Meta telah meluncurkan gelang eksperimental yang dapat membaca sinyal saraf yang bepergian dari otak ke tangan, memungkinkan pengguna untuk mengontrol komputer dengan gerakan halus dan bahkan niat gerakan semata. Terobosan, yang dirinci dalam jurnal Nature, merupakan langkah besar menuju antarmuka bandwidth non-invasif untuk generasi komputasi berikutnya.
Teknologi, yang menggunakan permukaan elektromiografi (SEMG) untuk menafsirkan perintah otot, adalah puncak dari penelitian yang dimulai dengan perolehan meta 2019 dari ctrl-lab. Proyek ini dipimpin oleh Thomas Reardon, wakil presiden meta riset yang ikut mendirikan perusahaan dan sekarang menjadi ujung tombak dorongan ini ke antarmuka neuromotor.
Sistem ini mengesankan cepat dan akurat. Menurut penelitian yang diterbitkan, pengguna uji dapat”menulis”di udara pada 20,9 kata per menit dan melakukan gerakan diskrit dengan akurasi tinggi, menandakan langkah di luar keterbatasan keyboard dan layar sentuh.
Makalah yang diterbitkan di alam , para peneliti yang tidak ada pada saat ini. Mereka membutuhkan kalibrasi yang luas dan dipesan lebih dahulu untuk setiap pengguna baru, penghalang yang signifikan untuk adopsi arus utama. Untuk mengatasi ini, meta arsiteksi platform pengumpulan data yang besar dan dapat diskalakan. Perusahaan mendaftarkan ribuan peserta yang menyetujui, menciptakan corpus pelatihan yang beragam yang menjelaskan variasi alami dalam anatomi, fisiologi, dan bahkan cara-cara halus orang yang berbeda melakukan gerakan yang sama.
Dengan melatih model mereka pada dataset yang luas ini, mereka mengembangkan sistem yang dapat bekerja secara efektif untuk pengguna keluar dari kotak, tanpa jangka panjang dan frustrasi, frustrasi. Perangkat itu sendiri membaca sinyal permukaan elektromiografi (SEMG), yang digambarkan makalah ini sebagai”jendela ke perintah motor yang dikeluarkan oleh sistem saraf pusat.”Gelang menggunakan serangkaian elektroda kering, non-invasif untuk mendeteksi potensi listrik samar yang diproduksi oleh otot-otot di lengan bawah.
Sinyal-sinyal ini ditangkap dengan kesetiaan tinggi, memungkinkan AI untuk memecahkan kode tindakan yang dimaksudkan pengguna-dari gerakan pergelangan tangan penuh hingga twitch halus dari satu jari-dalam waktu tunggal-dalam waktu tunggal. Model generik ini menunjukkan kinerja out-of-the-box yang luar biasa. Studi ini melaporkan bahwa dalam evaluasi offline, ia mencapai lebih dari 90% akurasi klasifikasi dalam tulisan tangan dan deteksi gerakan pada peserta yang ditahan.
Dalam tes langsung, loop tertutup, pengguna dapat menulis dengan tangan pada 20,9 kata per menit dan melakukan gerakan terpisah pada tingkat deteksi 0,88 per detik. Tingkat akurasi dan kecepatan ini menjadikannya metode input yang benar-benar layak untuk tugas-tugas kompleks. Sementara model generik berfungsi sebagai garis dasar yang kuat, sistem ini dirancang untuk pendekatan hibrida yang menggabungkan kegunaan langsung dengan jalur menuju kemahiran tingkat ahli. Para peneliti menemukan bahwa kinerja model dapat ditingkatkan dengan 16% lebih lanjut dengan hanya 20 menit data penyempurnaan yang dipersonalisasi dari pengguna tertentu.
Penyetelan fine memungkinkan sistem untuk beradaptasi dengan pola saraf unik individu, menjadi semakin akurat dan intuitif dengan penggunaan. Personalisasi ini, bagaimanapun, memperkenalkan trade-off yang menarik. Studi ini mencatat bahwa karena model ini disesuaikan dengan data satu orang, itu mulai overfit, menjadikannya sangat khusus untuk individu itu tetapi kurang efektif jika ditransfer ke pengguna lain.
Ini menyoroti tantangan yang mendalam dari variabilitas saraf dan menggarisbawahi pentingnya pendekatan pelatihan skala besar awal meta, yang digeneralisasi. Pada akhirnya, teknologi ini memiliki janji besar untuk aksesibilitas. Dengan menciptakan metode kontrol presisi tinggi yang dapat berfungsi dengan aktivitas otot minimal, gelang dapat memberdayakan individu dengan gangguan motorik yang parah. Seperti dicatat oleh pengamat teknologi , ini membukanya: HOPLICE PENDIRIAN UNTUK PERUSAHAAN UNTUK MEREKA Digital untuk mereka yang tidak dapat menggunakan Perangkat Input Tradisional, menjadikannya salah satu POSITAS POSITAS UNTUK PENDEKATAN UNTUK MEREKA YANG TIDAK DAPAT MENGGUNA Gelang Meta menumpuk
Pendekatan meta non-invasif sangat kontras dengan strategi para pesaingnya dalam ruang antarmuka otak-komputer (BCI) yang sedang berkembang, menempatkan perusahaan pada jalur yang berbeda menuju produk konsumen. Bidang ini saat ini ditentukan oleh spektrum teknologi, masing-masing mewakili pertukaran yang dihitung antara kesetiaan sinyal dan risiko mendalam yang terkait dengan memasuki tubuh manusia.
