui network dari DR dan cadangan dengan cairan fiktif (“flubber”) melalui network dari DR dan cadangan cairan fiktif (“flubber”) melalui network dari DR dan cadangan cairan fiktif (“flubber”) melalui network dari DR dan cadangan cairan fiktif (“flubber”) melalui network of ducs dan cadangan a mimbar a mimbar (“flubber”) melalui network of ducs dan cadangan cairan fiktif (“flubber”) melalui network of duk Konfigurasi.
Menurut Google, Gemini menemukan”wawasan pintar”untuk memecahkannya. It assumed each reservoir had a “priority value,”allowing it to use a dynamic programming algorithm.
By applying the minimax theorem and Pencarian ternary bersarang , itu secara efisien menavigasi ruang solusi yang kompleks untuk menemukan aliran optimal-ketika tampilan engenuity di luar komputasi rote.
href=”https://github.com/google-deepmind/gemini_icpc2025″target=”_ blank”> Solusi Gemini yang diterbitkan pada GitHub , menampilkan No Novel pendekatan, OpenAi memberikan hasil yang lebih menakjubkan. dikelola.
Menurut sebuah , sistem ini mengajukan jawaban yang benar pada upaya pertama untuk 11 masalah. Bahwa @openai Sistem penalaran mendapat skor sempurna di mana kompetisi Solgie Teamsing World Finals World Complex Teamsing. Ini akan memiliki… pic.twitter.com/ma5kqdixcj
-Mostafa rohaninejad (@mostafarohani)
href=”https://twitter.com/mostafarohani/status/1968360976379703569?ref_src=twsrc%5etfw”target=”_ blanker”ini. Model hari ini telah bergerak jauh melampaui pembuatan kode sederhana untuk mengatasi tantangan algoritmik yang sebelumnya tidak terpecahkan dengan penalaran multi-langkah kreatif.
dari Olimpiade Matematika ke dua penguasaan algoritmik
Openai pertama kali mengumumkan model eksperimentalnya secara tidak resmi mencapai tonggak sejarah. Google dengan cepat mengikuti, mengungkapkan Gemini Deep Think-nya telah mendapatkan skor medali emas bersertifikat resmi.
Prof. Dr. Gregor Dolinar, presiden IMO, mencatat pada saat itu, “Kami dapat mengkonfirmasi bahwa Google Deepmind telah mencapai tonggak sejarah yang sangat diinginkan, menghasilkan 35 dari kemungkinan 42 poin-skor medali emas. Solusi mereka mencengangkan dalam banyak hal.”
Peneliti Openai Noam Brown menekankan bahwa ini adalah sistem tujuan umum, menyatakan,”Ini bukan model khusus IMO. Ini adalah penalaran LLM yang menggabungkan teknik tujuan umum eksperimental baru.”Keterampilan mereka tidak dilatih secara sempit untuk satu kontes.
Persaingan berisiko tinggi memicu inovasi
Kemenangan back-to-back dalam matematika elit dan sinyal pengkodean strategi yang jelas. Google dan Openai menggunakan arena akademik ini untuk membuktikan keunggulan arsitektur AI yang mendasari mereka.
Teknologi yang mendukung entri Google adalah sistem pemikirannya yang mendalam, pertama kali diluncurkan pada bulan Mei.
Arsitektur multi-agennya memungkinkan model yang berbeda. Manusia mengatasi tantangan yang kompleks dengan menimbang berbagai hipotesis dan iterasi pada solusi potensial.
Implikasinya jauh melampaui kontes akademik. Keterampilan penalaran canggih ini sangat penting untuk terobosan ilmiah dan teknik.
DR. Bill Poucher, Direktur Eksekutif Global ICPC, menyoroti pentingnya kinerja Gemini, dengan mengatakan,”Gemini berhasil bergabung dengan arena ini, dan mencapai hasil tingkat emas, menandai momen utama dalam mendefinisikan alat AI dan standar akademik yang diperlukan.
Untuk pengembang perangkat lunak, ini mengisyaratkan di masa depan di mana asisten AI melakukan lebih dari sekadar menulis kode boilerplate; Mereka dapat bertindak sebagai mitra pemecahan masalah sejati pada tantangan yang belum terpecahkan.
Hasilnya juga menunjukkan masa depan kolaborasi manusia-AI. Seperti yang dicatat Google dalam
