Openai meluncurkan GPT-5-Codex pada 15 September, model AI baru yang kuat yang dibangun untuk berfungsi sebagai mesin untuk asisten pengkodeannya, Codex.
Versi khusus GPT-5 dioptimalkan untuk”pengkodean agen,”yang memungkinkannya untuk bekerja secara mandiri selama berjam-jam pada rekayasa perangkat lunak yang kompleks. menggores. Rilis ini bertujuan untuk membuat”rekan setim virtual”terpadu untuk pengembang dan menantang saingan seperti Microsoft dan Google di pasar pengkodean AI yang ramai.
Model baru sekarang menjadi default untuk semua tugas cloud dan ulasan kode dalam ekosistem kodeks. Ini tersedia untuk semua pelanggan chatgpt yang membayar, termasuk yang ada di plus, pro, bisnis, edu, dan rencana perusahaan, dengan
Model ini juga dibuat khusus untuk tinjauan kode otomatis. It navigates entire codebases, reasons through dependencies, and runs tests to validate correctness before making recommendations.
This positions Codex as a powerful tool for catching critical bugs before they reach production.
The launch follows a major update in late August that unified the Codex experience across local and cloud environments.
That release introduced a new IDE extension for VS Code and Cursor, a rebuilt CLI, dan mengotori github tarik permintaan ulasan, meletakkan dasar untuk mesin yang lebih kuat ini.
pemikiran dinamis: pendekatan yang lebih pintar untuk masalah kompleks
Inovasi sentral dari GPT-5-Codex adalah kemampuan”berpikir”yang dinamis. Model ini dapat menyesuaikan anggaran komputasi dan waktu yang dihabiskan untuk tugas secara real-time, beradaptasi dengan kompleksitas masalah saat ia bekerja.
Ini memungkinkannya untuk menangani kedua sesi interaktif yang cepat dan pekerjaan yang panjang dan kompleks.
Selama pengujian, Openai mengamati model yang bekerja secara independen selama lebih dari tujuh jam pada TACKORTING yang besar, di dalamnya, mengamatinya dengan baik, memberikan hasil yang lebih besar pada lebih dari tujuh jam pada TACKORTING yang besar, di dalamnya, ini, mengamatinya dengan baik pada THE PENGEMBALIAN YANG BESAR DENGAN PERANGKATAN DENGAN PERANGKATAN DENGAN TUJUH ON BESAR ON BESAR ON BESAR ONDERICE. Kegigihan ini adalah pembeda utama dalam ruang pengkodean agen.
Menurut Alexander Embiricos, pimpinan produk Codex Openai, pendekatan adaptif ini adalah keuntungan yang signifikan.
Dia menjelaskan bahwa”GPT-5-Codex dapat memutuskan lima menit ke dalam masalah yang perlu dihabiskan untuk menghabiskan satu jam, untuk menyoroti kemampuannya. Ini dicapai tanpa sistem router yang digunakan oleh model GPT-5 umum.
[konten tertanam]
agen terpadu di seluruh lokal, cloud, dan github
Mesin baru ini memberi kekuatan pada ekosistem kohesif yang dirancang untuk merasa seperti asisten tunggal yang persisten. Pengembang dapat bergerak bekerja dengan mulus antara IDE lokal mereka, terminal, dan cloud tanpa kehilangan konteks, menciptakan alur kerja yang lebih lancar dan efisien.
Strategi ini tampaknya menjadi respons langsung terhadap lanskap pengkodean AI yang semakin kompetitif. Dengan saingan seperti Google Jules dan Seri Claude Anthropic yang mendorong batas-batas kemampuan agen, OpenAI memanfaatkan platform terpadu sebagai keuntungan utama.
Umpan balik pelanggan awal menunjukkan pendekatan ini efektif. Testimonial dari perusahaan seperti Duolingo, Virgin Atlantic, dan Cisco Meraki memuji kinerja dunia nyata alat ini.
Aaron Wang dari Duolingo mencatat, “Ini mengungguli alat lain dalam tolok ukur tinjauan kode backend, menangkap masalah kompatibilitas dan bug yang dilewatkan oleh orang lain.”
Demikian pula, Richard Masters dari Virgin Atlantic menyoroti efisiensinya, yang menyatakan, “Tim saya sekarang dapat meninggalkan komentar sederhana dan Codex Sorote Generate, yang menyatakan bahwa A Handsy Inst Instaning, A CodeC,“ My Team sekarang dapat meninggalkan komentar yang sederhana dan Codex Sorote Generate, A Codex Sorote Generate, A Codex Sorote, “My Team sekarang dapat meninggalkan COMPOY SIGNECE, AKUTICE,“ TEAM MY TEPATICE, AKTIF, “TEAM MY TEPATICE, AKTIF, AKTIF,“ MY TEPATICE, AKTIGLE Punggung, siklus.”
Untuk pekerjaan yang lebih kompleks, Tres Wong-Godfrey dari Cisco Meraki menggunakan”Codex untuk menangani refactor yang kompleks untuk basis kode tim lain, membebaskannya untuk fokus pada prioritas lain sementara kodeks memberikan tes di latar belakang,”
Pengembang lain, seperti Kevin Royer di latar belakang,”
Pengembang lain, seperti Kevin Royer di latar belakang dan katup karax. Mengembalikan Diffs Clean,”menggarisbawahi utilitasnya sebagai kolaborator latar belakang.
Sementara OpenAi memuji kekuatan model, itu juga menekankan pentingnya pengawasan manusia. Perusahaan menjalankan Codex di lingkungan kotak pasir dengan akses jaringan dinonaktifkan secara default untuk mengurangi risiko. Namun, ini menyatakan bahwa pengembang harus selalu meninjau dan memvalidasi kode yang dihasilkan oleh agen.
Catatan peringatan ini sangat relevan mengingat peluncuran bermasalah dari model GPT-5 umum pada bulan Agustus, yang diganggu oleh bug dan paksa OpenAi.
Pada akhirnya, OpenAI memposisikan kodeks bukan sebagai pengganti alat seperti github copilot, tetapi sebagai mitra pelengkap untuk delegasi tugas tingkat lebih tinggi. Tujuannya adalah untuk menciptakan”rekan setim virtual”sejati yang dapat mengambil pekerjaan teknik yang signifikan, membebaskan pengembang untuk fokus pada tantangan yang lebih strategis.
