Google melepaskan Gemini Deep Think for Ultra Dseloscribers dalam balapan AI Bertaruh Tinggi

Google meningkatkan perlombaan AI Arms pada hari Jumat, meluncurkan Gemini 2.5 Deep Think, model penalaran paling canggih, untuk pelanggan premium. Diluncurkan untuk rencana Google AI Ultra $ 250 per bulan, Deep Think menggunakan sistem”multi-agen”yang mengeksplorasi beberapa jalur solusi secara paralel untuk mengatasi masalah yang kompleks.

Peluncuran mengikuti minggu dramatis di mana Google dan saingannya mengklaim telah menaklukkan olimpi internasional yang prestisius dengan olimpi internasional yang prestisius internasional yang prestisius olimpi internasional prestisius yang prestisius internasional prestisius internasional prestisius yang prestisius internasional prestisius yang prestisius internasional prestisius yang prestisius internasional prestisius prestisius prestisius prestisius prestisius prestisius olimpi internasional Langkah ini menampilkan dorongan Google untuk supremasi AI, menggeser alat-alatnya yang paling kuat di balik langganan yang mahal saat industri menyatu dengan arsitektur yang lebih intensif secara komputasi.

seberapa dalam pemikiran bekerja: sistem multi-agen dengan’pemikiran paralel’

pada inti, pemikiran mendalamnya. Ini adalah sistem multi-agen AI Google pertama yang tersedia untuk umum, desain yang memunculkan banyak”agen”AI untuk mengatasi masalah secara bersamaan. Proses ini menggunakan sumber daya komputasi yang secara signifikan lebih banyak, tetapi seperti yang dijelaskan Google, ini memungkinkan model untuk meniru bagaimana orang mengatasi masalah yang kompleks: dengan mengeksplorasi sudut yang berbeda, menimbang solusi potensial, dan memperbaiki jawaban akhir dari waktu ke waktu.

Pendekatan”pemikiran paralel”ini memungkinkan model untuk menghasilkan, merevisi, dan menggabungkan berbagai ide sebelum tiba di jawaban akhir. Ini adalah keberangkatan yang signifikan dari penalaran AI tradisional, linier. Dengan memperluas”waktu inferensi”model, atau”waktu berpikir,”Google memberikan kapasitas untuk mengeksplorasi berbagai hipotesis yang lebih luas dan sampai pada solusi yang lebih kreatif dan kuat untuk permintaan yang sulit.

Sistem ini bukan hanya tentang waktu pemrosesan yang lebih; Ini juga tentang pelatihan yang lebih cerdas. Google mengungkapkan telah mengembangkan Teknik pembelajaran penguatan baru yang secara khusus mendorong model untuk memanfaatkan lintasan yang lebih baik dari lintasan penalaran ini. Selain itu, Deep Think secara otomatis bekerja dengan alat-alat seperti eksekusi kode dan pencarian Google, dan mampu menghasilkan respons yang lebih lama daripada model sebelumnya.

Untuk pengguna, ini diterjemahkan menjadi output yang lebih rinci dan bijaksana. Pendekatan ini memungkinkan model membangun sesuatu yang kompleks sepotong demi sepotong, meningkatkan estetika dan fungsionalitas di bidang-bidang seperti pengembangan web dan penyelidikan ilmiah. Seperti yang dikatakan oleh tim Google, “Deep Think dapat membantu orang mengatasi masalah yang membutuhkan kreativitas, perencanaan strategis, dan perbaikan langkah demi langkah.”

dari Olimpiade Matematika menjadi rilis dua tingkat yang lebih lama di dunia yang lebih luas di dunia yang lebih kuat di dunia yang lebih kuat di dunia yang lebih intens di dunia Elite. Pertempuran dimulai ketika OpenAi terlebih dahulu diumumkan pada 19 Juli bahwa model penelitian eksperimental secara tidak resmi mencapai skor tingkat medali emas di 2025 iMOMATICAL ATHOTEMATICAL OLOM INTERNASIONAL (IMION/2025 IMOMICAL ATHOTEMATICAL (IMOMICAL (IMOMICAL (IMOMICAL. Model ini memecahkan lima dari enam masalah kompleks, menghasilkan 35 dari 42 poin.

