TL;DR
Ekspansi Robotaxi: Nvidia bermitra dengan Uber untuk menerapkan robotaxis otonom di 28 kota di empat benua pada tahun 2028, dimulai di Los Angeles dan San Francisco. Mitra Baru: BYD, Hyundai, Nissan, dan Geely bergabung dengan platform DRIVE Hyperion milik Nvidia, sehingga total produsen mobil yang berkomitmen menjadi tujuh. Model AI Terbuka: Nvidia merilis tiga model AI fisik sumber terbuka di GTC 2026, yang mencakup mengemudi otonom, robotika humanoid, dan generasi dunia sintetis. Peringatan Analis: Seorang analis independen memperingatkan bahwa penguncian ekosistem AI fisik Nvidia mencerminkan dominasi CUDA yang dibangun dalam komputasi pusat data.
Nvidia mengumumkan perluasan besar-besaran program kendaraan otonomnya di GTC 2026, menambahkan empat mitra pembuat mobil baru dan mengumumkan rencana untuk menerapkan robotaksis Uber di 28 kota di empat benua pada tahun 2028.
CEO Jensen Huang, menyatakan hal itu “Momen ChatGPT untuk mobil self-driving telah tiba,” ujar pembicara utama AI fisik Nvidia untuk menyajikan portofolio luas yang mencakup perangkat lunak self-driving, model robot humanoid, dan perangkat keras komputasi luar angkasa.
Jajaran Nvidia GTC 2026 memposisikannya sebagai penyedia platform lengkap untuk AI fisik, dengan model terbuka baru untuk mengemudi otonom dan robotika, kerangka data pelatihan sumber terbuka, dan kemitraan yang membentang dari jaringan ride-hailing hingga komputasi orbital. Seorang analis independen memperingatkan bahwa ekosistem yang terkunci mencerminkan apa yang diciptakan CUDA di pusat data.
Armada Uber Robotaxi
Kemitraan yang lebih erat dengan Uber mewakili ekspresi paling nyata dari ambisi tersebut. Nvidia memperluas kolaborasinya dengan meluncurkan armada kendaraan otonom yang didukung oleh platform DRIVE Hyperion. Setiap robotaxi akan berjalan pada model terbuka Alpamayo Nvidia dan sistem operasi Halos, arsitektur keselamatan terpadu yang dirancang untuk memberikan landasan siap produksi untuk otonomi Level 4, di mana kendaraan beroperasi tanpa campur tangan manusia.
Dalam praktiknya, Halos mengintegrasikan persepsi, perencanaan, dan kontrol ke dalam sebuah sistem kerangka keselamatan tunggal, memberikan para pembuat mobil titik awal yang terstandarisasi dibandingkan mengharuskan mereka membangun sistem keselamatan dari awal. Peluncurannya dimulai di Los Angeles dan San Francisco pada paruh pertama tahun 2027 sebelum diperluas ke 28 negara pada tahun 2028. Perusahaan layanan pemesanan kendaraan seperti Bolt, Grab, Lyft, dan TIER IV juga meningkatkan pengembangan robotaxi di DRIVE Hyperion, sehingga memperluas jangkauan platform tersebut di luar Uber hingga ke pasar mobilitas regional di seluruh Eropa dan Asia Tenggara.
Bagi Uber, kemitraan ini secara efektif menempatkan perusahaan tersebut sebagai lapisan jaringan layanan pemesanan kendaraan di atas Nvidia. platform full-stack – sebuah strategi yang menghindari miliaran pengeluaran penelitian dan pengembangan yang menenggelamkan program Pelayaran GM. Uber menjual unit self-driving-nya ke Aurora Innovation pada tahun 2020, dan perjanjian ini menandai kembalinya ambisi kendaraan otonom tanpa membangun teknologi AV eksklusif.
