Antropik telah meluncurkan”Mode Pembelajaran”baru untuk asisten Claude AI-nya, membuat fitur les gaya Socrates yang tersedia untuk semua pengguna dan pengembang. Langkah 14 Agustus meningkatkan perlombaan yang ganas, kembali ke sekolah dengan Openai dan Google, yang baru-baru ini memulai debutnya alat serupa untuk chatbots mereka sendiri.

Pivot strategis dari laboratorium industri ini membingkai ulang AI dari mesin jawaban sederhana menjadi mitra pembelajaran kolaboratif. Tujuannya adalah untuk mengatasi kekhawatiran luas tentang integritas akademik sambil bersaing untuk mendefinisikan masa depan pasar teknologi pendidikan multi-miliar dolar.

dari mesin jawaban ke tutor Sokrates

dalam fitur resmi untuk para penggunanya, antropiknya telah membuat”Mode Pembelajarannya”untuk para penggunanya. 14. Mode ini secara fundamental mengubah gaya interaksi AI. Alih-alih mengeluarkan solusi langsung, ia menggunakan metode Sokrates, melibatkan pengguna dengan pertanyaan menyelidik untuk membimbing mereka menuju kesimpulan mereka sendiri. Pergeseran ini membingkai ulang chatbot dari mesin jawaban sederhana menjadi mitra pemikiran yang dirancang untuk”penemuan terpandu.”

Rilis publik ini mengembangkan fitur yang pertama kali diujicobakan pada bulan April 2025 untuk pengguna”Claude for Claude”Anthropic. Sekarang, setiap pengguna dapat mengaktifkan perilaku seperti tutor secara gratis dengan hanya memilih”belajar”dari menu dropdown gaya di antarmuka obrolan. Ketersediaan luas ini secara tepat memposisikan Claude terhadap”mode belajar”Openai untuk ChatGPT, diluncurkan pada akhir Juli, dan”pembelajaran terpandu”Google untuk Gemini, yang memulai debutnya pada awal Agustus.

dan untuk semua pengguna aplikasi: kami membawa gaya’pembelajaran’kami (pertama kali diperkenalkan di Claude untuk semua orang) kepada semua orang. Pilih gaya ‘belajar’ dalam obrolan apa pun agar Claude memandu Anda melalui konsep-konsep keras daripada memberikan jawaban langsung. pic.twitter.com/jknmo6nlg4

-claude (@claudai) href=”https://twitter.com/claudeai/status/1956038905867727287?ref_src=twsrc%5Etfw” target=”_blank”>August 14, 2025

The AI Arms Race for the Classroom

Rilis cepat-api ini menandakan pertempuran yang mengintensifkan untuk Pasar Teknologi Pendidikan yang menguntungkan, sebuah sektor senilai sekitar $ 340 miliar secara global. Waktu, selaras secara strategis dengan musim kembali ke sekolah, bukan kebetulan. Laboratorium AI utama berlomba untuk menyematkan teknologi mereka ke dalam alur kerja universitas, memandang lembaga pendidikan sebagai medan pertempuran yang kritis. Seperti Antropic’s Drew Bent mencatat , saya pikir itu hebat yang hebat”Target=”_ blank”> mencatat ,”Saya pikir itu hebat”Mode.”

Tren ini mewakili pivot industri yang signifikan. Perusahaan sengaja membingkai ulang alat AI mereka sebagai mitra konstruktif untuk belajar, bergerak melampaui reputasi mereka sebagai alat curang sederhana. Pergeseran ini adalah upaya langsung untuk memenangkan skeptis di dunia akademis yang waspada terhadap potensi AI untuk merusak integritas akademik.

Landasan untuk konfrontasi ini diletakkan selama setahun terakhir. Microsoft membuat permainan yang signifikan lebih awal, memperluas akses ke kopilotnya untuk Microsoft 365 ke pendidikan tinggi pada bulan Maret 2024. Langkah ini memanfaatkan keuntungan ekosistemnya yang sangat besar dengan menggabungkan kemampuan AI ke dalam lisensi perangkat lunak yang ada yang sudah dibayar oleh banyak universitas, menciptakan lebih banyak penawaran tanpa gesekan. Anthropic sendiri pertama kali memperkenalkan”mode pembelajaran”gaya Sokrates dengan peluncuran Claude for Education pada bulan April 2025, mengamankan kemitraan dengan institusi seperti Northeastern University. Sebulan kemudian, Openai meluncurkan Chatgpt Edu pada Mei 2024, sebuah penawaran kelas perusahaan yang diadopsi oleh universitas seperti University of Oxford dan Arizona State University.

Ini telah menyebabkan lanskap di mana setiap raksasa teknologi mengerahkan strategi unik untuk menangkap pasar. Sementara antropik dan openai bersaing dengan penyelarasan pedagogis, Google melawan dengan pendekatan dua cabang. Alongside its feature-focused “Guided Learning”tool, it is using aggressive pricing incentives, offering its AI Pro plan free for a year to students in several countries to drive market penetration.

