Institut Ekonomi AI baru dari Microsoft hari ini merilis studi besar pertamanya, yang mengungkapkan kesenjangan global yang mencolok dalam penerapan kecerdasan buatan.
Laporan Difusi AI Microsoft menemukan bahwa meskipun AI adalah teknologi dengan penyebaran tercepat dalam sejarah dengan lebih dari 1,2 miliar pengguna, manfaatnya tidak tersebar secara merata. Tingkat adopsi di negara-negara maju di wilayah Utara Dunia hampir dua kali lipat dibandingkan di negara-negara Selatan.
Laporan ini berpendapat bahwa kesenjangan ini disebabkan oleh hambatan mendasar, karena hampir empat miliar orang masih kekurangan listrik dasar, konektivitas, dan keterampilan yang diperlukan untuk berpartisipasi dalam ekonomi AI, sehingga meningkatkan kekhawatiran akan memperdalam kesenjangan.
Kisah Dua Dunia: Kesenjangan AI Global
Dalam analisis menyeluruh mengenai penggunaan teknologi global, Laporan Microsoft melukiskan gambaran AI sebagai teknologi tujuan umum yang penyebarannya sangat cepat dan tidak merata.
Dengan lebih dari 1,2 miliar pengguna dalam waktu kurang dari tiga tahun, tingkat adopsi AI melampaui internet, PC, dan ponsel pintar. Namun, pertumbuhan pesat ini menutupi kesenjangan signifikan yang mengancam terciptanya ekonomi global yang terbagi dua.
Penerapan AI dibandingkan dengan internet dan penemuan-penemuan disruptif lainnya (Sumber: Microsoft)
Data menunjukkan adanya kesenjangan yang jelas antara negara-negara di belahan bumi utara, yang tingkat adopsi AI-nya sekitar 23%, dan negara-negara selatan, yang tingkat adopsinya hanya 13%.
Kesenjangan ini berkorelasi kuat dengan kedudukan ekonomi, terutama terlihat di negara-negara dengan PDB per kapita di bawah itu. $20.000.
Menelusuri data akan mengungkap gambaran kompleks di mana strategi nasional dapat mengatasi keterbatasan lainnya. Beberapa negara menonjol sebagai pemimpin dalam penerapan AI, bukan karena mereka menciptakan model terdepan, namun karena mereka telah banyak berinvestasi pada prekursor yang diperlukan.
Menurut laporan tersebut, “UEA (59,4%) dan Singapura (58,6%) memimpin dalam penggunaan AI di kalangan orang dewasa usia kerja, yang mencerminkan investasi jangka panjang mereka dalam konektivitas dan keterampilan digital.”
Negara-negara ini membuktikan bahwa akses yang kuat terhadap teknologi, pendidikan, dan kebijakan yang terkoordinasi dapat menciptakan lingkungan yang subur bagi AI yang cepat. serapan, bahkan tanpa menjadi pusat pengembangan model.
Global Adopsi AI pada Ekonomi 2025 (Sumber: Microsoft)
Lebih dari Model: Hambatan Dasar dalam Adopsi AI
Penelitian Microsoft berpendapat bahwa agar AI benar-benar mendunia, pembahasannya harus melampaui kemampuan model-model terbaru.
Laporan ini mengidentifikasi lima “blok dasar” yang menentukan kemampuan masyarakat untuk mengakses AI: listrik, pusat data, konektivitas internet, keterampilan digital, dan bahasa. Jika hal-hal tersebut tidak ada, AI akan tetap berada di luar jangkauan.
Hampir separuh populasi dunia, yaitu empat miliar orang, masih kekurangan satu atau lebih hal-hal mendasar ini. Misalnya, laporan tersebut menyoroti bahwa 18 dari 20 negara dengan defisit akses listrik terbesar berada di Afrika Sub-Sahara.
Global Konektivitas Internet pada Ekonomi 2025 (Sumber: Microsoft)
Tanpa listrik yang andal, masyarakat tidak dapat mengoperasikan perangkat atau pusat data yang menjalankan AI. Demikian pula, tanpa akses internet, mereka tidak dapat terhubung ke layanan-layanan tersebut, dan tanpa literasi digital dasar, mereka tidak dapat menggunakan alat-alat tersebut secara efektif.
Selain konektivitas dan perangkat keras, laporan ini mengidentifikasi bahasa sebagai hambatan yang penting dan sering diabaikan.
Analisisnya menunjukkan bahwa negara-negara yang dominan menggunakan bahasa dengan sumber daya rendah menunjukkan tingkat adopsi AI 20% lebih rendah dibandingkan negara-negara dengan sumber daya bahasa yang tinggi, bahkan setelah melakukan penyesuaian terhadap PDB dan akses internet.
Kesenjangan linguistik ini secara efektif menciptakan hambatan yang sistemik. mengunci jutaan orang yang tidak dapat menggunakan alat AI dalam bahasa ibu mereka.
Global Cakupan Bahasa dalam Sumber Daya AI 2025 (Sumber: Microsoft)
Pembangun dan Pengguna: Kekuatan yang Membentuk Ekonomi AI
Laporan ini membingkai pertumbuhan ekosistem AI sebagai interaksi antara tiga kelompok utama: Pembangun Perbatasan yang membuat model, Pembangun Infrastruktur yang menyediakan daya komputasi, dan Pengguna yang menerapkan teknologi.
Lanskap saat ini menunjukkan konsentrasi besar daya dan sumber daya pada dua kategori pertama, terutama di beberapa negara utama.
Dari perspektif infrastruktur, landasan AI masih sangat terpusat. Amerika Serikat dan Tiongkok bersama-sama menampung 86% kapasitas pusat data global, yang memberi mereka kendali besar atas pelatihan dan penerapan model skala besar.
Konsentrasi kekuatan komputasi merupakan hambatan besar bagi negara-negara lain untuk masuk.
Dominasi ini tercermin dalam pembangunan terdepan. Laporan tersebut menemukan bahwa saat ini hanya tujuh negara yang menjadi tuan rumah bagi organisasi yang membuat model AI tingkat terdepan: AS, Tiongkok, Prancis, Korea Selatan, Inggris, Kanada, dan Israel.
Namun, temuan utamanya adalah kesenjangan kinerja ini semakin menyempit dibandingkan revolusi teknologi sebelumnya. Dengan menggunakan metrik “months to frontier”, laporan ini menghitung bahwa model-model terbaik di Tiongkok tertinggal kurang dari enam bulan dari Amerika Serikat, sementara Israel yang berada di peringkat ketujuh tertinggal kurang dari satu tahun.
Percepatan ini menunjukkan bahwa penyebaran pengetahuan mutakhir terjadi pada tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya.
Di sisi pengguna, temuan-temuan dalam laporan ini sejalan dengan penelitian industri sebelumnya yang menunjukkan pola yang berbeda antara adopsi konsumen dan perusahaan.
Meskipun konsumen sering menggunakan AI untuk tujuan tersebut. panduan pribadi, semakin banyak bisnis yang menerapkannya untuk otomatisasi langsung. Hal ini menciptakan dinamika di mana ekosistem berkembang pesat dari kopilot sederhana menuju sistem yang lebih otonom.
Seperti yang dinyatakan oleh Partner a16z Seema Amble, “Seiring dengan kemajuan teknologi… Anda akan melihat bahwa perpaduan tersebut semakin beralih ke agen end-to-end dan menjauh dari co-pilot.”Evolusi dari augmentasi ke otomatisasi ini mewakili perubahan besar berikutnya dalam cara AI akan mengubah perekonomian.
