Komisi Perdagangan Federal (FTC) telah mengemukakan kekhawatiran antimonopoli yang signifikan mengenai investasi Microsoft sebesar $13 miliar di OpenAI, dengan alasan bahwa kemitraan semacam itu berisiko mengkonsolidasikan kekuatan di antara sekelompok kecil penyedia layanan cloud (CSP) yang dominan.
Dalam laporan terbarunya, FTC juga meneliti kemitraan serupa antara Amazon dan Anthropic, serta Google dan Anthropic, menyoroti bagaimana hubungan ini dapat melemahkan persaingan di sektor kecerdasan buatan (AI) yang sedang berkembang.
Terkait: Investasi Microsoft sebesar $13 Miliar pada OpenAI di Bawah Pengawasan UE karena Masalah Persaingan
Ketua FTC Lina Khan menekankan pentingnya mengatur kemitraan tersebut, dengan menyatakan, “ kemitraan memberikan mitra CSP akses ke informasi teknis dan bisnis tertentu yang mungkin tidak dimiliki oleh CSP dan pengembang AI lainnya, termasuk informasi terkait model AI generatif, metode pengembangan AI, desain bersama chip rahasia, keuangan mitra, serta penggunaan dan pendapatan pelanggan angka.”.
Staf Kantor Teknologi FTC merilis laporan tentang kemitraan dan investasi AI antara penyedia layanan cloud terbesar dan pengembang AI besar: https://t.co/FwVx3Ax8Fi/1
— Kantor Teknologi FTC (@TechFTC) 17 Januari 2025
Kemitraan Menciptakan Keunggulan Kompetitif yang Tidak Merata
Laporan FTC menguraikan mekanisme yang digunakan CSP untuk mengamankan akses preferensial dan keuntungan eksklusif. Misalnya, perjanjian Microsoft dengan OpenAI mengamanatkan penggunaan eksklusif layanan cloud Azure, sekaligus memberikan peluang integrasi mendalam kepada Microsoft dalam pengembangan infrastruktur AI.
Amazon dan Google juga telah mendapatkan kepemilikan ekuitas dan klausul eksklusivitas melalui investasi mereka di Anthropic.
Salah satu praktik yang sangat meresahkan, yang disebut sebagai “belanja melingkar”, melibatkan CSP yang mengharuskan startup AI untuk melakukan hal yang sama. menginvestasikan kembali sebagian besar dana mereka ke layanan penyedia cloud. Pengaturan ini memperdalam ketergantungan startup pada satu CSP, sehingga sulit secara finansial untuk berpindah penyedia atau membuat pengaturan multi-cloud.
Risiko Akses Data dan Keuntungan Kepemilikan
Laporan ini menyoroti kekhawatiran tentang CSP yang memanfaatkan akses mereka ke informasi sensitif, termasuk metrik keuangan, data perilaku pelanggan, dan wawasan kinerja model AI
Wawasan ini memungkinkan CSP untuk menyempurnakan penawaran kompetitif mereka, sehingga menimbulkan pertanyaan tentang keadilan pasar. Misalnya, beberapa perjanjian mencakup ketentuan yang memungkinkan CSP menggunakan data sintetis yang dihasilkan oleh model AI perusahaan rintisan untuk pelatihan eksklusif teknologi.
Selain itu, pengembangan bersama chip semikonduktor khusus AI, seperti Maia dari Microsoft atau Trainium dari Amazon, dapat semakin memperkuat pengaruh CSP. Chip ini, yang dioptimalkan untuk tugas-tugas AI tingkat lanjut, tetap tidak dapat diakses oleh perusahaan kecil, sehingga membatasi kemampuan mereka untuk bersaing secara setara.
Konsentrasi Bakat dan Sumber Daya Komputasi
FTC memperingatkan bahwa kelangkaan insinyur AI yang sangat terspesialisasi dapat memburuk dengan adanya kemitraan CSP-AI saat ini. Banyak perjanjian yang mendorong atau mewajibkan perusahaan rintisan untuk memasukkan insinyur ke dalam tim CSP, sehingga memfasilitasi pertukaran pengetahuan namun memusatkan keahliannya di beberapa organisasi besar.
Laporan tersebut mencatat, “Pertanyaannya terbuka adalah apakah kemitraan ini dapat mengkonsolidasikan akses terhadap sumber daya manusia berbakat ini di tangan sejumlah perusahaan tertentu”.
Ketergantungan pada CSP untuk komputasi sumber daya, termasuk GPU dan chip AI yang dipatenkan, telah menciptakan hambatan bagi pemain kecil. Seiring dengan melonjaknya permintaan akan perangkat keras AI, akses istimewa yang dinikmati oleh CSP semakin mengurangi peluang bagi pendatang baru untuk melakukan penskalaan secara efektif.
Implikasi untuk Inovasi dan Kebijakan AI
FTC mengidentifikasi beberapa potensi dampak jangka panjang dari kemitraan ini terhadap ekosistem AI yang lebih luas. Perjanjian eksklusivitas, kontrak yang membatasi, dan hambatan terhadap interoperabilitas mengancam untuk menghambat inovasi dengan membatasi Selain itu, kemampuan CSP untuk memonopoli input penting, seperti infrastruktur komputasi dan data sintetis, dapat memperburuk ketidakadilan pasar.
Laporan ini menggarisbawahi pentingnya bagi regulator untuk melakukan penilaian terhadap hal tersebut. dampak penuh dari kemitraan ini. Ketua FTC Lina Khan menyatakan, “Seiring dengan cepatnya perusahaan menerapkan teknologi AI generatif, penegak hukum dan pembuat kebijakan harus tetap waspada terhadap strategi bisnis yang melemahkan pasar terbuka, peluang, dan inovasi.”
