AI Rival Openai dan Anthropic memberi lampu baru pada revolusi AI minggu ini, merilis studi utama yang didorong oleh data besar tentang bagaimana teknologi mereka digunakan.

Laporan menganalisis jutaan interaksi untuk mengungkapkan kebenaran yang mengejutkan: PERUSAHAAN PERUSAHAAN.”AI Divide,”karena adopsi tertinggi di negara-negara kaya dan bisnis sangat bersandar pada otomatisasi.

This research provides the first concrete look at AI’s true economic and social footprint, clarifying its role in our daily lives and why its impact is so uneven.

The Great Divide: AI for Work vs. Play

The most striking revelation from the new research is that generative AI, long touted as a revolutionary workplace tool, is overwhelmingly a consumer Fenomena.

Menurut studi penting dari tim peneliti ekonomi Openai, , sebuah stagering ke Stager 70% dari Biro Nasional Konsumsi (NBER) Working Paper , a Stagering, A noing to stager 70% dari National Biro Riset Ekonomi (NBER) Kertas Kerja , A Stagering, Acara 70 KATA NASIONAL PERUBAHAN NASIONAL NASIONAL (NBER) kerja.

Temuan ini, berasal dari studi terbesar dari penggunaan AI berdasarkan 1,5 juta percakapan, pada dasarnya membingkai ulang narasi seputar kecerdasan buatan, menunjukkan dampak utamanya saat ini berpusat pada kehidupan pribadi, bukan produktivitas profesional.

Tren ini tidak statis; Ini semakin cepat. The NBER paper details how non-work-related messages have grown significantly faster than professional ones, swelling from just 53% of all usage in June 2024 to over 70% a year later.

The rapid shift indicates that as AI becomes more mainstream, its role is increasingly defined by personal utility—assisting with everyday tasks, providing practical guidance, and serving as a source of information outside the office.

Data menunjukkan bahwa sementara”penulisan”adalah tugas yang paling umum terkait dengan pekerjaan, itu dikerdilkan oleh volume kueri yang terkait dengan panduan pribadi dan pencarian informasi, yang secara kolektif menyumbang hampir 80% dari semua percakapan.

Ledakan ini pada 700 Penggunaan Penggunaan Pribadi pada skala besar, ketika Pengguna CHATGPT telah melonjaknya. Angka 70% mewakili aktivitas audiens global yang luas dan memperluas.

Studi ini, yang menganalisis sampel percakapan yang representatif menggunakan pipa otomatis yang memelihara privasi, juga memberikan bukti yang jelas bahwa platform ini bergerak melampaui teknologi yang didominasi oleh orang-orang yang didominasi pria.

Secara khusus, analisis nama depan pengguna menunjukkan bahwa pada Januari 2024, hanya 37% pengguna biasanya memiliki nama feminin. Pada Juli 2025, angka itu telah naik menjadi 52%, menunjukkan bahwa basis pengguna sekarang mencerminkan demografis yang lebih seimbang yang lebih sesuai dengan populasi umum.

Pergeseran demografis ini menggarisbawahi daya tarik yang memperluas AI sebagai alat untuk semua orang, tidak hanya pengadopsi di industri teknologi, dan membantu menjelaskan pertumbuhan cepat dalam kasus penggunaan yang tidak berprofesional yang sekarang tidak ada yang tidak ada dalam kasus-kasus yang tidak berprofesional. Sementara sebagian besar wacana ekonomi telah berfokus pada potensi AI untuk menambah atau mengotomatiskan pekerjaan, nilai langsung yang paling signifikan mungkin terletak pada apa yang oleh para peneliti disebut”produksi rumah”dan pengambilan keputusan pribadi.

Kesimpulan ini didukung oleh analisis ekonomi eksternal yang dikutip dalam makalah, yang pada umumnya adalah surplus konsumen-nilai ekonomi yang diterima di atas-from-frome. alone.

The massive figure quantifies the tangible, albeit often overlooked, benefit that millions derive from using AI to navigate their daily lives.

The Emerging AI Economy: Automation, Augmentation, and Geography

While consumers are increasingly using AI as a personal advisor, a separate, parallel trend is unfolding in the business Dunia: Penyebaran AI yang agresif untuk otomatisasi murni.

A terperinci

N its sangat memperkuat temuan ini, menunjukkan bahwa penggunaan bisnis sangat terkonsentrasi dalam aplikasi yang berorientasi pada tugas.

Pengkodean dan tugas kantor/administrasi adalah yang paling sering, mencerminkan kesesuaian mereka untuk otomatisasi terprogram. Perusahaan ini fokus pada melakukan lebih dari meminta selaras dengan kesimpulan laporan yang lebih luas bahwa bisnis terutama memanfaatkan AI untuk mendelegasikan dan mengotomatisasi alur kerja yang bernilai tinggi, bernilai tinggi. T

Penyebaran sistematisnya adalah saluran kunci yang melaluinya AI diharapkan untuk memberikan keuntungan produktivitas yang luas di seluruh ekonomi.

Menariknya, laporan Antropik mengungkap dinamika ekonomi kontra-intuitif: pelanggan perusahaan tampaknya sebagian besar tidak sensitif terhadap biaya. Analisis ini menemukan korelasi positif antara biaya tugas (ditentukan oleh jumlah input dan token output) dan frekuensi penggunaannya.

Bisnis memprioritaskan kemampuan model dan nilai ekonomi yang dihasilkan dengan mengotomatisasi tugas yang jauh lebih banyak dari pengembalian yang ada di dalamnya. Biaya operasional masalah sekunder.

Laporan ini mencatat, bagaimanapun, bahwa hambatan utama untuk penyebaran AI yang lebih canggih adalah akses ke informasi kontekstual, karena tugas-tugas kompleks mengharuskan perusahaan untuk memberikan input data yang panjang dan terorganisir dengan baik.

Diambil bersama, kedua laporan melukis gambar kohesif dari sebuah teknologi dengan sebuah teknologi. Untuk konsumen individu, nilai terbesar AI terletak pada kapasitasnya untuk bertanya-memberikan panduan yang dipersonalisasi dan dukungan keputusan yang memperkaya kehidupan sehari-hari.

Untuk perusahaan, kekuatannya sedang dilakukan-mengutamakan tugas-tugas kompleks dan menghasilkan output nyata yang mendorong efisiensi. Bifurkasi ini secara fundamental membentuk kembali bagaimana pekerjaan pengetahuan dilakukan, menciptakan pola penciptaan nilai yang berbeda di kedua bidang pribadi dan profesional.