Nvidia membawa perangkat lunak CUDA yang populer ke desain chip RISC-V open-source. Langkah ini diumumkan minggu ini di KTT RISC-V di Cina. Ini akan memungkinkan sistem menggunakan prosesor RISC-V untuk mengontrol kartu grafis NVIDIA yang kuat untuk AI dan tugas berat lainnya. Peran ini dulunya hanya untuk chip x86 dan lengan.
Dengan mendukung RISC-V, NVIDIA membuka platform CUDA untuk lebih banyak pengembang dan pembuat chip khusus. Ini membantu mengamankan tempat teratas dalam industri AI. Berita itu secara resmi disampaikan oleh RISC-V International di x.
Berita menarik dari #riscveverywhere pic.twitter.com/08C2ghPHq9
— RISC-V International (@risc_v)
ekspansi strategis ke dalam perangkat keras open-source
Keputusan NVIDIA adalah permainan strategis yang dihitung. Dengan merangkul ISA open-source, perusahaan memperluas ekosistem dominan di luar platform eksklusif. Secara efektif membangun jembatan ke komunitas pengembang perangkat keras yang berkembang pesat, terutama yang menciptakan silikon khusus.
Ini sangat relevan untuk pasar seperti Cina, di mana ada dorongan kuat untuk mengembangkan prosesor domestik, kustom berdasarkan standar RISC-V. Langkah Nvidia memastikan perangkat lunaknya tetap menjadi pilihan default untuk AI, terlepas dari arsitektur CPU yang mendasarinya.
Strategi ini bukan hanya defensif; Ini tentang ekspansi ekosistem proaktif. Ini menurunkan penghalang untuk masuk untuk perusahaan yang membangun perangkat keras khusus untuk AI dan HPC, memastikan mereka dapat memanfaatkan platform GPU NVIDIA yang matang dan sangat dioptimalkan dari hari pertama.
Bagaimana risc-v akan menjadi tuan rumah Ecosystem Clear A untuk Rolc untuk rance. Dalam sistem yang khas, CPU RISC-V akan menjalankan sistem operasi dan logika aplikasi, bertindak sebagai orkestra untuk seluruh platform. Ini akan mengelola dan mengarahkan tugas untuk GPU dan DPU NVIDIA.
Konfigurasi ini meningkatkan RISC-V dari prosesor tertanam niche ke komponen pusat dalam sistem kinerja tinggi. Ini memungkinkan pengembang untuk membangun platform komputasi yang heterogen di mana CPU open-source yang fleksibel mengelola perangkat keras khusus Nvidia yang kuat dan khusus untuk menghitung dan jaringan.
Ini secara efektif menjadikan RISC-V warga negara kelas satu di dunia CUDA, setara dengan arsitek X86 dan Arm yang sudah lama didukung. Ini adalah integrasi berbasis perangkat lunak murni, yang difokuskan pada memungkinkan kelas baru prosesor host untuk bekerja dengan mulus dengan perangkat keras NVIDIA yang ada.
Lansekap kompetitif yang lebih luas untuk platform AI
Langkah NVIDIA tidak terjadi di vakum. Saingan utamanya, AMD, telah memperjuangkan pendekatan yang lebih terbuka selama bertahun-tahun. Itu