Di salah satu ujung spektrum ini terletak karya perusahaan yang sangat invasif seperti Neururink Elon Musk. Chip N1-nya ditanamkan langsung ke otak melalui operasi, prosedur yang membawa risiko signifikan tetapi menawarkan akses yang tak tertandingi ke data saraf.
Dengan lebih dari 1.000 elektroda, N1 dapat menangkap volume aktivitas otak yang tinggi, kemampuan yang telah memungkinkan penerima manusia pertama untuk mengendalikan kursor komputer dengan pikiran mereka. Strategi berisiko tinggi dan hadiah tinggi ini bertujuan untuk mencapai bandwidth data setinggi mungkin. Menempati jalan tengah, raksasa teknologi lainnya sedang mengeksplorasi metode yang kurang invasif.
Apple, misalnya, dilaporkan berkolaborasi dengan Synchron pada implan berbasis stent yang disebut stentrode. Perangkat ini dikirim melalui vena jugularis dan diposisikan pada pembuluh darah di dekat otak, menghindari operasi otak langsung. Meskipun pendekatan ini lebih aman, ia menawarkan sinyal resolusi yang lebih rendah, dengan stentrode hanya menampilkan 16 elektroda dibandingkan dengan seribu-plus Neuralink.
Posisi upaya Apple ini terutama sebagai permainan aksesibilitas bagi pengguna dengan cacat fisik yang parah. Sensor SEMG berbasis pergelangan tangan Meta, bagaimanapun, tidak memerlukan operasi sama sekali. Ini adalah antarmuka neuromotor sejati, bukan pembaca otak langsung. Alih-alih menangkap pikiran dari korteks, ia membaca sinyal listrik-perintah otak-ketika mereka melakukan perjalanan melalui otot-otot di lengan bawah pengguna.
Ini memungkinkannya untuk melewati kompleksitas etika dan medis dari implan sepenuhnya, menjadikannya jalan yang jauh lebih layak ke konsumen utama yang dapat dipakai. Perangkat ini juga menandai pivot yang signifikan dan praktis dari penelitian Meta sendiri sebelumnya. Perusahaan sebelumnya merinci Proyek Brain2QWerty-nya, sistem non-invasif yang dapat memecahkan kode aktivitas otak dengan akurasi yang mengesankan.
Namun, teknologi itu mengandalkan magnetoencephalography (MEG), yang membutuhkan pemindai besar-besaran di laboratorium yang bertempat di laboratorium yang bertempat di laboratorium. Tidak praktis dari pendekatan untuk produk dunia nyata tidak hilang pada penciptanya.
Peneliti meta Jean-Rémi King mengakui pada saat itu,”Upaya kami sama sekali tidak menuju produk. Faktanya, pesan saya selalu mengatakan saya tidak berpikir ada jalan untuk produk karena terlalu sulit.”Gelang baru, sebaliknya, adalah prototipe yang dapat dikenakan yang memindahkan teknologi keluar dari lab dan ke tubuh.
Posisi perangkat Meta ini sebagai pesaing yang lebih langsung ke barang-barang berbasis gerakan lain di pasar yang ramai yang mencakup saingan seperti kacamata Xiaodu Baidu dan penawaran dari solo. Dengan berfokus pada sumber input yang berbeda secara fundamental, yang digerakkan secara neural, Meta bertaruh bahwa ia dapat memberikan pengalaman pengguna yang lebih intuitif dan kuat, menetapkan standar baru untuk bagaimana kami berinteraksi dengan teknologi.
Permainan strategis: A auc-strategi yang lebih lama untuk kacamata AR dari AR Kacamata
P> ini adalah kacamata Mind-Control. Perusahaan telah mengembangkan kacamata AR, dengan nama sandi’Orion,’selama bertahun-tahun, tetapi tantangan mendasar selalu menjadi”masalah input.”Tanpa layar atau keyboard, metode kontrol yang mulus sangat penting bagi AR untuk merasa intuitif.
Antarmuka neuromotor menawarkan solusi yang menarik. Ini menyediakan metode input bandwidth tinggi-effort, tinggi yang selalu tersedia, memungkinkan pengguna untuk berinteraksi dengan objek virtual melalui keran jari yang sederhana dan halus. Thomas Reardon Meta menyoroti potensi ini, menyatakan,”Anda tidak harus benar-benar bergerak. Anda hanya perlu bermaksud pindah.”
Proyek ini cocok dengan rapi ke ekosistem yang dapat dikenakan Meta yang lebih luas. Perusahaan ini telah menemukan kesuksesan konsumen dengan kacamata pintar Ray-Ban dan Oakley. Baru-baru ini memperdalam kemitraan itu dengan menginvestasikan $ 3,5 miliar di perusahaan induk Essilorluxottica. Gelang baru ini suatu hari nanti bisa menjadi”otak”yang memberi kekuatan pada generasi berikutnya dari perangkat ini, akhirnya memenuhi janji AR sejati.