Meta Llama AI Initiative, landasan strategi kecerdasan buatan open-source, menghadapi tantangan yang signifikan sebagai mayoritas pencipta asli dari dasar report by Business Insider, 11 of the 14 authors have already departed, a development that raises serious questions about Meta’s ability to retain elite AI talent and maintain its competitive momentum in the fiercely contested AI arena.

This talent migration occurs as Meta grapples with delays in its largest AI model, Behemoth, and as its latest Llama 4 models receive a muted response from the developer community.

The departure of such a significant portion of the Llama founding team, many of whom were long-tenured employees, signals a potential weakening of Meta’s innovation pipeline. The impact is magnified as many of these researchers have joined or founded competing AI ventures.

Notably, Paris-based Mistral AI, co-founded by former Meta Llama Arsitek Guillaume Lample dan Timothée Lacroix, telah menjadi rumah baru untuk lima penulis Llama Paper asli. Tren ini menunjukkan bahwa sementara Meta terus berinvestasi banyak di AI, keunggulan awalnya dalam domain open-source, mungkin terkikis.

Turbulensi internal ini pada pemain AI utama seperti Meta signifikan. Ini dapat meramalkan pergeseran dalam lanskap AI sumber terbuka, berpotensi mempengaruhi pengembangan dan ketersediaan alat dan teknologi AI mutakhir.

Sebagai saingan seperti Deepseek dan tim Qwen Alibaba mendapatkan traksi, Meta sekarang menghadapi tugas yang sulit untuk mempertahankan pemeran utama tanpa tim awal yang dimiliki oleh para ekspert yang asli. The company’s current AI offerings, including the new Meta AI assistant app and Llama 4’s availability on platforms like Amazon Bedrock, now depend on a reshaped team to carry the torch forward.

Key Talent Migrates, Reshaping The AI ​​Landscape

The scale of the departures from Meta’s Llama project is notable. Di luar co-founder Guillaume Lample (sekarang Kepala Ilmuwan di Mistral) dan Timothée Lacroix (CTO di Mistral), penulis Llama Paper lainnya yang telah bergabung dengan startup Prancis termasuk Baptiste Rozière, Machines Lachaux yang tersisa di Lavril. Lab, Aurélien Rodriguez sekarang berada di cohere, Eric Hambro bersama Anthropic, Armand Joulin pindah ke Google DeepMind, Gautier Izacard ada di Microsoft Ai, dan Edouard Grave bergabung dengan Open-Science Ai Lab

Pola gesekan ini meluas ke tingkat tertinggi penelitian AI meta. Joëlle Pineau, yang memimpin kelompok Fundamental AI Research (Fair) Meta selama hampir delapan tahun dan sangat penting dalam pengembangan Llama, mengumumkan kepergiannya pada bulan April.

Penggantiannya, Robert Fergus, ikut mendirikan Fair sebelum masa jabatan lima tahun di Google Deepmind, menyoroti gerakan cairan Talent di dalam puncak ech. Perubahan kepemimpinan ini bertepatan dengan diskusi internal di Meta tentang menyeimbangkan inovasi dengan efisiensi.

menavigasi tekanan internal dan pengawasan eksternal

Upaya keuangan AI saat ini diatur dengan latar belakang restruktur keuangan perusahaan yang lebih luas dan komitmen keuangan yang signifikan. Perusahaan telah menerapkan pemotongan pekerjaan di divisi reality Labs karena kerugian operasi yang substansial, bahkan ketika secara aktif merekrut AI dan insinyur pembelajaran mesin. CEO Mark Zuckerberg telah menekankan kebutuhan kritis untuk menyeimbangkan platform yang ada dengan pengembangan AI di masa depan, dilaporkan menyatakan dalam pertemuan internal,”Kami akan menangkap hal-hal yang lebih buruk, tetapi kami juga akan mengurangi jumlah pos dan akun orang yang tidak bersalah yang secara tidak sengaja kalah.”Meta telah bekerja untuk menyetel model Llama 4-nya untuk membahas apa yang digambarkan sebagai bias condong ke kiri dalam LLM terkemuka, yang menurut perusahaan ini menghubungkan”jenis data pelatihan yang tersedia di internet.”

Inisiatif ini terjadi bersama-sama. Pergeseran yang signifikan dalam program moderasi Meta dalam Paket Moderasi Meta, seperti perpindahan untuk mengakhiri Partai Ketiga Partai Tiga Partai Meta dalam Polisi Moderasi Meta, seperti perpindahan untuk mengakhiri Partai Ketiga Pihak Ketiga Partai Meta dalam Polisi Moderasi Meta, seperti perpindahan untuk mengakhiri Pihak Ketiga Pihak Ketiga Pihak Ketiga Pihak Ketiga di Pihak Ketiga Pihak Meta. Kasus Hak Cipta Meta AI di mana penggugat menuduh model LLAMA dilatih pada kumpulan data besar-besaran dari buku-buku bajakan.

Dokumen pengadilan telah mengungkapkan kekhawatiran karyawan internal, dengan seorang insinyur yang dilaporkan menulis bahwa”torrenting dari laptop perusahaan [meta-milik meta] tidak terasa benar”kepadanya. During a hearing for that case, Judge Vince Chhabria notably focused on the potential for market harm to authors as a key test for Meta’s “fair use”defense.

He asked: “If you are dramatically changing, you might even say obliterating, the market for that person’s work, and you’re saying that you don’t even have to pay a license to that person to use their work to create the product that’s destroying the market for their work—I just don’t understand how that can be fair penggunaan.”

taruhan tinggi di arena kompetitif

Biaya besar pengembangan AI adalah titik tekanan lain, karena meta dilaporkan mencari dana eksternal dari pesaing seperti Microsoft dan Amazon untuk pengembangan llama.

meskipun ada tantangan ini, META telah mendairkan ke depan dengan llama.

meskipun ada tantangan ini, META telah mendairkan ke depan dengan llama.

meskipun ada tantangan ini, META telah mendairkannya dengan Llama. Acara Llamacon pada bulan April. Acara ini juga melihat CEO Microsoft Satya Nadella menyoroti peran AI yang berkembang dalam pengkodean, menyatakan bahwa AI kemungkinan bertanggung jawab atas”20%, 30% dari kode yang ada di dalam repo kami hari ini’ditulis oleh perangkat lunak.” 

Mark Zuckerberg menawarkan proyeksi yang lebih berani untuk meta, menunjukkan”taruhan kami adalah semacam di tahun berikutnya mungkin… mungkin setengah dari pembangunan akan dilakukan oleh AI, sebagai lawan dari orang-orang, dan kemudian itu hanya akan ditingkatkan dari sana,”

karena meta berusaha keras untuk memadat posisi AI-nya di sana,”The Depore of Aing of Aing of Aing of Aing-nya, MoTa-nya berusaha keras untuk memadat posisi AI-nya di AI-DRIVING-nya,”The Dreperure dari MoTA-nya untuk memadat posisi AI-nya di AI-DRIVING-nya, Pesaing, khususnya Mistral, menghadirkan rintangan yang jelas. Keberhasilan perusahaan sekarang akan bergantung pada kemampuannya untuk menumbuhkan para ahli yang tersisa dan menarik bakat baru untuk menavigasi lanskap teknis, etika, dan keuangan yang kompleks dari pengembangan AI.