AI coding IDE Cursor meluncurkan model internal pertamanya, Composer, pada tanggal 29 Oktober. Peluncurannya bertepatan dengan pembaruan platform besar, Cursor 2.0.
Memprioritaskan kecepatan, model Composer baru diklaim oleh perusahaan empat kali lebih cepat dibandingkan alat serupa.
Cursor 2.0 memperkenalkan antarmuka yang didesain ulang untuk mengelola beberapa agen AI secara paralel. Developer kini dapat membandingkan keluaran dari berbagai model pada tugas yang sama.
Meskipun peluncuran ini mendapat pujian dari pengguna awal atas kinerjanya, peluncuran ini juga memicu kritik karena kurangnya transparansi mengenai asal usul model dan penggunaan tolok ukur kinerja pribadi.
Kebutuhan akan Kecepatan: Memperkenalkan Model Komposer
Bertujuan agar developer tetap berada pada kondisi arus, Cursor telah memposisikan Composer sebagai model terdepan yang dibuat untuk coding interaktif berlatensi rendah. Kursor menggambarkannya sebagai model campuran ahli (MoE). Model ini dikhususkan untuk rekayasa perangkat lunak melalui pembelajaran penguatan (reinforcement learning/RL).
Selama pelatihannya, model ini diberi akses ke alat seperti penelusuran semantik dan ditugaskan untuk memecahkan tantangan pengkodean di dunia nyata. Menurut Cursor, hasilnya adalah model yang menyelesaikan sebagian besar putaran agen dalam waktu kurang dari 30 detik. Performa seperti itu akan membuatnya empat kali lebih cepat dibandingkan kompetitor dengan kecerdasan serupa.
Namun, klaim performa ini didasarkan pada evaluasi internal eksklusif yang disebut “Cursor Bench”. Tolok ukur tersebut terdiri dari permintaan agen nyata dari teknisi perusahaan itu sendiri. Kurangnya tolok ukur yang dapat ditiru oleh publik telah menjadi pokok perdebatan setelah peluncuran tersebut.
Meskipun bersifat rahasia, perusahaan ini transparan mengenai penetapan harga. Menurut dokumentasi resminya, model Composer berharga $1,25 per juta token masukan dan $10,00 per juta token keluaran. Ia ditempatkan pada titik harga yang sama dengan GPT-5 dan Gemini 2.5 Pro dalam lingkungan Cursor, yang menandakan kepercayaan terhadap kemampuannya.
Juggling Agents: Antarmuka Baru di Cursor 2.0
Bersamaan dengan model baru, peluncuran Cursor 2.0 menandai perubahan signifikan dalam desain IDE. Ini berpindah dari alur kerja yang berpusat pada file ke alur kerja yang berpusat pada agen. Antarmukanya yang diperbarui dibuat untuk menjalankan banyak agen secara paralel tanpa mengganggu satu sama lain.
Yang mendukung arsitektur multi-agen ini adalah git worktrees atau mesin jarak jauh. Alat tersebut menciptakan lingkungan terisolasi bagi setiap agen untuk bekerja, sehingga mencegah konflik.
Dengan menggunakan pengaturan ini, pengembang dapat menetapkan tugas kompleks yang sama ke model yang berbeda secara bersamaan—misalnya, meminta Sonnet 4.5 dan Composer untuk mengimplementasikan fitur.
Pengguna kemudian dapat membandingkan hasilnya dan memilih pendekatan terbaik. Dikenal sebagai “vibe coding”, alur kerja ini mendapatkan daya tarik sebagai cara untuk memanfaatkan kekuatan berbeda dari berbagai model AI. Google baru-baru ini memperbarui AI Studio-nya dengan filosofi serupa.
Pembaruan ini juga mencakup alat untuk menyederhanakan peninjauan dan pengujian kode, yang selanjutnya mengintegrasikan AI ke dalam siklus pengembangan.
Penerimaan Terpolarisasi: Pujian dan Skeptisisme Komunitas
Menimbulkan gelombang diskusi, peluncuran ganda ini telah menimbulkan perbedaan pendapat yang tajam dalam komunitas pengembang. Meskipun beberapa pengguna memuji responsivitas model baru ini, pengguna lain melaporkan masalah yang signifikan. Rangkaian Berita Peretas yang membahas peluncuran menangkap sentimen terpolarisasi ini dengan sempurna.
Di satu sisi, pengguna awal memuji kinerja model baru. Seorang pengguna menulis,”Komposer melakukan segalanya dengan lebih baik, tidak tersandung saat Codex gagal, dan yang paling penting, kecepatannya membuat perbedaan besar. Sangat nyaman digunakan, selamat.”
Di sisi lain, beberapa pengguna melaporkan pengalaman awal yang membuat frustrasi. Seseorang berkomentar,”Saya menggunakan sistem baru malam ini dan rasanya seperti penurunan versi yang pasti. Menghasilkan beberapa aplikasi dasar yang tidak berfungsi, tidak dapat menangani CSS di lingkungan NextJS.”
Skeptisisme dengan cepat muncul di platform seperti Hacker News mengenai klaim perusahaan tersebut. Kritik utama berpusat pada kurangnya transparansi.
Seperti yang diungkapkan oleh seorang pengguna,”Kurangnya transparansi di sini sangat liar. Mereka mengagregasi skor model yang mereka uji, sehingga mengaburkan kinerjanya. Mereka hanya merilis hasil pada tolok ukur internal mereka sendiri yang tidak akan mereka rilis.”
Serupa dengan sentimen ini, pengguna lain juga mempertanyakan model dasar yang dirahasiakan untuk pelatihan Komposer, sehingga sulit untuk menilai arsitekturnya secara independen atau potensi biasnya.
Pergerakan menuju kepemilikan, model in-house, ini adalah bagian dari tren industri yang lebih besar. Kecepatan dan spesialisasi menjadi pembeda utama.
Dalam sebuah komentar, seorang peneliti Cursor ML membingkai strategi perusahaan, dengan menyatakan, “Pandangan kami adalah bahwa saat ini hanya ada sedikit kecerdasan yang diperlukan untuk menjadi produktif, dan jika Anda dapat memadukannya dengan kecepatan, itu adalah hal yang luar biasa.”
Filosofi seperti itu menempatkan Composer secara langsung dengan model yang lebih kuat namun berpotensi lebih lambat dari laboratorium besar.
Namun, bagi beberapa pengembang, kecerdasan mentah tetap menjadi yang teratas prioritas. Seperti yang dinyatakan oleh salah satu pengguna,”Mungkin saya adalah orang yang aneh, tetapi kualitas Sonnet 4.5 berada pada level terendah yang saya inginkan. Kecepatan pembuatannya bukanlah masalah atau waktu yang terbuang. Yang ada adalah bergulat dengannya untuk mendapatkan hasil yang tepat.”Strategi Cursor menempatkannya di pasar yang sangat kompetitif.
GitHub baru-baru ini meluncurkan platform multi-agennya sendiri, Agent HQ, yang menyatukan model-model dari OpenAI, Anthropic, dan Google di bawah satu bidang kendali.
Sementara itu, penyedia individual seperti Anthropic terus menyempurnakan penawaran mereka, seperti Claude Code untuk web yang baru-baru ini diluncurkan.
Dengan membangun modelnya sendiri, Cursor bertaruh bahwa akan ada integrasi yang erat, pengalaman berkecepatan tinggi dapat membentuk basis pengguna setia, meskipun itu berarti mengorbankan sebagian kekuatan utama model terdepan terbesar.
