TL;DR
Intinya: Meta dilaporkan meninggalkan strategi sumber terbuka Llama untuk meluncurkan model AI berpemilik dengan nama kode”Avocado”pada awal tahun 2026. Detail utama: Perubahan ini mengikuti kegagalan internal Llama 4 dan bertepatan dengan peningkatan perkiraan belanja modal sebesar $72 miliar untuk infrastruktur baru. Mengapa hal ini penting: Pembalikan ini menandakan kemunduran besar dari AI open-source, membuat pengembang tidak yakin tentang ketersediaan model Meta yang kuat di masa depan. Konteks: Tim kepemimpinan baru yang dipimpin oleh Alexandr Wang telah menggantikan peneliti akademis, sehingga memicu gesekan internal yang signifikan dan pergeseran ke budaya tertutup.
Dengan meninggalkan filosofi sumber terbuka yang mendefinisikan strategi kecerdasan buatannya, Meta dilaporkan beralih ke model tertutup dan eksklusif dengan nama sandi “Avocado”. Pergeseran ini terjadi setelah kegagalan internal model Llama 4 “Behemoth”dan menandai penyerahan diri terhadap tekanan persaingan.
Yang mendorong pembalikan ini adalah tim kepemimpinan baru yang dipimpin oleh Chief AI Officer Alexandr Wang. Mantan CEO Scale AI, yang sekarang mengepalai “TBD Lab” elit, telah membuang akar akademis perusahaan karena budaya rahasia yang telah memicu pengurangan internal secara signifikan.
Yang memicu pengaturan ulang ini adalah suntikan modal besar-besaran, dengan perusahaan menaikkan panduan belanja modal (Capex) tahun 2025 menjadi $72 miliar untuk membangun infrastruktur yang diperlukan untuk taman tertutup barunya.
Promo
Poros’Alpukat’: Menutup Taman
Meta secara mendasar mengubah strategi AI-nya, beralih dari seri Llama sumber terbuka ke model eksklusif dengan nama kode “Avocado,” menargetkan rilis pada Q1 2026.
Pembalikan strategis ini secara langsung bertentangan dengan pendirian publik CEO Mark Zuckerberg sebelumnya, di mana ia berpendapat bahwa open source “menutup kesenjangan” dengan model tertutup. Dalam manifesto sumber terbukanya, Zuckerberg telah memperjuangkan pendekatan ini sebagai masa depan industri.
Namun, kegagalan internal peluncuran Llama 4 tampaknya memaksa adanya penilaian ulang. Ditunda pada bulan Mei 2025, model andalan “Behemoth”dihentikan karena kinerjanya buruk pada tolok ukur penting, sehingga perusahaan tidak memiliki jawaban yang kompetitif terhadap para pesaingnya.
Yang memicu pembalikan strategis ini adalah kebangkitan pesat pesaing asal Tiongkok, DeepSeek. Para pemimpin dilaporkan ketakutan setelah model R1 DeepSeek berhasil meniru arsitektur Llama, menyoroti risiko komersial dari pelepasan beban terbuka yang dapat dengan mudah dikloning oleh musuh.
Zuckerberg kini mengambil sikap yang lebih hati-hati mengenai rilis mendatang. Berbicara tentang strategi perusahaan, dia mencatat pada bulan Juli bahwa Meta harus “bersikap teliti dalam memitigasi risiko ini dan berhati-hati dalam memilih sumber terbuka.”
Membiarkan masa depan merek Llama berada dalam ketidakpastian, keputusan ini menciptakan ketidakpastian bagi pengembang. Masih belum jelas apakah nama tersebut akan terus menjadi penawaran “ringan” atau tidak lagi digunakan sama sekali dan digantikan dengan lini produk eksklusif yang baru.
