Sebuah tim ilmuwan Eropa telah mengembangkan AI generatif baru yang kuat yang dapat memperkirakan risiko individu untuk lebih dari 1.000 penyakit, kadang-kadang beberapa dekade sebelumnya. The model, named Delphi-2M, was detailed in a Nature study published on September 17, 2025.
By analyzing patterns in health records and lifestyle data from hundreds of thousands of individuals, the tool provides a Prakiraan Kesehatan Komprehensif. Penciptanya percaya dapat mengubah obat pencegahan dengan mengidentifikasi pasien berisiko tinggi untuk intervensi dini dan membantu merencanakan kebutuhan perawatan kesehatan di masa depan.
Ini menandai langkah yang signifikan dalam perawatan kesehatan prediktif yang dipersonalisasi dan prediktif. Proyek ini merupakan kolaborasi utama antara Laboratorium Biologi Molekuler Eropa (EMBL), Pusat Penelitian Kanker Jerman (DKFZ), dan Universitas Kopenhagen.
tidak suka kata-kata standar dalam proses dalam urutan. Ini menggantikan pengkodean posisi diskrit dengan pemahaman yang berkelanjutan tentang usia dan menambahkan output kedua untuk memprediksi tidak hanya *penyakit apa yang mungkin terjadi, tetapi juga *ketika *.
AI memproses seluruh riwayat medis pasien sebagai urutan peristiwa. Ini mempertimbangkan diagnosis, waktu, dan faktor pribadi seperti usia, jenis kelamin, BMI, dan kebiasaan seperti merokok atau konsumsi alkohol.
Ini memungkinkannya untuk mempelajari interaksi kompleks dari faktor-faktor yang mengarah pada hasil kesehatan di masa depan.
Untuk memastikan kekokohan model, dan prediksi divalidasi terhadap data yang sama sekali terpisah: Data-Catatan Kesehatan: Catatan-Catatan Kesehatan: Miliar Miliar, Prediksi DANIME DANCUSI NEGICE.
Ewan Birney, Direktur Eksekutif Sementara EMBL, mencatat kemampuan beradaptasi yang mengesankan dari model itu,
Alat klinis saat ini, seperti skor QRISK untuk penyakit jantung, biasanya fokus pada satu kondisi tunggal. p> PADP 2 PARAG 2 PARAG PARAG, biasanya fokus pada satu kondisi. penyakit secara bersamaan. Pendekatan holistik ini memberikan gambaran yang jauh lebih komprehensif tentang kesehatan seseorang di masa depan. Kinerja model ditemukan sebanding dengan atau bahkan lebih baik daripada prediktor penyakit tunggal yang mapan ini. Seperti yang dijelaskan Birney,”Kita dapat melakukan semua penyakit sekaligus dan selama periode waktu yang lama. Itu adalah hal yang tidak dapat dilakukan oleh model penyakit tunggal.””Perspektif jangka panjang multi-penyakit ini adalah inovasi utama alat ini. Di luar prediksi individu, Delphi-2M dapat menghasilkan”lintasan kesehatan sintetis di masa depan.” Fitur ini memungkinkan perencana layanan kesehatan dan satu hari di masa depan dalam suatu populasi dalam suatu populasi, yang menawarkan alat yang kuat untuk perencanaan sumber daya dan strategis. Mengantisipasi kebutuhan perawatan kesehatan pada skala,” Profesor moritz gerstung dari dkfz. Rintangan
Pelepasan Delphi-2M datang ketika raksasa teknologi mengintensifkan dorongan mereka ke dalam AI Healthcare. Microsoft baru-baru ini merinci sistem Mai-DXO-nya untuk diagnostik yang kompleks, sementara Google yang baru saja merenggut Med-Palm 3 Modelnya di rumah sakit ini, menandakan landsc yang sangat bersaing. Penggunaan kumpulan data kesehatan besar-besaran, bahkan ketika”tidak diidentifikasi,”menimbulkan pertanyaan privasi yang signifikan. Kontroversi terbaru seputar’Foresight’Inggris, yang dilatih pada 57 juta catatan NHS, menyoroti kecemasan yang tidak mungkin terjadi pada publicing dan potensial yang diperlukan untuk pengidentifikasi ulang. kritikus yang memakan kekayaan yang diwajibkan oleh kekayaan yang diperlukan. informasi sensitif yang diekspos. Perdebatan menggarisbawahi ketegangan antara inovasi dan hak mendasar atas privasi data, sebuah tantangan yang belum diatasi oleh industri ini. Para ahli mendesak kehati-hatian, penekanan pada/p. Peneliti yang terlibat dalam proyek melihat ini sebagai langkah dasar.”Ini adalah awal dari cara baru untuk memahami kesehatan manusia dan perkembangan penyakit,”kata Profesor Gerstung. Tujuan utamanya adalah untuk menciptakan alat yang dapat dengan aman dan efektif menambah pengambilan keputusan klinis, mengantarkan era baru obat pencegahan dan pribadi. dari skor penyakit tunggal ke peramalan holistik