Pendakian Python di dunia pemrograman telah mencapai zenith baru, menangkap
Lonjakan ini, peningkatan sekitar 2,2 poin persentase dari peringkat April 2025 sebesar 23,08%, dan peningkatan+9,02% yang signifikan dibandingkan dengan Mei 2024, menempatkan python lebih dari 15 poin persentase di depan pesaing terdekatnya, C ++. Milestone ini secara khusus. Sementara Java secara singkat menyentuh persentase yang lebih tinggi pada tahun 2001, CEO Tiobe Paul Jansen, dalam laporan Mei 2025, menekankan bahwa pencapaian Python saat ini lebih penting karena indeks sekarang melacak 282 bahasa, dibandingkan dengan hanya 20 di tahun 2001. “Oleh karena itu, lebih mudah untuk mendapatkan skor yang begitu tinggi pada tahun 2001,”katanya. Indeks Tiobe Definisi Menjadi pengukuran, menjadi indikator pemeliharaan bahasa pemrograman, mengambil data, pengambilan kembali, pengambilan kembali, pengambilan kembali, pengambilan kembali, pengambilan kembali, ucapan, pengambilan kembali, pengambilan gambar, pengambilan kembali, pengambilan data, ucapan, pengambilan kembali, pengambilan data, pengambilan data, pengambilan data, ucap, _ _ ucmend, _ _ _ Expultion, _ _ _ _ _ _ _ Bahasa”terbaik”atau total baris kode yang ditulis. “Penting untuk dicatat bahwa indeks tiobe bukan tentang bahasa pemrograman terbaik atau bahasa di mana sebagian besar baris kode telah ditulis.” Pertumbuhan Python yang luar biasa bukanlah fenomena baru. Itu dinamai Bahasa Pemrograman Tiobe tahun ini untuk tahun 2024, setelah peringkat yang signifikan. Momentum yang berkelanjutan ini secara luas dikaitkan dengan kesederhanaannya, perpustakaan yang luas, dan peran penting dalam bidang kecerdasan buatan dan ilmu data yang berkembang pesat. PYPL Popularitas Indeks Bahasa Pemrograman , yang menganalisis frekuensi pencarian Google untuk tutorial bahasa, juga secara konsisten menempatkan Python di bagian atas dengan pangsa penggunaan saat ini dari 30,41%. Reign
Dominasi bahasa dalam AI dan pembelajaran mesin adalah driver utama. Arnal Dayaratna, seorang analis di IDC, yang sebelumnya menyoroti bahwa Python, dengan kerangka kerja seperti TensorFlow dan Pytorch dan Libraries seperti memeluk transformator Face, memimpin ekosistem pengembang AI generatif. href=”https://www.zestminds.com/blog/python-development-rends/”target=”_ blank”> ZestMinds
Di luar AI, fleksibilitas Python dipamerkan oleh integrasi ke dalam alat yang banyak digunakan. Pengenalan Microsoft tentang Python ke Excel, pertama kali dipratinjau pada Agustus 2023, dan kemudian ditingkatkan dengan editor Python yang berdedikasi dan kemampuan eksekusi lokal melalui kotak alat Anaconda, telah secara signifikan memperluas aksesibilitasnya ke analis data dan pengguna bisnis. Openai juga telah menanamkan eksekusi Python ke dalam alat kanvas chatgpt-nya, yang semakin mendemokratisasi penggunaannya.
Diakui keterbatasan di tengah-tengah popularitas
Terlepas dari adopsi yang tersebar luas, python yang diketahui, pada saat ini, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang tidak dapat diinterpretasikan, yang diinterpretasikan dengan baik. CEO Tiobe Paul Jansen telah berulang kali menunjukkan hal ini, menyatakan,”Satu-satunya alasan bahasa lain masih memiliki alasan untuk ada adalah karena kinerja Python yang rendah, dan fakta bahwa itu ditafsirkan dan dengan demikian rentan terhadap kesalahan run-time yang tidak terduga.”
Ini berarti bahwa untuk sistem run-time yang tidak terduga,”ini berarti bahwa co-time, co-time, seperti COSTICAL atau COOKIKA KOPOSIAL ATAU COPOSICAL SEPERTI KOPOSIAL ATAU COOKS LURNICE, CO Pada bulan Februari Jansen juga mencatat bahwa sementara python memimpin, bahasa yang lebih cepat seperti C ++, GO, dan Rust mendapatkan daya tarik karena meningkatnya permintaan untuk kecepatan komputasi.
Pertimbangan kinerja ini adalah alasan utama mengapa bahasa lain mempertahankan relevansinya. Namun, seperti yang diamati oleh Jansen, “Ini berarti bahwa sistem yang kritis dan/atau real-time masih harus bergantung pada bahasa lain, tetapi di sebagian besar domain lain Python perlahan-lahan tetapi pasti menemukan jalannya ke atas.”
Kemudahan pembelajaran yang baru dan berkontribusi yang luas, seperti yang terperinci dalam overview kami, python yang berkorban dan melemahnya secara signifikan, seperti yang terperinci dalam overview kami tentang Python yang berkuasa dan melemahnya secara signifikan, seperti halnya kami. developers and a staple in enterprise environments, a trend also reflected in its high demand among recruiters, according to Statista data cited by DEV Community.
The Broader Language Landscape
While Python solidifies its top position, the rest of the TIOBE top 10 for May 2025 includes C++ (9.94%), C (9,71%), Java (9,31%), dan C# (4,22%). The GitHub Octoverse 2024 report had previously indicated Python overtaking JavaScript as the most used language on its platform, largely fueled by the AI boom.
The development of AI-powered coding assistants, like Google’s Gemini Code Assist Enterprise and Mistral AI’s Codestral-22B, which support Python among many other languages, further illustrates the symbiotic relationship between Python’s growth dan Revolusi AI. Bahkan alat khusus seperti Openai’s Codex CLI dan Pydantic’s Sandboxed Python Execution Server untuk agen AI muncul, menggarisbawahi peran integral bahasa dalam lanskap AI yang berkembang.