Pengambilalihan ‘TBD Lab’
Struktur kekuatan baru telah muncul dalam divisi AI Meta, yang dipimpin oleh Chief AI Officer Alexandr Wang dan Head of Product Nat Friedman. Pasangan ini sekarang mengendalikan nasib AI perusahaan, mengesampingkan para eksekutif lama. Yang paling menonjol adalah Chief Product Officer Chris Cox yang dicopot dari pengawasan AI setelah bencana Llama 4.
Di bawah kepemimpinan mereka, budaya “demo, jangan memo”telah diterapkan di Superintelligence TBD Lab yang penuh rahasia. Pendekatan ini mengabaikan proses peer-review ketat yang disukai oleh tim Fundamental AI Research (FAIR), dan memprioritaskan kecepatan dibandingkan validasi akademis.
Wang membela pendekatan sederhana sebagai hal yang diperlukan untuk ketangkasan. Dalam memo internal mengenai restrukturisasi, ia berargumentasi bahwa “dengan mengurangi ukuran tim kami, diperlukan lebih sedikit diskusi untuk mengambil keputusan, dan setiap orang akan lebih mampu memikul beban serta memiliki lebih banyak ruang lingkup dan dampak.”
Yang memperparah gesekan internal adalah konflik antara para peneliti baru dan peneliti lama. Bentrokan budaya ini telah menyebabkan kepergian Kepala Ilmuwan AI Yann LeCun, yang menandakan kepergian perusahaan tersebut dari masa lalu yang didorong oleh penelitian.
Pergesekan terlihat jelas di kalangan karyawan. Mantan peneliti Tijmen Blankevoort menggambarkan lingkungan internal secara langsung, dengan menyatakan bahwa “bukan hanya disfungsi – ini adalah kanker metastatik yang mempengaruhi seluruh organisasi.”
Beroperasi hampir sebagai startup terpisah, “TBD Lab”telah mengisolasi dirinya dari organisasi yang lebih luas. Para anggotanya dilaporkan bahkan tidak menggunakan alat komunikasi internal Meta di Tempat Kerja, sehingga semakin memperdalam kesenjangan antara unit elit dan seluruh perusahaan.
Membeli Jalan Keluar
Meta telah berusaha untuk keluar dari krisis pembangunan sejauh ini, dengan meningkatkan pedoman belanja modal tahun 2025 menjadi $70–$72 miliar.
Sebagian besar dari modal ini digunakan untuk mendanai “Prometheus”project, sebuah pusat data berskala gigawatt di Ohio yang menyediakan pembangkit listrik di lokasi untuk mendukung pelaksanaan pelatihan skala besar.
Yang mendasari poros penting ini adalah kesediaan untuk membayar berapa pun biayanya untuk infrastruktur. Keputusasaan perusahaan terlihat dari investasi sebesar $14,3 miliar untuk 49% saham di Scale AI, sebuah kesepakatan yang menghancurkan netralitas perusahaan pelabelan data tersebut.
Sumber: S&P, Sparkline 2025
Human Tol: Budaya’Metastatik’
Mendefinisikan ulang biaya akuisisi di sektor AI, strategi “beli atau buruan”telah menjadi alat perekrutan utama Meta tahun ini. Perusahaan telah menawarkan paket kompensasi yang dilaporkan mencapai sembilan angka untuk memikat peneliti terkemuka agar menjauh dari pesaing.
Secara internal, kesenjangan antara karyawan “tim impian”baru dan staf yang ada dilaporkan telah menciptakan sebuah kesenjangan. sistem dua tingkat.
Berbeda dengan tuduhan’budaya ketakutan’di kalangan karyawan lama, bonus besar bagi rekrutmen eksternal telah memicu kebencian.
Pemecatan terhadap 600 karyawan dari tim lama FAIR dan tim infrastruktur pada bulan Oktober 2025 semakin memperdalam kesenjangan tersebut.
Tingkat retensi di perusahaan tersebut telah anjlok dibandingkan para pesaingnya. Meskipun uang dapat membeli talenta, eksodus yang sedang berlangsung menunjukkan bahwa uang tidak serta merta dapat membeli loyalitas atau budaya.
