Salesforce telah mengumumkan Agentforce 2.0, versi kedua dari platform agen AI-nya. Dibangun berdasarkan fondasi pendahulunya, Agentforce ini memperluas peran agen AI mulai dari tugas terkait CRM hingga otomatisasi alur kerja yang lebih luas dan peningkatan kolaborasi tim di seluruh departemen.
Dengan mengintegrasikan teknologi seperti Atlas Reasoning Engine, Data Cloud , dan fungsionalitas yang lancar dalam Slack, Salesforce memposisikan Agentforce 2.0 sebagai alat komprehensif untuk pekerjaan digital.
Platform ini dibuat berdasarkan versi sebelumnya dengan mengintegrasikan kemampuan penalaran tingkat lanjut, penanganan data yang terkonsolidasi, dan koneksi yang lebih dalam ke banyak digunakan alat.
“Agentforce 2.0 membawa platform tenaga kerja digital Salesforce kami yang revolusioner ke tingkat yang lebih tinggi , dengan fitur penalaran, integrasi, dan penyesuaian baru yang meningkatkan agen otonom dengan tingkat kecerdasan, presisi, dan akurasi yang belum pernah terjadi sebelumnya,” kata Marc Benioff, Ketua dan CEO Salesforce.
[konten tersemat]
Melampaui Alur Kerja CRM
Pembuat Agen di Agentforce 2.0 memungkinkan pengguna membuat agen AI khusus menggunakan petunjuk bahasa alami, sehingga dapat diakses bahkan oleh tim non-teknis. Dengan memanfaatkan keterampilan dan alur kerja yang telah dibangun sebelumnya, pengguna dapat merancang agen yang disesuaikan dengan tugas bisnis tertentu, seperti melakukan orientasi karyawan atau mengelola interaksi pelanggan.
Alat ini menyederhanakan pembuatan agen dengan menghasilkan topik dan tindakan yang relevan secara otomatis, memungkinkan penerapan dan penyesuaian yang cepat untuk memenuhi kebutuhan operasional.
Agen Agentforce Builder – Gambar: Salesforce
Meskipun versi Agentforce sebelumnya berfokus pada tugas-tugas CRM seperti kualifikasi prospek dan layanan pelanggan, rilis 2.0 memperluas penerapannya di seluruh fungsi perusahaan.
Platform ini memanfaatkan Data Cloud Salesforce, yang menyatukan data dari beragam sumber, dan Atlas Reasoning Engine milik perusahaan, yang memungkinkan agen AI memproses pertanyaan kompleks dan memberikan respons yang mendetail dan transparan.
Salesforce mengatakan bahwa dengan menggunakan logika rekursif dan grafik pengetahuan, Atlas memberikan wawasan akurat disertai dengan kutipan sebaris yang menelusuri asal-usul datanya.
Di Royal Bank of Canada (RBC) sebagai mitra awal, penasihat mengandalkan mesin untuk menganalisis portofolio keuangan dan memberikan rekomendasi klien yang dipersonalisasi. Dengan data terintegrasi dari Data Cloud Salesforce, RBC memastikan pengambilan keputusan yang efisien dan andal.
Agentforce 2.0 terintegrasi langsung ke Slack, memberikan dukungan AI kepada tim di tempat mereka berkolaborasi. Agen yang tertanam di sana dapat melakukan tugas seperti pengambilan dokumen, pembaruan proyek, dan menghasilkan wawasan yang dapat ditindaklanjuti, sehingga meningkatkan kecepatan dan efisiensi.
Perusahaan seperti Accenture telah menggunakan Agentforce dalam Slack untuk mengotomatiskan tugas yang berulang, memunculkan wawasan melalui Tableau dasbor, dan menyederhanakan proses pengambilan keputusan.
Integrasi Agentforce Slack (Gambar: Salesforce)
Ketersediaan
Agentforce 2.0 ditetapkan untuk rilis penuh pada bulan Februari 2025, namun banyak fiturnya yang diluncurkan secara bertahap. Keterampilan untuk Pengembangan Penjualan dan Pelatihan Penjualan tersedia segera, mulai dari $2 per percakapan.
