Meta memangkas sekitar 600 pekerjaan dari divisi AI-nya, perusahaan tersebut mengkonfirmasi pada hari Rabu, 22 Oktober, dalam sebuah langkah yang merampingkan tim lama sekaligus mengintensifkan fokus pada unit elit baru.
Pemecatan yang dilakukan pada hari Rabu berdampak pada kelompok-kelompok yang sudah lama ada, termasuk laboratorium Fundamental Artificial Intelligence Research (FAIR)—yang telah lama dianggap sebagai benteng penyelidikan gaya akademis di dalam perusahaan—dan staf infrastruktur AI, bahkan ketika Meta melanjutkan upaya bernilai miliaran dolar dalam bidang kecerdasan buatan.
Dalam memo internal, Chief AI Officer Alexandr Wang menggambarkan keputusan tersebut sebagai langkah strategis menuju ketangkasan. “Dengan mengurangi ukuran tim kami, lebih sedikit diskusi yang diperlukan untuk mengambil keputusan, dan setiap orang akan lebih mampu memikul beban serta memiliki cakupan dan pengaruh yang lebih besar.”
Namun, pengurangan ini tetap berlaku sangat kontras dengan kampanye perekrutan yang agresif dan mahal yang dilakukan perusahaan untuk “TBD Lab” yang penuh rahasia, sebuah unit yang diciptakan untuk menampung “tim impian” yang terdiri dari talenta-talenta yang diambil dari para pesaing industri.
Memotong staf veteran sekaligus melindungi garda baru menyoroti keretakan budaya yang semakin dalam di salah satu medan pertempuran paling kritis di Silicon Valley.
Perang Saudara Internal Atas Impian Miliaran Dolar Tim’
Di dalam divisi AI Meta, badai budaya telah terjadi selama berbulan-bulan. Lab TBD yang tertutup bagi karyawan baru mengembangkan sistem dua tingkat yang memecah-belah, memicu kebencian di antara staf yang ada yang melihat sebuah perusahaan tiba-tiba dibagi menjadi dua kelas.
Kelompok elit ini dilaporkan beroperasi di area khusus yang dapat diakses lencana, dan nama-nama anggotanya secara mencolok tidak ada dalam bagan organisasi internal Meta.
Bagi karyawan veteran, penciptaan Lab TBD menandakan isyarat kesenjangan yang jelas, sehingga memicu persaingan internal untuk mendapatkan sumber daya dan status.
Ketidakstabilan tersebut telah berdampak buruk pada tim yang dibentuk dengan biaya besar. Pada akhir bulan Agustus, beberapa peneliti terkemuka yang baru saja direkrut—termasuk Avi Verma, Ethan Knight, dan Rishabh Agarwal—mengundurkan diri dari lab.
Verma dan Knight kembali ke saingannya OpenAI setelah kurang dari sebulan. Saat mengumumkan kepergiannya, Rishabh Agarwal menyatakan, “merupakan keputusan yang sulit untuk tidak melanjutkan lab Superintelligence TBD yang baru, terutama mengingat bakat dan kepadatan komputasinya.”
Meta telah berusaha untuk meremehkan eksodus tersebut. Juru bicara perusahaan, Dave Arnold, menggambarkan keluarnya karyawan sebagai bagian normal dari perekrutan yang kompetitif, dan mengatakan kepada wartawan,”selama proses perekrutan yang intens, beberapa orang akan memutuskan untuk tetap pada pekerjaan mereka saat ini daripada memulai pekerjaan baru. Itu normal.”
Dari’Tim Impian’hingga Restrukturisasi dalam 50 Hari
Terlahir dari serangkaian krisis internal, perusahaan melakukan tindakan agresif’beli atau beli’Strategi perburuan liar telah menukar serangkaian masalah dengan masalah lainnya. PHK yang terjadi pada hari Rabu ini hanya menandai babak terbaru dalam satu tahun reorganisasi yang penuh kekacauan dan menimbulkan whiplash.
Dalam kebalikan yang menakjubkan, Meta Superintelligence Labs (MSL)—yang diumumkan dengan meriah pada tanggal 1 Juli untuk menampung talenta-talenta baru—direstrukturisasi pada tanggal 20 Agustus, hanya 50 hari setelah peluncurannya yang terkenal.
Langkah ini menandai perombakan besar-besaran yang kedua pada AI perpecahan dalam waktu kurang dari empat bulan, menunjukkan bahwa tim kepemimpinan sedang berjuang untuk menemukan struktur yang stabil dan efektif.
Perubahan yang terus-menerus seperti itu telah menciptakan pintu putar, merusak stabilitas yang ingin diperoleh perusahaan dengan pengeluarannya yang besar.
Serangan bakat agresif yang dilakukan Meta mengirimkan gelombang kejutan ke seluruh industri, khususnya pada pesaing utamanya, OpenAI. Setelah Meta mempekerjakan sejumlah peneliti topnya, Chief Research Officer OpenAI, Mark Chen mengungkapkan rasa pelanggaran yang dirasakan dalam sebuah memo yang bocor, dengan menyatakan, “Saya merasakan perasaan yang mendalam saat ini, seolah-olah seseorang telah masuk ke rumah kami dan mencuri sesuatu.”
Strategi yang Ditempa dalam Krisis
Seluruh pedoman “beli atau rebus” Meta adalah respons langsung terhadap strategi Meta sendiri. kegagalan pembangunan yang signifikan. Kampanyenya dimulai dengan sangat cepat setelah perusahaan terpaksa menunda model Llama 4 ‘Behemoth’ yang ambisius pada bulan Mei 2025 karena kinerja yang buruk pada tolok ukur utama.
Yang memperparah masalah ini, Meta telah kehilangan sebagian besar tim peneliti Llama asli karena pesaing, sehingga peta jalan internalnya berantakan.
Perasaan “mode panik” dilaporkan muncul di kalangan para insinyur setelahnya. DeepSeek merilis model R1 yang kuat. Karena tidak bisa memperoleh inovasi dengan membeli perusahaan rintisan, Meta malah memburu sumber daya manusianya.
Kampanye mereka sangat bedah dan intens; hanya dalam satu minggu pada akhir bulan Juni, Meta mempekerjakan setidaknya delapan peneliti dari OpenAI, yang secara khusus menargetkan keahlian di bidang seperti penalaran AI yang diketahui memiliki kesenjangan kemampuan.
Yang mendasari strategi ini adalah alat perekrutan utama Meta: wadah perang yang hampir tak terbatas untuk kompensasi yang sangat besar dan akses ke perangkat keras yang belum pernah ada sebelumnya.
Baru minggu ini, Meta menyelesaikan kesepakatan pembiayaan senilai $27 miliar dengan Blue Owl Capital untuk mendanai perluasan pusat data besar-besaran untuk alat AI-nya.
CEO Mark Zuckerberg telah menyatakan dengan jelas bahwa hal tersebut mentah komputasi, bukan perusahaan, adalah mata uang baru dalam perang bakat AI.
Dia menjelaskan kalkulus baru dalam sebuah wawancara baru-baru ini, dan mencatat bahwa para peneliti terkemuka memiliki serangkaian prioritas baru. “Di sini, orang berkata,’Saya ingin jumlah orang yang melapor kepada saya paling sedikit dan jumlah GPU terbanyak.'”
Pendekatan brute force yang menggabungkan modal dan perangkat keras ini adalah jawaban Meta yang berisiko tinggi terhadap perjuangannya. Namun, PHK terbaru menunjukkan bahwa bahkan bagi Meta, membeli tim impian jauh lebih mudah daripada membangun tim yang stabil.