Nvidia telah memperkenalkan cetak biru AI untuk merampingkan proses membangun aplikasi AI generatif. Cetak biru ini seperti rencana yang digunakan arsitek untuk sebuah bangunan. Mereka adalah templat pra-dibangun yang dirancang untuk membantu pengembang memulai dengan cepat pada proyek AI yang kompleks. Alih-alih memulai dari awal setiap waktu, Anda dapat menghemat waktu dan mengurangi kompleksitas dengan menggunakan templat sebagai basis dan hanya menerapkan perubahan yang Anda butuhkan. Selain itu, setiap cetak biru NVIDIA adalah solusi yang lengkap,”dapat diluncurkan”, yang berarti mencakup semua yang Anda butuhkan untuk memulai: kode sampel, model pretrain, dan dokumentasi. Ingin tahu lebih banyak tentang cetak biru nvidia, apa mereka, bagaimana mereka bekerja, dan bagaimana cara mengunduhnya secara gratis? Kemudian baca di:
Apa sebenarnya nvidia blueprints?
Cetak biru nvidia pada dasarnya skema untuk tugas AI tertentu. Mereka dibangun menggunakan ekosistem AI Nvidia dan menyatukan segala sesuatu yang diperlukan untuk mengimplementasikan solusi AI. Ini sering mencakup satu atau lebih model pretrained (seperti model bahasa atau model gambar), nvidia inferensi microservices (atau NIM singkatnya) untuk mengelola model, dan kode referensi untuk aplikasi. Template dirancang untuk menangani segala sesuatu mulai dari pemrosesan hingga penalaran dan antarmuka pengguna. It’s like a recipe for creating AI applications.
nvidia nim microservices
Sumber: nvidia
apa yang membuat nvidia. Mereka tidak mengharuskan pengembang untuk tetap berpegang pada bingkai yang tepat yang disediakan, memungkinkan mereka untuk mengganti model pembelajaran mesin, memasukkan data khusus mereka sendiri, dan memodifikasi komponen sesuai kebutuhan. Nvidia merancang cetak biru agar dapat disesuaikan dan diperpanjang, sehingga mereka dapat digunakan sebagai fondasi untuk berbagai proyek yang tumbuh lebih luas dari hari ke hari. Dengan kata lain, Anda mendapatkan solusi yang berfungsi langsung dari kotak, tetapi itu adalah salah satu yang dapat Anda sesuaikan dan perbaiki agar sesuai dengan persyaratan spesifik Anda.
Pendekatan ini sangat membantu untuk alur kerja yang kompleks di mana banyak agen atau layanan AI perlu bekerja sama. Daripada menghabiskan waktu mencari cara untuk menghubungkan semuanya, cetak biru melakukan banyak kerja keras untuk Anda. Ini menyederhanakan proses mengintegrasikan model AI, jaringan pipa data, dan infrastruktur inferensi, memungkinkan Anda fokus pada penyempurnaan aplikasi.
Membangun aplikasi AI Anda dengan cetak biru yang ada di AI. Roda gila.”Dalam aplikasi AI, karena pengguna berinteraksi dengan sistem, data baru dihasilkan, dan data dapat digunakan untuk meningkatkan model AI dari waktu ke waktu. Cetak biru dibangun untuk memanfaatkan siklus ini dengan memungkinkan AI untuk terus belajar dan meningkatkan. Jadi, Anda dapat mengatakan bahwa aplikasi AI yang dibangun dengan cetak biru tidak statis, karena mereka harus semakin pintar karena mereka mengumpulkan lebih banyak data.
Contoh nvidia cetak biru dalam aksi
Nvidia telah meluncurkan berbagai macam blueprints untuk semua jenis. Yang mengatakan, untuk mengklarifikasi bagaimana hal-hal bekerja dalam kehidupan nyata, saya ingin berbagi dengan Anda dua contoh yang sangat menarik: PDF untuk cetak biru podcast dan cetak biru AI generatif yang dipandu 3D. Begini cara kerjanya:
nvidia’s PDF ke podcast blueprint memudahkan untuk mengubah dokumen menjadi audio
Salah satu cetak biru nvidia pertama yang dirilis adalah 
NVIDIA PDF to Podcast
Source: NVIDIA
The Blueprint works by using a large language model to read and understand the text of the PDF, then mesin teks-ke-urat untuk menghasilkan file audio. Ini menggunakan NVIDIA NIM Microservices, yang menjalankan meta’s llama Keluarga model untuk memahami teks, dan mengintegrasikan Elevenlabs (a pouch-platform). width=”648″tinggi=”329″src=”https://windows.atsit.in/id/wp-content/uploads/sites/16/2025/07/cetak-biru-nvidia-menyederhanakan-proyek-ai-dengan-skema-siap-pakai-3.png”> 
How PDF to Podcast works
Source: NVIDIA
The beauty of this Blueprint lies in its flexibility. Setelah diimplementasikan, pengguna dapat dengan mudah menambahkan PDF tambahan untuk konteks yang lebih banyak atau memberikan petunjuk spesifik untuk memandu output audio. Misalnya, jika Anda memerlukan ringkasan manual teknis, Anda dapat memberi makan AI manual bersama dengan dokumen terkait. Anda bahkan dapat menginstruksikan AI untuk membuat bahasa lebih sederhana dan lebih mudah dimengerti.
