Saat Tibor Blaho dibagikan pada utas, pembaruan terbaru untuk aplikasi web chatgpt memperkenalkan fitur eksperimental yang menyebutkan”penunjuk aset watermarked”dan memberikan opsi untuk”menyimpan gambar tanpa wateg”.
Lihat di Threads
src=”https://winbuzzer.com/wp-content/uploads/2025/03/openai-image-generation.jpg”>
Pengujian bertepatan dengan ketersediaan umum untuk ACCAGE TO AKSIRE TO CHOWAGE ITAGE TO AKSI AKSAGE SEKARANG UNTUK PERLAKU SEKARANG UNTUK PERJALANAN SEKARANG UNTUK AKSE DARI DAYA UNTUK AKSAGE SEKARANG UNTUK AKSAGE SEKARANG untuk semua pengguna, termasuk On the GREATE PLAN GRATU Generasi gambar sebelumnya terbatas pada tingkatan berbayar. Sekarang, bukan hanya teknologi yang berkembang-jadi upaya Openai untuk membuat kontennya lebih dapat dilacak. Ini menandakan strategi yang lebih luas dari openai untuk memperkuat atribusi konten di tengah pemasangan pemasangan atas media yang dihasilkan AI.
tanda yang terlihat, metadata tak terlihat
Sementara tanda air yang terlihat adalah perubahan yang paling jelas, OpenAI juga menyematkan metadata dalam gambar-gambarnya menggunakan C2 yang menggunakan C2. Pengidentifikasi yang dapat dibaca mesin ini mencakup cap waktu, label perangkat lunak, dan penanda asal yang membantu memverifikasi sumber konten. Pendekatan ini dibangun di atas penggunaan Openai sebelumnya dari metadata C2PA di Dall · E 3 generasi gambar, yang dimulai pada awal 2024.
Namun, keterbatasan sistem berbasis metadata sudah terkenal. Seperti yang sebelumnya telah diakui Openai, manipulasi sederhana-seperti pemangkasan, screenshotting, atau mengunggah gambar ke platform yang menelanjangi metadata-dapat menghapus penanda yang tidak terlihat ini. Terlepas dari kekurangan ini, perusahaan mendukung kerangka kerja hukum yang membutuhkan watermarking. Openai, selain Adobe dan Microsoft, telah mendukung RUU AB 3211 California, yang akan mengamanatkan pelabelan konten yang dihasilkan AI untuk membantu mengurangi risiko kesalahan informasi.
Eksperimen Openai dengan kencan watermarking kembali sebelum tes terbaru ini. Selain peluncuran metadata C2PA untuk Dall · E 3, perusahaan juga mengembangkan sistem watermarking teks untuk chatgpt, yang diumumkan pada pertengahan 20124. Alat ini tertanam pola linguistik yang tidak terlihat untuk membantu menandai teks yang dihasilkan AI. Tetapi kekhawatiran tentang keakuratan dan konsekuensi yang tidak diinginkan membuat OpenAi menunda peluncuran.
Openai mengakui keterbatasan alat dan kemungkinan teknik canggih untuk memotongnya. Perusahaan juga mencatat potensi kekhawatiran keadilan bagi pengguna yang mengandalkan AI untuk dukungan penulisan bahasa kedua. Tanda air dapat dihapus atau dikaburkan menggunakan strategi sederhana seperti rephrasing atau terjemahan mesin.
Upaya-upaya sebelumnya ini memberikan konteks penting untuk uji watermarking chatgpt-4o. Dengan menggabungkan indikator yang terlihat dan tidak terlihat, Openai berusaha untuk mencapai jalan tengah antara kegunaan dan keterlacakan.
bergerak di seluruh industri menuju atribusi
Openai tidak sendirian dalam memikirkan kembali otentikasi konten. Raksasa teknologi lainnya telah mengambil langkah paralel untuk menandai media yang dihasilkan AI. Pada bulan Februari 2025, Google memperluas sistem Synthid-nya-yang dikembangkan oleh DeepMind-ke Google Foto. Teknologi ini sekarang berlaku untuk gambar yang diedit serta yang sepenuhnya dihasilkan, menanamkan air yang tidak terlihat langsung ke dalam data piksel. Synthid dapat bertahan dari transformasi dasar seperti pengubah ukuran atau penyaringan cahaya tetapi kurang efektif terhadap suntingan berat atau pemangkasan.
