Para peneliti di OpenAI memicu reaksi negatif di media sosial akhir pekan lalu setelah merayakan terobosan matematika besar untuk GPT-5 sebelum waktunya. Dalam serangkaian postingan di X yang kini telah dihapus, beberapa peneliti mengklaim bahwa model canggih tersebut telah memecahkan masalah Erdős yang terkenal sulit.
Namun, putaran kemenangan terhenti ketika ahli matematika mengoreksi catatan tersebut secara terbuka. Mereka mengklarifikasi bahwa GPT-5 tidak menghasilkan solusi baru melainkan menemukan makalah akademis yang tidak disadari oleh para peneliti. Pembalikan yang memalukan ini menuai kritik tajam dari para pesaing industri.
Kasus ini menyoroti tekanan besar dalam sektor AI untuk menunjukkan kemajuan yang luar biasa. Hal ini juga menjadi peringatan kuat mengenai hype yang tidak terkendali di bidang yang mempertaruhkan miliaran dolar.
Terobosan Palsu Berhasil Koreksi Cepat
Kegembiraan dimulai pada tanggal 18 Oktober ketika Wakil Presiden OpenAI Kevin Weil dan yang lainnya memposting di X bahwa GPT-5 telah memecahkan 10 masalah yang “sebelumnya belum terpecahkan” yang diajukan oleh ahli matematika terkenal Paul Erdős.
Hal ini akan menandai lompatan besar dalam pemikiran AI generatif kemampuan.
Paul Erdős (1913–1996) adalah seorang matematikawan Hongaria yang terkenal sebagai salah satu tokoh paling produktif dan berpengaruh di abad ke-20 dalam bidang matematika. Dia menerbitkan lebih dari 1.500 makalah penelitian di berbagai bidang seperti teori bilangan, kombinatorik, teori grafik, teori probabilitas, dan teori himpunan, sering kali bekerja sama dengan lebih dari 500 rekan penulis.
Klaim tersebut segera terungkap. Matematikawan Thomas Bloom, yang mengelola situs Erdos Problems, secara terbuka membantah pengumuman tersebut, dan menyebutnya sebagai “salah tafsir yang dramatis.” Dia menjelaskan bahwa masalah tersebut hanya terdaftar sebagai “terbuka”di situsnya karena dia secara pribadi tidak mengetahui solusi yang ada.
Bloom mengklarifikasi bahwa pencapaian sebenarnya GPT-5 adalah melakukan pencarian literatur yang canggih. Dia mencatat, “GPT-5 menemukan referensi, yang memecahkan masalah ini, yang secara pribadi tidak saya sadari.”Model tersebut bertindak sebagai asisten peneliti, bukan ahli matematika yang inovatif. Klaim awal yang sensasional segera dihapus atau diubah.
Hai, sebagai pemilik/pengelola https://t.co/69gOJM7Ci7, ini adalah pernyataan keliru yang dramatis. GPT-5 menemukan referensi yang memecahkan masalah ini, yang secara pribadi tidak saya sadari.
Status’terbuka’hanya berarti saya pribadi tidak mengetahui makalah yang dapat menyelesaikannya.
— Thomas Bloom (@thomasfbloom) 17 Oktober 2025
Saingan Menerkam Kesalahan Publik yang ‘Memalukan’
Kesalahan langkah publik memberikan banyak amunisi bagi para pesaing OpenAI. Teguran yang cepat dan terbuka dari para pesaing bukanlah hal yang mengejutkan dalam lanskap AI yang sangat kompetitif.
Google, Meta, dan OpenAI terlibat dalam pertarungan memperebutkan talenta, pelanggan perusahaan, dan persepsi publik.
CEO Google DeepMind Demis Hassabis memberikan penilaian yang blak-blakan tentang X, dengan hanya menyatakan, “ini memalukan.”
ini memalukan
— Demis Hassabis (@demishassabis) 18 Oktober, 2025
Perusahaannya baru-baru ini menyamai OpenAI dengan pencapaian matematika yang sah.
Kepala Ilmuwan AI Meta, Yann LeCun, bahkan lebih tajam dalam kritiknya. Dia menyatakan bahwa OpenAI telah menjadi korban dari pemasarannya sendiri, sambil menyindir bahwa perusahaan tersebut “Diangkat oleh GPTard mereka sendiri.” Insiden ini memberikan narasi tentang sebuah organisasi yang berada di bawah tekanan dan rentan terhadap kecerobohan.
Sebagai tanggapan terhadap OpenAI reaksi baliknya, para peneliti OpenAI, termasuk Sebastien Bubeck, menghapus atau membatalkan postingan perayaan awal mereka.
Saya menghapus postingan tersebut, jelas saya tidak bermaksud menyesatkan siapa pun, saya pikir ungkapannya sudah jelas, maaf soal itu. Hanya solusi dalam literatur yang ditemukan, itu saja, dan menurut saya hal ini sangat cepat karena saya tahu betapa sulitnya mencari literatur.
— Sebastien Bubeck (@SebastienBubeck) 18 Oktober 2025
Sementara Bubeck membela model tersebut dengan mengatakan, “Saya tahu betapa sulitnya menelusuri sastra,”kerusakan telah terjadi. Nada kemenangan telah digantikan oleh nada defensif.
Hype vs. Reality: Peran Sejati AI dalam Matematika
Episode ini adalah contoh buku teks tentang siklus hype AI, di mana janji teknologi dapat melampaui kemampuannya saat ini.
Para analis telah lama memperingatkan bahwa bidang AI generatif adalah mendekati “palung kekecewaan”saat janji-janji muluk menemui keterbatasan di dunia nyata.
Tekanan ini tidak terjadi dalam ruang hampa. Selama berbulan-bulan, OpenAI telah melewati masa gejolak internal, yang menyebabkan perusahaan kesulitan mempertahankan narasi publiknya tentang kepemimpinan yang pantang menyerah. Perusahaan perlu menampilkan citra inovasi tanpa henti untuk mempertahankan posisinya.
Ironisnya, kesalahan ini kontras dengan kesuksesan OpenAI yang baru-baru ini terjadi di bidang matematika. Pada bulan Juli, perusahaan tersebut mengumumkan bahwa model eksperimentalnya telah meraih medali emas di Olimpiade Matematika Internasional, suatu prestasi yang membutuhkan pembuktian yang kreatif dan teliti.
Pencapaian tersebut menunjukkan lompatan nyata dalam penalaran AI yang membuat kesalahan sendiri (unforced error) atas permasalahan Erdős semakin membingungkan. Tampaknya tekanan untuk mengumumkan hal besar berikutnya menyebabkan kegagalan verifikasi dasar.
Meskipun ada pernyataan berlebihan yang memalukan, acara tersebut menyoroti kegunaan praktis GPT-5. Seperti yang dinyatakan oleh ahli matematika ternama, Terence Tao, potensi terbesar AI bukanlah menyelesaikan permasalahan terbuka yang paling sulit.
Sebaliknya, ia percaya “AI generatif dapat membantu’industrialisasi’matematika dan mempercepat kemajuan di bidang tersebut.”Dengan menemukan makalah yang tidak jelas secara efisien, GPT-5 membuktikan hal tersebut dengan sempurna.
Lihat di Mastodon
Acara ini pada akhirnya berfungsi sebagai pengingat penting bagi seluruh industri. Seiring dengan semakin canggihnya model AI, kebutuhan akan validasi ilmiah yang ketat menjadi semakin penting. Dalam persaingan besar menuju AGI, mendapatkan fakta yang benar sama pentingnya dengan membangun teknologi itu sendiri.