Produsen Mobil Baru Mitra
Uber tidak sendirian dalam bertaruh pada tumpukan Nvidia. BYD, Hyundai, Nissan, dan Geely telah bergabung dengan inisiatif robotaxi DRIVE Hyperion, yang sudah mencakup GM, Mercedes, dan Toyota. Keterlibatan GM penting mengingat perusahaan tersebut menutup program robotaxi Cruise pada akhir tahun 2024, mengalihkan upaya otonomnya ke sistem bantuan pengemudi dan kemitraan seperti yang dilakukan dengan Nvidia.
Selain itu, penambahan BYD dan Geely akan membawa produsen mobil Tiongkok ikut serta, sementara Hyundai dan Nissan memperluas cakupan ke jajaran kendaraan Korea dan Jepang. Nvidia melaporkan bahwa lebih dari 100.000 pengembang otomotif di seluruh dunia telah mengunduh Alpamayo sejak pertama kali dirilis awal tahun ini. Adopsi pengembang pada skala tersebut menunjukkan bahwa para pembuat mobil secara aktif membuat prototipe pada tumpukan Nvidia daripada memperlakukannya sebagai latihan evaluasi.
Model AI Fisik dan Alat Pengembang
Aktivitas pembuatan prototipe tersebut sebagian didorong oleh apa yang diberikan Nvidia secara gratis. Bersamaan dengan perluasan kendaraan otonom, Nvidia merilis tiga model AI baru di GTC 2026. Cosmos 3 adalah model dasar dunia – sistem AI skala besar yang dilatih pada data luas untuk dijadikan basis bagi aplikasi khusus – yang menghasilkan lingkungan sintetis untuk membantu sistem AI fisik menavigasi skenario kompleks, memanfaatkan platform Cosmos Nvidia sebelumnya yang diperkenalkan di CES 2025.
Isaac GR00T N1.7 adalah model aksi-bahasa-visi dengan penalaran terbuka yang dibuat untuk robot humanoid dan dirancang untuk penerapan komersial di dunia nyata, memungkinkan robot untuk memahami, bernalar, dan bertindak melalui satu model terpadu. Alpamayo 1.5, model mengemudi otonom yang ditingkatkan, menggunakan video mengemudi, riwayat gerak ego, panduan navigasi, dan perintah bahasa alami sebagai masukan dan mengubahnya menjadi lintasan mengemudi.
Dengan menerima perintah bahasa alami, Alpamayo 1.5 memungkinkan operator untuk menentukan preferensi perilaku mengemudi tanpa melatih ulang model. Melepaskan ketiga model sebagai sumber terbuka mengikuti strategi Nvidia yang lebih luas dalam menurunkan hambatan adopsi untuk mendorong penjualan perangkat keras. Dengan memberikan tumpukan perangkat lunaknya, Nvidia menjadikan GPU-nya sebagai pilihan default bagi pembuat mobil dan perusahaan robotika yang memasuki AI fisik, sehingga memperkuat penguncian platform yang menjadi perhatian para analis.
Membangun pendekatan sumber terbuka ini, Nvidia juga mengumumkan Cetak Biru Pabrik Data AI Fisik, sebuah arsitektur referensi terbuka untuk menghasilkan, menambah, dan mengevaluasi data pelatihan. Tersedia di GitHub pada bulan April 2026, Cetak Biru ini mengotomatiskan pembuatan data sintetis, termasuk kasus-kasus rumit yang sulit atau mahal untuk ditangkap dalam berkendara di dunia nyata.
Uber sudah menggunakannya untuk mengembangkan kendaraan otonom, dan Skild AI menerapkannya pada robotika tujuan umum. Ekosistem pengembang robotika Nvidia kini mencakup 2 juta pengembang robotika yang terhubung dengan 13 juta pembuat AI milik Hugging Face, sementara empat produsen robot industri terkemuka mewakili gabungan basis terpasang yang melebihi 2 juta robot industri.
Edge AI dan Space Computing
Di luar tumpukan kendaraan dan robotika, Nvidia mendorong AI fisik lebih jauh ke tepi jaringan dan ke orbit. Nvidia bermitra dengan T-Mobile dan Nokia untuk mengubah jaringan 5G menjadi infrastruktur AI terdistribusi melalui teknologi jaringan akses radio AI (AI-RAN).
