Platform Meta telah meluncurkan robot AI generasi baru yang dapat belajar melakukan keterampilan sensorimotor yang menantang dengan menonton video manusia.
Peneliti AI perusahaan telah mengembangkan dua inovasi: koordinasi sensorimotor adaptif (ASC) dan korteks visual (VC-1) dan robot AI. ASC adalah kerangka kerja yang memungkinkan robot belajar dari video manusia yang melakukan tugas sehari-hari dan kemudian menyesuaikan tindakan mereka dengan lingkungan dan perwujudan yang berbeda.
Meta adalah perusahaan Teknologi Besar lainnya yang berfokus pada pengembangan AI. Namun, perusahaan mengejar ketinggalan dengan Microsoft, yang sejauh ini merupakan pemain AI arus utama yang dominan berkat kemitraannya dengan OpenAI.
Penglihatan dan Gerakan AI Robotik tanpa Pembelajaran Data
Kedua pengembangan ini akan memungkinkan robot bertenaga AI berfungsi tanpa perlu mengambil data dunia nyata. Kita sering menganggap AI sebagai sejenis otak, tapi bagaimana jika AI juga bisa memiliki tubuh? Masa depan robot otonom dengan pembelajaran AI dan kemampuan generatif masih jauh. Namun, jika tahun 2023 telah menunjukkan sesuatu, maka AI ada di sini dan pengembangan semakin cepat.
VC-1 adalah model persepsi yang kompatibel dengan berbagai keterampilan sensorimotor, lingkungan, dan perwujudan.
“VC-1 dilatih pada video orang yang melakukan tugas sehari-hari dari kumpulan data Ego4D baru yang dibuat oleh Meta AI dan mitra akademik. Dan VC-1 menyamai atau melampaui hasil canggih pada 17 tugas sensorimotor yang berbeda di lingkungan virtual,”siaran pers Meta.
Para peneliti mengatakan bahwa mereka terinspirasi oleh korteks visual manusia, wilayah otak yang (bersama dengan korteks motorik) memungkinkan suatu organisme untuk mengubah penglihatan menjadi gerak Menurut tim, mereka ingin mengembangkan korteks visual buatan yang memungkinkan robot belajar dari video interaksi manusia dengan dunia nyata dan disimulasikan interaksi dalam dunia virtual.
ASC adalah kerangka kerja yang dapat mengadaptasi tindakan robot ke lingkungan dan perwujudan yang berbeda. ASC hampir sempurna berfungsi di lingkungan fisik. Ia memiliki tingkat keberhasilan 98%, menurut entri blog, dalam penyalinan robot seluler, yang melibatkan gerakan menuju suatu objek, mengambilnya, memindahkannya ke lokasi lain, dan menempatkan objek.
Menciptakan Cara Baru bagi Robot untuk Belajar dengan Menonton Interaksi Manusia
Salah satu tantangan utama AI adalah dibutuhkannya data untuk dipelajari dalam kedua kasus. Peneliti Meta mengembangkan “cara baru bagi robot untuk belajar, menggunakan video interaksi manusia dengan dunia nyata dan simulasi interaksi dalam dunia simulasi”.
Penelitian ini dipresentasikan di Konferensi Internasional tentang Representasi Pembelajaran (ICLR) 2023 dan diterbitkan dalam makalah berjudul “Di mana kita mencari Korteks Visual Buatan untuk Kecerdasan Terwujud?”.
Penelitian Meta penting karena membuat terobosan dalam pendeteksian gambar dunia nyata, kemampuan visual, dan gerakan. Komputasi AI sudah dapat mendeteksi objek dalam gambar dan bertindak sebagai model”melihat”untuk perangkat lunak. Layanan Kognitif Azure untuk Visi Microsoft baru-baru ini adalah contoh yang baik.
Layanan Kognitif Azure untuk Visi – yang kini tersedia dalam pratinjau – memberikan alat pengembang untuk mengintegrasikan komponen visual ke dalam aplikasi mereka. Misalnya, platform ini menyediakan analisis gambar, deteksi wajah, pemberian tag gambar, pembacaan teks, ekstraksi teks dengan pengenalan karakter optik (OCR), dan pengenalan wajah.
Seeing AI adalah proyek Microsoft lainnya yang memiliki tujuan serupa dengan pekerjaan Meta. Diluncurkan pada tahun 2017, layanan ini merupakan pelopor inovatif untuk jenis AI visi dunia nyata untuk robotika modern. Aplikasi iOS menggunakan visi komputer untuk memberikan pengguna tunanetra deskripsi tentang lingkungan dan lingkungan mereka.
Setelah diunduh, pengguna mengarahkan kamera iPhone mereka ke seseorang dan membiarkan AI mengambil alih. Aplikasi akan mengatakan siapa orang tersebut dan emosi mereka saat ini. Melihat AI juga akan bekerja pada item, seperti produk.
[embedded content]
Juga di tahun 2017, selama konferensi Build tahunannya, Microsoft membahas bagaimana AI digunakan dalam teknologi kamera untuk membuat tempat kerja lebih aman. Model AI visual dapat memindai lingkungan untuk bahaya dan memperingatkan pengguna. Teknologi ini mirip dengan Seeing AI dan juga dapat berfungsi melalui kamera smartphone.
[konten yang disematkan]
Bagian dari layanan Azure Edge AI, model dalam kamera ini bekerja dengan cara yang serupa cara untuk AI Meta. Satu perbedaan utama adalah Meta mengajarkan AI-nya untuk mandiri dan belajar dengan mengamati interaksi dunia nyata dan pergerakan manusia. Itu tidak memerlukan kumpulan data, itulah sebabnya ini bisa menjadi lompatan besar untuk robotika.
Pengembangan Meta Turbocharging untuk Menangkap Microsoft
Bulan lalu, CEO Meta Mark Zuckerberg mengungkapkan perusahaan menggabungkan tim pengembangan AI menjadi satu divisi. Dia mengatakan perusahaan ingin”mempercepat”pengembangan AI-nya. Meta beralih dari Facebook untuk fokus pada pengembangan Metaverse. Perusahaan melihat teknologi augmented reality sebagai terobosan besar berikutnya.
Namun, pengarusutamaan AI telah mencapai level baru dan Meta adalah salah satu perusahaan yang lengah dengan produk-produk Microsoft seperti Bing Chat, Microsoft 365 Copilot, dan Azure OpenAI Service.Meskipun Microsoft sudah sah sebagai perusahaan AI, saingan Teknologi Besarnya belum matang dalam Pengembangan AI.
Kiat hari ini: Riwayat File adalah fitur pencadangan Windows yang menyimpan setiap versi file dalam folder Dokumen, Gambar, Video, Desktop, dan OneDrive Offline. Meskipun namanya menyiratkan fokus utama pada kontrol versi, Anda sebenarnya dapat menggunakannya sebagai alat pencadangan lengkap untuk dokumen penting Anda.