Pengumuman, dibuat selama periode kekacauan internal yang dilaporkan, berfungsi sebagai sanggahan teknis yang kuat untuk narasi perusahaan yang kehilangan keunggulan. Peneliti Openai Alexander Wei membingkainya sebagai terobosan besar, yang menyatakan,”Saya senang berbagi bahwa @openai Experimental Reasoning LLM terbaru kami telah mencapai tantangan besar yang sudah lama ada di AI…”rekannya, Noam Brown menambahkan bahwa”ini bukan model-purp-nya. Kemenangan medali emas bersertifikat resmi. Model Gemini canggih, ditingkatkan dengan teknologi Think Deep, juga mencetak 35 poin. Prestasi ini dikonfirmasi oleh Presiden IMO Prof. Dr. Gregor Dolinar, yang mengatakan,”Kami dapat mengkonfirmasi bahwa Google Deepmind telah mencapai tonggak sejarah yang sangat diinginkan… solusi mereka mencengangkan dalam banyak hal.”Ini menandai pertama kalinya hasil AI secara resmi dinilai oleh koordinator IMO, meskipun organisasi mengklarifikasi itu hanya memvalidasi solusi, bukan sistem itu sendiri.

Pencapaian ini mewakili kemajuan monumental atas kinerja Google tahun lalu, ketika sistemnya membutuhkan intervensi manusia yang signifikan. Inovasi utama adalah kemampuan model untuk mengoperasikan ujung ke ujung dalam bahasa alami, memproses deskripsi masalah dan menghasilkan bukti secara langsung, menghilangkan kebutuhan para ahli untuk menerjemahkan masalah menjadi kode formal.

Namun, Google mengambil pendekatan yang berhati-hati dan dua tingkat untuk penempatan. Versi”medali emas”yang lengkap dan mahal-yang membutuhkan waktu berjam-jam untuk menjadi alasan tentang satu masalah-hanya dibagikan dengan sekelompok akademisi dan matematikawan terpilih untuk penelitian dan umpan balik. Tujuannya adalah untuk meningkatkan penawaran dan mengeksplorasi potensinya untuk meningkatkan pengetahuan manusia.

[Konten Tertanam]

Versi yang tersedia untuk pelanggan yang membayar adalah variasi yang lebih cepat dan lebih dapat digunakan yang mencapai kinerja IMO”tingkat perunggu”. Strategi ini menyoroti biaya besar AI perbatasan, memesan versi yang paling mampu untuk penelitian sambil menawarkan model tuned-down, tetapi masih kuat, secara komersial.

Sebuah ras senjata yang meningkat dari AI yang mahal dan kuat

Perpindahan Google ke gerbang dalam pikiran di balik berlangganan bulan jernih. Ketika model AI menjadi lebih kuat, mereka juga menjadi lebih mahal untuk dijalankan. Pesaing seperti Openai dan Xai sedang mengembangkan sistem multi-agen yang serupa, yang juga diharapkan akan dikunci di balik tingkatan berlangganan mereka yang paling mahal.

Strategi ini menciptakan tingkat baru AI ultra-premium untuk pengguna yang mampu membelinya. Ini juga mencerminkan kompetisi berisiko tinggi untuk menegaskan dominasi teknis. Klaim benchmark Google agresif, dengan pemikiran yang mendalam mengungguli saingan seperti Openai O3 dan Xai’s Grok 4 pada pengkodean utama (LiveCodebench V6) dan Tes Pengetahuan (Ujian Terakhir Kemanusiaan).

Posisi rilis Google untuk memanfaatkan periode di mana pesaing menghadapi tantangan. Openai menavigasi kekacauan internal dan munculnya penantang open-source yang kuat. Dengan meluncurkan Deep Think sekarang, Google membuat dorongan yang diperhitungkan untuk membuktikan labinya dapat memberikan generasi AI berikutnya dan mendefinisikan perbatasan kinerja yang baru.