Kode PDF ke Podcast tersedia di compose docker Script untuk mengatur layanan yang diperlukan pada satu mesin. Ini bekerja paling baik pada suatu sistem dengan kartu grafis NVIDIA kelas atas: NVIDIA GEFORCE RTX 4090, GeForce RTX 5090, atau NVIDIA RTX 6000 (kartu yang dirancang untuk workstation). Namun, bahkan jika Anda tidak memiliki salah satunya, Anda dapat run pdf untuk podcast melalui nvidia layanan awan 
3d Generative AI
Sumber: nvidia
heran bagaimana cara kerjanya? Inilah prosesnya:
Pertama, Anda harus mengatur cetak biru di komputer Anda, dan itu membutuhkan perangkat keras yang didukung. Anda memerlukan salah satu dari GPU berikut: GeForce RTX 5090, GeForce RTX 5080, GeForce RTX 4090, GeForce RTX 4080, Laptop GeForce RTX 4090, atau NVIDIA RTX 6000 Ada Lovelace Generation . Persyaratan sistem minimum juga mencakup 48 GB RAM. Jika komputer Anda memenuhi persyaratan perangkat keras, Anda harus melalui proses instalasi yang kompleks. Untungnya, itu terdokumentasi dengan baik di GitHub di 3D panduan AI blueprint-every you nim nim repositori AI oMen everyping oM SETIGLET, YOUS ADALAH ADALAH ADALAH ADALAH ADALAH ADALAH ADALAH ADALAH ADALAH ADALAH ADALAH SEMUA NIM NIM NIM href=”https://www.blender.org/”> blender , alat pembuatan 3D open-source yang terkenal. Di Blender, Anda menempatkan bentuk sederhana untuk mewakili benda-benda seperti bangunan atau furnitur dan mengatur sudut kamera sesuai keinginan Anda. Adegan tidak perlu sangat detail; Sebuah sketsa kasar akan cukup untuk memandu AI dalam menghasilkan gambar fotorealistik.
Geometri pemandangan, dan menggabungkannya dengan prompt teks yang Anda berikan. Ini memungkinkan AI untuk menghasilkan gambar akhir berdasarkan adegan yang Anda atur. Bagian terbaiknya adalah ini memberi Anda lebih banyak kontrol atas komposisi gambar. Anda dapat menyesuaikan adegan dalam blender, menempatkan objek di posisi yang berbeda atau mengubah sudut kamera, dan AI menghormati perubahan Anda dengan tepat. Misalnya, jika Anda meletakkan air mancur di file demo di latar depan dan katedral di sebelah kanan, AI akan menghasilkan gambar yang mencerminkan penempatan yang tepat.Setelah semuanya diatur, Anda dapat mengubah adegan, menambahkan kata kunci deskriptif, dan membiarkan AI menghasilkan gambar. Ini seperti memiliki alat seni generasi berikutnya yang memungkinkan Anda mengulangi desain Anda secara real-time, memberi Anda fleksibilitas untuk melakukan penyesuaian dan melihat hasilnya segera.
Adegan yang diatur dalam blender yang akan digunakan untuk membuat citra generatif yang akan digunakan untuk what who generative
ini seperti bluep yang akan digunakan untuk membuat citra generatif yang akan dipandu
ini akan digunakan untuk membuat citra generatif yang bermanfaat
ini akan digunakan untuk membuat citra generatif panduan yang dipandu
ini bluep yang akan digunakan untuk membuat panduan AI Generative Image
ini Blueprinter karena memberikan lebih banyak kontrol atas proses menghasilkan gambar yang realistis.
Apakah Anda memulai dengan cetak biru Nvidia?
Memulai cetak biru Nvidia secara langsung, apakah Anda seorang pengembang atau penggemar teknologi. NVIDIA menyediakan portal cetak biru ai Itu mudah dinavigasi, di mana Anda dapat menelusuri cetak biru yang tersedia berdasarkan kategori, memeriksa fungsionalitas mereka, dan mengakses kode. Anda memiliki opsi untuk menyebarkannya dengan pengaturan minimal melalui cloud NVIDIA, atau jika Anda lebih suka, Anda dapat mengunduh kode sumber dari GitHub untuk menjalankannya secara lokal di komputer Anda.
Sementara beberapa cetak biru dirancang untuk penggunaan perusahaan besar dan kompleks, banyak yang dioptimalkan untuk menjalankan PC yang kuat. Beberapa cetak biru juga dapat digunakan oleh pengembang independen atau di rumah, yang menunjukkan bahwa NVIDIA sedang mencoba menjangkau sebanyak mungkin pengguna, dari pencipta skala kecil ke perusahaan besar.
Dengan cara, nvidia cetak biru dapat mengubah aturan permainan bagi mereka yang ingin mulai bekerja dengan AI. Mereka menyediakan skema siap pakai, atau alur kerja jika Anda lebih suka, yang dapat disesuaikan dan dimodifikasi untuk kebutuhan Anda. Baik Anda seorang pengembang perusahaan, seorang profesional kreatif, atau hanya penggemar teknologi, cetak biru ini menawarkan cara yang lebih mudah untuk mengakses dunia pengembangan AI. Mereka open-source dan relatif mudah digunakan, jadi apakah Anda sedang mengerjakan aplikasi bisnis atau bereksperimen di rumah, mengapa tidak mencoba salah satu cetak biru Nvidia untuk tugas AI pertama Anda?
Apakah Anda sudah bermain-main dengan cetak biru Nvidia? Jika tidak, apakah Anda pikir Anda akan mencobanya? Dan proyek AI macam apa yang ingin Anda buat? Beri tahu saya di bagian komentar di bawah ini.