Atlas AI bermitra dengan Google Cloud di platform pengembangan game asli AI

Atlas and Google’s approach enters a competitive arena where tech giants are pursuing distinct Strategi AI, masing-masing menargetkan aspek penciptaan game yang berbeda. The race is not just about who can generate assets, but about fundamentally changing how games are designed, played, and even preserved.

Google’s World Models: A Sandbox for AGI

Google’s own DeepMind division is tackling world generation head-on with Genie 3, a model that creates entire playable 3D worlds from text prompts in real-time. Lompatan yang signifikan dari pendahulunya, Genie 3 menghasilkan lingkungan interaktif di 720p dan 24fps, mempertahankan simulasi yang koheren untuk”beberapa menit”di mana model sebelumnya gagal dalam hitungan detik.

Fitur headline-nya adalah”peristiwa dunia yang cepat,”yang memungkinkan pengguna untuk secara dinamis mengubah simulasi dengan perintah teks baru. Namun, tujuan utama DeepMind bukanlah pengembangan permainan komersial tetapi mempercepat kemajuan menuju kecerdasan umum buatan (AGI) dengan menciptakan dasar pelatihan yang tak terbatas untuk agen AI.

Sebagai ilmuwan riset DeepMind, Jack Parker-pemegang,”Kami pikir model dunia adalah kunci di dunia ke AGI, secara khusus untuk agen yang diwujudkan, di mana simulating simulating. Posisi ini Genie 3 sebagai alat penelitian dasar, misi yang berbeda dari platform yang berpusat pada pengembang Atlas.

Microsoft’s Muse: Prototyping and Preservation

Microsoft, sementara itu, difokuskan sebagai simulasi gameplay dengan model AI Muse. Didukung oleh model WHAM yang dilatih pada tujuh tahun data dari game Bleeding Edge, Muse belajar dari video gameplay untuk mereplikasi nuansa game tanpa memerlukan kode sumbernya. Ini menawarkan jalur baru untuk prototyping dan iterasi cepat.

Perusahaan menawarkan pandangan publik tentang teknologi ini dengan demo browser yang dihasilkan AI dari Quake II. Sementara buram secara visual dan terbatas, itu memamerkan potensi pelestarian game. As Microsoft Gaming CEO Phil Spencer described, “you could imagine a world where from gameplay data and video that a model could learn old games and really make them portable to any platform where these models could run.”

Nvidia’s ACE: The Rise of Intelligent Characters

Nvidia has carved out another niche with its Avatar Cloud Engine (ACE), which powers NPC otonom, seperti manusia. ACE menggunakan model bahasa kecil di perangkat (SLM) untuk menciptakan teman yang cerdas dan bos adaptif yang dapat merencanakan, bertindak, dan bereaksi seperti pemain manusia, memperkaya pengalaman dalam game.

Contohnya termasuk PUBG Ally, rekan satu tim AI yang memberikan dukungan taktis, dan bos adaptif di miR5 yang belajar dari perilaku pemain. Dengan berjalan secara lokal, ACE menghindari latensi cloud, memungkinkan pengambilan keputusan real-time yang diperlukan untuk interaksi karakter yang dapat dipercaya. Strategi ini berfokus pada mengisi dunia dengan penghuni yang lebih pintar daripada membangun dunia sendiri.

augmentasi vs otomatisasi: peran yang berkembang dari AI dalam desain game

Strategi yang bervariasi ini menyoroti debat sentral dalam industri ini: apakah alat kreativitas atau kreativitas manusia ini menyoroti a. The consensus among many developers appears to lean toward augmentation, viewing AI as a way to handle laborious tasks so they can focus on artistry.

Dom Matthews, Studio Head at Ninja Theory, which partnered with Microsoft on Muse AI, emphasized this view, stating, “we don’t intend to use this technology for the creation of content… so that they can really focus on the thing that’s really special about games: the human Kreativitas.”

Sentimen ini digaungkan oleh kepala game Xbox AI, Haiyan Zhang, yang mencatat,”AI akan menambah pengembang game, tetapi teknologinya bukan pengganti manusia yang sebenarnya bekerja pada suatu proyek.”Filosofi ini juga tercermin dalam paten Microsoft untuk AI yang secara dinamis mengadaptasi narasi game berdasarkan umpan balik pemain, menjadikan cerita ini elemen kolaboratif.

Branding”co-pilot”Atlas selaras dengan filosofi ini. Dengan mengotomatisasi tugas yang berulang dan memakan waktu, itu membebaskan pengembang untuk berkonsentrasi pada elemen kreatif inti-sterik, arah seni, dan mekanik inovatif-yang mendefinisikan jiwa permainan. Tujuannya bukan untuk menghapus artis, tetapi untuk memberdayakan mereka dengan sikat yang lebih pintar.