Lapisan Semantik Tableau juga dapat diakses sekarang, dengan keterampilan tambahan khusus Tableau yang diluncurkan pada tanggal 18 Desember. Integrasi dengan Slack adalah fokus utama, dengan Agentforce di Slack, Slack Actions di Agent Builder, dan Slack Enterprise Search semuanya dijadwalkan untuk tersedia secara umum pada bulan Januari 2025.
Garis waktu yang sama berlaku untuk pembuatan agen bahasa alami dalam Agent Builder. Fitur-fitur seperti MuleSoft for Flow, MuleSoft API Catalog, dan Topic Center, serta peningkatan penalaran dan Retrieval-Augmented Generation (RAG), akan menyusul peluncuran penuh platform ini pada bulan Februari 2025.
Bersaing Platform AI: Google Agentspace dan Agen AI Microsoft
Agentforce 2.0 dari Salesforce menghadapi persaingan dari pemain besar seperti Google dan Microsoft, yang masing-masing menawarkan produknya sendiri pendekatannya sendiri terhadap AI perusahaan.
Agentspace yang baru-baru ini diumumkan Google, didukung oleh Gemini AI, berfokus pada penelusuran percakapan dan penemuan pengetahuan perusahaan. Ia menawarkan pemrosesan data tidak terstruktur, memberikan wawasan multimodal, dan berintegrasi dengan berbagai sumber data.
Fitur utama seperti kontrol akses berbasis peran dan alat kepatuhan membuatnya sangat cocok untuk organisasi dengan persyaratan keamanan data yang ketat.
Agen AI Microsoft menekankan integrasi dalam ekosistem Microsoft 365 dan Microsoft 365 Copilot, mengotomatiskan tugas di seluruh aplikasi seperti Teams dan Outlook.
Microsoft baru-baru ini menambahkan lebih banyak agen AI, seperti Agen Layanan Mandiri Karyawan untuk alur kerja SDM dan TI, atau agen Juru Bahasa di Teams untuk komunikasi multibahasa waktu nyata. Layanan Agen Azure AI memungkinkan pengembang untuk menyesuaikan dan menyebarkan aplikasi mereka yang didukung AI, untuk memenuhi kebutuhan spesifik perusahaan.
Salesforce membedakan dirinya dengan desain yang lebih berpusat pada CRM, memanfaatkan Konektor MuleSoft untuk mengaktifkan alur kerja yang mengintegrasikan sistem pihak ketiga.
Namun, Agentforce 2.0 juga menawarkan keserbagunaan lintas sektor. Dalam perekrutan, perusahaan seperti Adecco sudah menggunakannya untuk mengotomatiskan analisis resume dan penjadwalan wawancara.
Di bidang keuangan, perusahaan seperti RBC memanfaatkan platform ini untuk memberikan para penasihat wawasan real-time tentang portofolio klien. Dalam layanan kesehatan, agen AI dapat digunakan untuk menyederhanakan proses administratif seperti penjadwalan pasien dan verifikasi klaim, sehingga staf dapat fokus pada pemberian perawatan.
Salesforce mengatakan bahwa industri ritel juga mengadopsi Agentforce untuk meningkatkan manajemen inventaris, memprediksi permintaan, dan mempersonalisasi interaksi pelanggan. Dengan menganalisis riwayat pembelian, agen AI dapat menghasilkan kampanye pemasaran yang disesuaikan dan merespons pertanyaan pelanggan secara otomatis.
Mengatasi Tantangan Etis dan Operasional
Munculnya agen AI menimbulkan pertanyaan tentang penerapan etis dan implikasi tenaga kerja. Agentforce 2.0 dirancang untuk meningkatkan peran manusia dengan mengotomatiskan tugas yang berulang, memungkinkan karyawan untuk fokus pada prioritas strategis. Salesforce menekankan transparansi, dengan fitur seperti kutipan sebaris dan model bahasa pengawasan untuk memastikan penggunaan AI yang bertanggung jawab.
Saat bisnis mengadopsi solusi AI dalam skala besar, tantangan seperti keamanan data dan bias dalam pengambilan keputusan tetap menjadi perhatian penting. Salesforce berjanji untuk menyelaraskan dengan upaya industri yang lebih luas untuk membangun kepercayaan dan akuntabilitas dalam sistem AI.
Peta jalan Salesforce untuk Agentforce 2.0 mencantumkan pembaruan yang akan datang pada bulan Februari 2025, termasuk dukungan multibahasa dan peningkatan pemrosesan data real-time.
