X memperluas fitur Catatan Komunitas Crowdsourced di luar pemeriksaan fakta ke dalam kurasi konten. Platform media sosial mengumumkan program percontohan baru pada hari Kamis yang akan menggunakan”algoritma bridging”sistem yang unik untuk mengidentifikasi dan menyoroti posting yang disukai secara luas oleh pengguna dari berbagai perspektif.
Eksperimen ini, diumumkan melalui akun Catatan Komunitas X resmi, bertujuan untuk mengungkap”ide, wawasan, dan pendapat yang menjembatani perspektif.”Ini menggunakan kembali logika yang sama yang menemukan konsensus tentang pemeriksaan fakta, menandakan strategi yang lebih dalam untuk menanamkan komunitas dan sistem AI yang menjadi inti dari pengalaman platform.
di luar pemeriksaan fakta: misi baru untuk catatan komunitas
Catatan komunitas menunjukkan ketika mereka ditemukan bermanfaat oleh orang-orang yang biasanya tidak setuju. Bagaimana jika kita dapat melakukan hal yang sama untuk posting, mengenali posting yang disukai oleh orang-orang yang biasanya tidak setuju? Kami telah mendengar permintaan untuk ini selama bertahun-tahun sejak meluncurkan catatan komunitas, dan kami memulai… pic.twitter.com/itrgwij2ve
-catatan komunitas (@communnotes)
-Catatan Komunitas (@communnotes)
href=”https://twitter.com/CommunityNotes/Status/1930634452046163986?ref_src=twsrc%5etfw”target _ _ blanks lainnya ke 5 Juni. ke Ekosistem Catatan Komunitas. Pada tanggal 1 Juli, X mulai mengemudikan”AI Note Writer API,”yang memungkinkan model AI, termasuk Grok sendiri, untuk menghasilkan draft awal catatan pengecekan fakta. Draf yang dihasilkan AI ini kemudian dikirim ke antrian yang sama dengan yang ditulis manusia untuk pemeriksaan oleh sukarelawan. Perusahaan menekankan bahwa keputusan akhir tetap ada pada orang-orang, dengan pengumuman menyatakan, “AI membantu manusia. Manusia masih bertanggung jawab.”
Diambil bersama-sama, kedua inisiatif ini mengungkapkan strategi dual-fong yang canggih untuk tata kelola platform yang sangat bersandar pada model manusia-ai hibrida. Pendekatan ini mencerminkan konsep yang dirinci dalam makalah penelitian terbaru Dari X Staff dan akademisi universitas. Makalah ini berpendapat untuk menciptakan”loop berbudi luhur”di mana AI memberikan skala untuk mengatasi volume konten yang sangat besar, sementara umpan balik yang bernuansa dari komunitas manusia yang beragam tidak hanya mengajukan output tetapi secara aktif meningkatkan kinerja AI di masa depan-sebuah proses peneliti. Crowdsourcing
Strategi X adalah bagian dari tren industri yang jauh lebih besar. Platform utama semakin mengadopsi moderasi crowdsourced, melihatnya sebagai alternatif yang lebih terukur dan berpotensi kurang bias untuk metode tradisional. Meta, misalnya, telah secara agresif mengejar jalur yang sama.
Pada bulan Maret 2025, Meta mulai menguji sistem gaya catatan komunitasnya sendiri di seluruh Facebook, Instagram, dan utas di AS. Ini mengikuti keputusan tengara pada bulan Januari untuk mengakhiri Program Penyitaan Faktanya di negara itu. Ketidakakuratan, mengakui,”Kami pikir satu atau dua dari setiap 10 tindakan ini mungkin merupakan kesalahan.”Tujuannya adalah untuk mengurangi kesalahan. Mark Zuckerberg, CEO Meta, mengakui trade-off, menyatakan,”Kami akan menangkap hal-hal yang lebih sedikit, tetapi kami juga akan mengurangi jumlah pos dan akun orang yang tidak bersalah yang secara tidak sengaja kami dihancurkan.”
Namun, pergeseran ini belum global. Nicola Mendelsohn, kepala bisnis global Meta, mengklarifikasi pendekatan yang hati-hati perusahaan, dengan mengatakan,”Tidak ada yang berubah di seluruh dunia saat ini; kami masih bekerja dengan pemeriksa fakta secara global.”Ini sebagian besar untuk memastikan kepatuhan terhadap peraturan yang lebih ketat di tempat lain, seperti Undang-Undang Layanan Digital UE.
ai, inkonsistensi, dan’faktor musk’
Meskipun ada antusiasme industri, sistem ini penuh dengan tantangan. Mengintegrasikan AI ke dalam pipa periksa fakta memperkenalkan risiko signifikan”halusinasi,”di mana model dengan percaya diri membuat informasi. Ini dapat menciptakan catatan yang persuasif tetapi sangat palsu, pengulas manusia yang luar biasa.
Sistem catatan komunitas itu sendiri telah menghadapi kritik yang terus-menerus karena lambat dan tidak konsisten. Banyak posting yang menyesatkan tidak pernah menerima catatan, atau menerima satu hanya setelah konten menjadi viral. Efektivitas sistem juga terkait dengan sifat pemilik X yang tidak terduga, Elon Musk.
Musk telah menawarkan pandangan yang bertentangan tentang fitur tersebut. Dia pernah memujinya sebagai”luar biasa”tetapi kemudian mengklaim,”Catatan komunitas semakin banyak diubah oleh pemerintah & media warisan,”setelah jabatannya sendiri tentang politik Ukraina diperbaiki. Ketidakkonsistenan ini menyoroti ketegangan sistem yang bertujuan untuk objektivitas sambil dikendalikan oleh individu tunggal yang blak-blakan.