A Collaborative Approach for Developers

Beyond its general chatbot, Anthropic has introduced two specialized learning modes for its Claude Code assistant, a tool available directly in the terminal or integrated Lingkungan Pengembangan (IDE). Langkah ini secara khusus menargetkan kekhawatiran yang berkembang dalam industri teknologi: kebangkitan pemrogram junior yang dapat menghasilkan kode menggunakan AI tetapi berjuang untuk memahami atau men-debug pekerjaan mereka sendiri. Seperti yang dicatat oleh salah satu juru bicara antropik, kenyataannya adalah bahwa pengembang ini dapat menghabiskan waktu meninjau kode yang signifikan yang tidak mereka tulis dan kadang-kadang tidak mengerti.

Opsi baru pertama, mode”penjelasan”, dirancang untuk berfungsi seperti pengembang senior yang membimbing kolega. Saat Claude bekerja, ia memberikan narasi terperinci tentang proses pengambilan keputusannya, menjelaskan pilihan dan pertukaran yang dibuatnya di sepanjang jalan. Komentar yang berjalan ini memberi pengguna kesempatan untuk melihat”di bawah kap”dan lebih memahami logika di balik kode yang dihasilkan, mengubah tugas pembuatan sederhana menjadi peluang belajar.

Opsi kedua, semakin kuat mode”belajar”, menciptakan sesi pengkodean yang benar-benar interaktif dan kolaboratif. Di sini, Claude sesekali akan menghentikan apa yang dilakukannya dan menandai bagian dengan komentar”#todo”, mendorong pengguna untuk menulis lima hingga sepuluh baris kode mereka sendiri untuk menyelesaikan tugas. Pendekatan ini dirancang untuk membantu semua pengembang, dari penghobi hingga profesional, tidak hanya menyelesaikan tugas tetapi juga “tumbuh dan belajar dalam proses dan lebih memahami basis kode mereka,” menurut Drew Bent, pendidikan pendidikan di Anthropic.

Hari ini kami meluncurkan cara baru untuk belajar dalam kode Claude dan aplikasi Claude./output-style pic.twitter.com/vu6p8cizbf

-claude (@claudeai) href=”https://twitter.com/claudeai/status/19560388977793716228?ref_src=twsrc%5etfw”target secara interaksi, slower-2025

slower ini >-tustu-for-, produktivitas. Namun, antropik berpendapat bahwa itu merupakan pemahaman efisiensi yang lebih canggih yang memprioritaskan pengembangan keterampilan jangka panjang di samping output langsung. Filosofi manusia-in-the-loop ini bertentangan dengan tren industri yang lebih luas menuju agen AI yang sepenuhnya otonom.

Seorang juru bicara perusahaan ditekankan ,”Kami tidak membangun AI yang menggantikan kemampuan manusia-kami membangun AI yang meningkatkannya dengan bijaksana untuk pengguna dan menggunakan kasus yang berbeda,”memposisikan alat tersebut sebagai mitra pengembangan keterampilan, bukan untuk menundukkan keahlian manusia, dan mengakses kode-fitur yang baru, dan tidak dapat mengakses fitur-fitur baru ini, dan bukannya untuk memperbarui versi terbaru dari CL yang dapat diperbarui dari versi terbaru dari CL yang dapat diperbarui dari versi terbaru dari CL yang terbaru dari CLA KERTAS dari CLA KERTAS. Mode penjelasan, atau pembelajaran. Bent berharap alat-alat ini akan memungkinkan pembuat kode untuk mengembangkan mata yang tajam dari”manajer teknik yang benar-benar baik,”yang memahami bagaimana semuanya cocok bersama, bahkan jika mereka tidak menulis setiap baris kode sendiri.

di balik tirai Sokratik: Teknik Teknis

Sementara Mode SoCratic baru ini mewakili langkah-langkah ke depan, The Techyly. Anthropic dan Openai keduanya tampaknya menggunakan petunjuk sistem yang dimodifikasi untuk memandu perilaku model mereka. Ini memungkinkan untuk iterasi yang cepat tetapi berarti tutor adalah lapisan di atas AI tujuan umum.

Perbedaan ini sangat penting. Para kritikus mencatat bahwa model yang mendasarinya telah menyerap setiap penjelasan yang cacat di web dan tidak dapat secara andal membedakan fakta dari kepalsuan yang terdengar percaya diri. Ini menciptakan risiko mengajar siswa fabrikasi materi, poin yang diangkat terhadap mode studi Openai.

Sebaliknya, Google mengklaim pembelajaran yang dipandu didukung oleh model pembelajaran yang dibangun dengan tujuan, yang disesuaikan dengan data pendidikan. Alat Google juga menggunakan pendekatan multimodal dengan diagram, video, dan kuis untuk membantu pemahaman.

Menyeimbangkan janji dan bahaya

Proponen membingkai alat-alat ini sebagai penyeimbang yang hebat. Kepala Pendidikan Openai, Leah Belsky, mengklaim dengan alat-alat ini, “Kita dapat mulai menutup kesenjangan antara mereka yang memiliki akses ke sumber belajar dan pendidikan berkualitas tinggi dan mereka yang secara historis tertinggal.”

Namun, godaan untuk hanya keluar dari mode belajar untuk jawaban cepat tetap hanya satu klik. Tanggung jawab utama untuk implementasi yang efektif jatuh pada pendidik dan lembaga. Mereka harus menimbang janji yang dapat diakses, 24/7 bimbingan AI terhadap risiko siswa yang mempelajari informasi yang cacat atau melewati upaya kognitif yang penting untuk pembelajaran yang mendalam.

Categories: IT Info