Microsoft juga mengadopsi tanda air pada bulan September 2024 melalui layanan OpenAi Azure-nya, menyematkan metadata yang ditandatangani secara kriptografis ke dalam gambar yang dihasilkan oleh Dall · e. Entri metadata ini mencatat sumber pembuatan, tanggal pembuatan, dan pengidentifikasi perangkat lunak. Sistem ini merupakan bagian dari inisiatif yang lebih luas yang melibatkan kemitraan dengan Adobe, Truepic, dan BBC untuk membakukan otentikasi konten di seluruh platform.
Meta, sementara itu, mengambil pendekatan yang lebih langsung. Pada bulan Februari 2024, perusahaan meluncurkan tanda air yang terlihat wajib pada konten yang dihasilkan AI di Facebook, Instagram, dan utas. Label”Imagined with Ai”muncul pada gambar apa pun yang dibuat oleh alat Meta atau model pihak ketiga seperti Midjourney dan Dall · E. Meta telah mengisyaratkan akan segera membutuhkan pengungkapan yang sama untuk video dan audio sintetis, dengan tindakan penegakan potensial untuk ketidakpatuhan.
Keterbatasan teknis dan tantangan penelitian
Meskipun ada adopsi yang semakin besar, tanda air masih memiliki kelemahan. Pada Oktober 2023, para peneliti dari University of Maryland menerbitkan sebuah penelitian yang meneliti batas-batas watermarking gambar AI. Temuan mereka menunjukkan bahwa metode watermarking yang umum dapat dikalahkan dengan teknik permusuhan.
Misalnya, proses yang disebut pemurnian difusi-di mana noise Gaussian ditambahkan ke gambar dan kemudian dialoisasi-secara efektif dapat menghilangkan tanda air yang tidak terlihat dari gambar yang dihasilkan. Yang lebih memprihatinkan adalah bahwa penyerang dapat”menipu”tanda air ke gambar yang tidak bertanda, membuatnya tampak dihasilkan AI ketika tidak.
Dalam makalah mereka, tim juga menggambarkan tradeoff deteksi: meningkatkan akurasi untuk menghindari negatif palsu (hilang tanda air) meningkatkan risiko postitives palsu (menandai konten yang tidak ditandai). Temuan ini menunjukkan bahwa watermarking saja mungkin bukan jaring pengaman yang andal terhadap media yang dimanipulasi atau informasi yang salah.
menyeimbangkan transparansi dengan kegunaan
Keputusan untuk membatasi tanda air”ImageGen”yang terlihat untuk pengguna bebas telah menimbulkan pertanyaan tentang konsistensi. Jika pelanggan berbayar akan terus menikmati output bebas-air, ini akan menciptakan sistem dua tingkat yang dapat memperumit pelacakan konten dan moderasi di seluruh platform. Gambar tanpa tag yang terlihat mungkin beredar lebih bebas-terlepas dari apakah itu dihasilkan AI.
Strategi pelapis ganda Openai-menyatukan tanda-tanda yang terlihat dengan metadata-mungkin mencerminkan upaya untuk mengurangi masalah ini tanpa membuat tradeoff terlalu keras untuk kegunaan. Namun, ketika media sintetis berkembang biak, sistem watermarking kemungkinan perlu berevolusi lebih jauh untuk tetap efektif. Apakah keseimbangan saat ini memenuhi harapan regulator, platform, dan pengguna masih belum jelas.