Saat X mendorong ke depan dengan percobaan baru ini, pertanyaan sentralnya tetap: dapatkah berhasil memperluas cakupan catatan komunitas tanpa memperkuat cacat yang ada? Keberhasilan atau kegagalan pilot ini dapat menetapkan standar baru untuk moderasi dan penemuan konten, tetapi risiko salah besar adalah substansial.
Catatan komunitas menunjukkan ketika mereka ditemukan bermanfaat oleh orang-orang yang biasanya tidak setuju. Bagaimana jika kita dapat melakukan hal yang sama untuk posting, mengenali posting yang disukai oleh orang-orang yang biasanya tidak setuju? Kami telah mendengar permintaan untuk ini selama bertahun-tahun sejak meluncurkan catatan komunitas, dan kami memulai… pic.twitter.com/itrgwij2ve
-catatan komunitas (@communnotes)
-Catatan Komunitas (@communnotes)
href=”https://twitter.com/CommunityNotes/Status/1930634452046163986?ref_src=twsrc%5etfw”target _ _ blanks lainnya ke 5 Juni. ke Ekosistem Catatan Komunitas. Pada tanggal 1 Juli, X mulai mengemudikan”AI Note Writer API,”yang memungkinkan model AI, termasuk Grok sendiri, untuk menghasilkan draft awal catatan pengecekan fakta. Draf yang dihasilkan AI ini kemudian dikirim ke antrian yang sama dengan yang ditulis manusia untuk pemeriksaan oleh sukarelawan. Perusahaan menekankan bahwa keputusan akhir tetap ada pada orang-orang, dengan pengumuman menyatakan, “AI membantu manusia. Manusia masih bertanggung jawab.”
Diambil bersama-sama, kedua inisiatif ini mengungkapkan strategi dual-fong yang canggih untuk tata kelola platform yang sangat bersandar pada model manusia-ai hibrida. Pendekatan ini mencerminkan konsep yang dirinci dalam makalah penelitian terbaru Dari X Staff dan akademisi universitas. Makalah ini berpendapat untuk menciptakan”loop berbudi luhur”di mana AI memberikan skala untuk mengatasi volume konten yang sangat besar, sementara umpan balik yang bernuansa dari komunitas manusia yang beragam tidak hanya mengajukan output tetapi secara aktif meningkatkan kinerja AI di masa depan-sebuah proses peneliti. Crowdsourcing
Strategi X adalah bagian dari tren industri yang jauh lebih besar. Platform utama semakin mengadopsi moderasi crowdsourced, melihatnya sebagai alternatif yang lebih terukur dan berpotensi kurang bias untuk metode tradisional. Meta, misalnya, telah secara agresif mengejar jalur yang sama.
Pada bulan Maret 2025, Meta mulai menguji sistem gaya catatan komunitasnya sendiri di seluruh Facebook, Instagram, dan utas di AS. Ini mengikuti keputusan tengara pada bulan Januari untuk mengakhiri Program Penyitaan Faktanya di negara itu. Ketidakakuratan, mengakui,”Kami pikir satu atau dua dari setiap 10 tindakan ini mungkin merupakan kesalahan.”Tujuannya adalah untuk mengurangi kesalahan. Mark Zuckerberg, CEO Meta, mengakui trade-off, menyatakan,”Kami akan menangkap hal-hal yang lebih sedikit, tetapi kami juga akan mengurangi jumlah pos dan akun orang yang tidak bersalah yang secara tidak sengaja kami dihancurkan.”
Namun, pergeseran ini belum global. Nicola Mendelsohn, kepala bisnis global Meta, mengklarifikasi pendekatan yang hati-hati perusahaan, dengan mengatakan,”Tidak ada yang berubah di seluruh dunia saat ini; kami masih bekerja dengan pemeriksa fakta secara global.”Ini sebagian besar untuk memastikan kepatuhan terhadap peraturan yang lebih ketat di tempat lain, seperti Undang-Undang Layanan Digital UE.
ai, inkonsistensi, dan’faktor musk’
Meskipun ada antusiasme industri, sistem ini penuh dengan tantangan. Mengintegrasikan AI ke dalam pipa periksa fakta memperkenalkan risiko signifikan”halusinasi,”di mana model dengan percaya diri membuat informasi. Ini dapat menciptakan catatan yang persuasif tetapi sangat palsu, pengulas manusia yang luar biasa.
Sistem catatan komunitas itu sendiri telah menghadapi kritik yang terus-menerus karena lambat dan tidak konsisten. Banyak posting yang menyesatkan tidak pernah menerima catatan, atau menerima satu hanya setelah konten menjadi viral. Efektivitas sistem juga terkait dengan sifat pemilik X yang tidak terduga, Elon Musk.
Musk telah menawarkan pandangan yang bertentangan tentang fitur tersebut. Dia pernah memujinya sebagai”luar biasa”tetapi kemudian mengklaim,”Catatan komunitas semakin banyak diubah oleh pemerintah & media warisan,”setelah jabatannya sendiri tentang politik Ukraina diperbaiki. Ketidakkonsistenan ini menyoroti ketegangan sistem yang bertujuan untuk objektivitas sambil dikendalikan oleh individu tunggal yang blak-blakan.
Saat X mendorong ke depan dengan percobaan baru ini, pertanyaan sentralnya tetap: dapatkah berhasil memperluas cakupan catatan komunitas tanpa memperkuat cacat yang ada? Keberhasilan atau kegagalan pilot ini dapat menetapkan standar baru untuk moderasi dan penemuan konten, tetapi risiko salah besar adalah substansial.