Huang menggambarkan kolaborasi ini sebagai penciptaan cetak biru yang dapat diskalakan untuk edge AI, memanfaatkan infrastruktur 5G T-Mobile yang ada untuk mengurangi latensi pada aplikasi AI fisik seperti kendaraan otonom dan robot pabrik yang beroperasi secara real-time. Dengan memproses data di lokasi menara seluler dibandingkan mengarahkannya ke server cloud yang jauh, pendekatan AI-RAN memangkas waktu respons untuk sistem yang sensitif terhadap waktu dan tidak dapat mentoleransi penundaan jaringan.
Sementara itu, Nvidia mengumumkan Vera Rubin Space-1, sebuah modul komputasi yang ditujukan untuk pemrosesan AI di pusat data orbital untuk kecerdasan geospasial dan operasi ruang angkasa otonom. Nvidia mengklaim modul ini memberikan komputasi AI hingga 25x lebih banyak untuk inferensi berbasis ruang angkasa dibandingkan dengan GPU H100.
Mitra termasuk Aetherflux, Axiom Space, dan Planet Labs sedang menjajaki platform untuk manajemen konstelasi satelit dan observasi Bumi. Namun, pusat data orbital masih bersifat teoritis, dan Nvidia tidak memberikan tanggal ketersediaan spesifik selain “di kemudian hari.”
Reaksi Analis
Meskipun banyak pengumuman yang diumumkan, pengamat independen mengamati implikasi persaingan dengan cermat seperti halnya produk itu sendiri. Analis industri Patrick Moorhead dari Moor Insights & Strategy menawarkan penilaian terukur terhadap GTC 2026. Moorhead mencatat bahwa ia telah memperkirakan dengan tepat bahwa AI fisik tidak akan menghasilkan pendapatan yang berarti pada tahun 2026, namun ia menulis bahwa “Yang saya anggap remeh adalah laju adopsi ekosistem.”
Keprihatinannya yang lebih dalam berpusat pada dinamika persaingan:
“Pembentukan ekosistem yang terkunci dalam AI fisik mencerminkan apa yang diciptakan CUDA di pusat data. Apakah ada yang bisa menawarkan alternatif yang kredibel pada skala ini adalah pertanyaan yang tepat. Saat ini, jawabannya adalah tidak.”
Patrick Moorhead, Pendiri dan CEO Moor Insights & Strategi
Perbandingan CUDA Moorhead mempunyai bobot. Platform komputasi milik Nvidia telah mendominasi komputasi dengan akselerasi GPU selama lebih dari satu dekade, sehingga menciptakan biaya peralihan yang membuat para pesaing tetap berada di posisi terdepan. Jika DRIVE Hyperion mencapai terobosan serupa pada kendaraan otonom, hal ini dapat memberi Nvidia kendali jangka panjang atas tumpukan perangkat lunak AI fisik.
Sebagai hasilnya, efek jaringan sudah mulai terbentuk dengan tujuh produsen mobil besar kini berkomitmen untuk DRIVE Hyperion, ditambah platform ride-hailing di empat benua: semakin banyak kendaraan di platform tersebut menghasilkan lebih banyak data mengemudi, sehingga meningkatkan model, sehingga menarik lebih banyak mitra.
Pada GTC tahun lalu, fokus Nvidia adalah pada chip AI pusat data dan model penalaran. GTC 2026 menandai peralihan menuju AI fisik, memperluas ambisi infrastruktur Nvidia mulai dari cloud hingga jalan raya, lantai pabrik, dan kemungkinan mengorbit.
Belum ada produk AI fisik Nvidia yang menghasilkan pendapatan berarti, namun dengan Data Factory Blueprint yang menjadi open source di GitHub bulan depan dan tujuh produsen mobil berkomitmen untuk DRIVE Hyperion, kesenjangan antara visi ambisius Nvidia dan eksekusi saat ini semakin menyempit lebih cepat dari perkiraan para analis.
