Google DeepMind telah meluncurkan alfagenome, model AI baru yang kuat yang dirancang untuk menafsirkan kode genetik manusia dan memprediksi konsekuensi fungsional dari variasi DNA. Mengikuti jejak sistem Alphafold pemenang Hadiah Nobelnya, alfagenome menandai kemajuan yang signifikan dalam strategi ambisius perusahaan untuk menerapkan AI pada tantangan ilmiah mendasar, yang bertujuan untuk secara dramatis mempercepat penelitian biologis dan pemahaman penyakit. According to a report in MIT Technology Review, DeepMind’s Vice President of Research, Pushmeet Kohli, said the model unifies many different genomic prediction challenges into a single Kerangka kerja untuk pertama kalinya. Ini dapat membantu para peneliti akhirnya memahami 98% dari variasi genetik manusia yang non-coding dan sebagian besar tetap tidak dapat dipahami.
Namun, Google cepat mengelola ekspektasi, Klarifikasi Bahwa alat ini tidak dirancang untuk prediksi genom pribadi. Perusahaan menyatakan bahwa alfagenome adalah instrumen penelitian yang dimaksudkan untuk memberikan petunjuk tentang rincian molekuler, bukan untuk membuat prediksi gaya 23andMe tentang sifat individu.
Makalah penelitian , Model memproses level yang lebih banyak dari Gen-Long Level OUTKOME OUTKOM OUTCOME OUTROM OUTROM ALMEN DNA ALMENSI DNA OUTNEGUS OUTROUGE OUTROUGE OUTROUGE OUTROUGE OUTROME OUTROUGE OUTROME OUTROUGE OUTROUGE OUTROUGE OUTROUGE OUTROUGE OUTROUGE OUTROUGE OUTROUGE OUTRAGE OUTRAGE OUTRAGE-CELL-Banyak pada resolusi pasangan basa tunggal.
Arsitektur model ini dibangun di atas sistem berbasis transformator yang canggih, dan versi akhirnya diasah menggunakan teknik yang disebut’Distilasi,’sebagaimana dirinci dalam posting blog Google Research. Proses ini melibatkan pelatihan model’siswa’tunggal untuk mereproduksi pengetahuan gabungan dari ansambel besar 64 model’guru’yang dilatih secara independen, sebuah metode yang secara signifikan meningkatkan ketahanan. Untuk para peneliti, model ini akan tersedia untuk penggunaan non-komersial melalui A API online , dengan target https=”https”https:/github.com/google.”Suite Juga disediakan di GitHub.
dari lab virtual ke obat dunia nyata
Dampak langsung dari alfagenom akan dirasakan oleh para peneliti yang bekerja untuk memahami akar genetik penyakit. Caleb Lareau, seorang ahli biologi komputasi di Memorial Sloan Kettering Cancer Center yang memiliki akses awal,
Tantangan ini menyoroti ambisi besar di balik karya DeepMind. Dalam wawancara terbaru , CEO Demis Hassabis menguraikan visinya untuk membuat”sel virtual,”yang ia sebut sebagai’kembar digital’biologi. Tujuan akhir, jelasnya, adalah untuk bergerak melampaui prediksi sederhana ke simulasi skala penuh.”Sel virtual adalah salah satu tantangan besar. Ini tentang beralih dari prediksi ke pemahaman dan simulasi sejati. Bayangkan bisa memodelkan seluruh siklus hidup sel, memperkenalkan mutasi, dan menonton apa yang terjadi. Itulah mimpi yang mendorong kita.”