Openai telah secara signifikan meningkatkan responsnya API yang memperkenalkan alat-alat kuat seperti pembuatan gambar asli dan juru bahasa kode. Pembaruan ini juga menambahkan dukungan penting untuk server Protokol Konteks Model Jarak Jauh (MCP), yang bertujuan untuk menyederhanakan pembangunan agen AI canggih. Peningkatan ini dirancang untuk pengembang dan perusahaan yang mencari aplikasi yang lebih mampu dan berorientasi pada tindakan.

Evolusi ini dibangun pada perkenalan awal Maret 2025 API, bagian dari strategi untuk menyediakan toolkit terpadu untuk pengembang pihak ketiga. Openai menyatakan kemudian responsnya API”menggabungkan kesederhanaan penyelesaian obrolan dengan kemampuan penggunaan alat API asisten.”Asisten API direncanakan untuk penghapusan tengah-2026.

Sejak debutnya, ratusan ribu pengembang telah memanfaatkan API, memproses triliunan token untuk beragam aplikasi, sebagaimana dirinci oleh openai.

Server konteks model jarak jauh (MCP) . MCP menstandarkan bagaimana aplikasi memberikan konteks untuk model bahasa besar, dan bisa menjadi bahasa universal untuk AI perusahaan.

Ini memungkinkan model OpenAI untuk terhubung dengan alat eksternal dari penyedia seperti Cloudflare , , hubspot , dan stripe Menggunakan kode minimal. Memperkuat arah ini, OpenAI telah bergabung dengan Komite Pengarah MCP.

Untuk mendukung ekosistem dan berkontribusi terbaik pada standar pengembangan ini, OpenAI juga telah bergabung dengan Komite Pengarah untuk MCP.

Mulai dengan MCP <> Responses API: https://t.co/vknwtkm4ta

-pengembang openai (@openaidevs) 21 Mei 2025

Memajukan interoperabilitas ini, Zapier mengumumkan MCP-nya sekarang dapat digunakan dengan API Responses. Reid Robinson dari Zapier Blog menjelaskan”Koneksi baru yang kuat ini dengan respons Openai API memungkinkan GPT-4.1 dan model yang didukung lainnya untuk secara langsung berinteraksi dengan ekosistem Zapier dari hampir 8.000 integrasi aplikasi,”memfasilitasi tugas-tugas Generi-Gener-Gening. Alat ini, yang didukung pada model penalaran O3, menawarkan pratinjau streaming real-time dan pengeditan multi-turn. Bersamaan dengan ini, alat interpreter kode memungkinkan model untuk menangani analisis data, matematika yang kompleks, dan tugas berbasis logika. Kemampuan pencarian file juga ditingkatkan, memungkinkan pencarian di berbagai fitur vektor dan pengembangan

fokus vektor out out out dan pengembang

fokus enterprise dan pengembangan vektor. Menargetkan kebutuhan perusahaan dan meningkatkan pengalaman pengembang. A Mode latar belakang Menangani tugas asinkron yang sudah berjalan lama, mengatasi batas waktu potensial. Untuk transparansi yang ditingkatkan, Ringkasan penalaran Berikan penjelasan bahasa alam dari proses pemikiran model tanpa biaya tambahan. Seri-item GBS. Seri, dan model penalaran o-series. Khususnya, model O3 dan O4-Mini sekarang dapat memanggil alat dan fungsi langsung dalam rantai-pemikiran mereka dalam API Responses. Ini mempertahankan token penalaran di seluruh permintaan, meningkatkan intelijen model dan mengurangi biaya dan latensi, menurut Openai. Pengadopsi awal Responses API , seperti zaptps://zencoder.ai/”target=”_ blanker”> ZENDER”https: href=”https://www.revi.ai/”target=”_ blank”> revi , dan pRong , telah membangun bervariasi, dan strategi. Konteks

Terlepas dari set fitur yang diperluas, OpenAi mengkonfirmasi harga untuk alat dan kemampuan baru ini tetap konsisten dengan tingkat yang ada . Misalnya, Code Interpreter berharga $ 0,03 per sesi, sementara pembuatan gambar melalui `GPT-Image-1` mulai dari $ 0,011 per gambar. Azure OpenAi Service juga menawarkan PERUBAHAN API dalam Pratinjau, sebagaimana dirinci oleh Microsoft Learn, meskipun beberapa Batas API. Diposisikan sebagai arah jangka panjang Openai untuk aplikasi agen, yang dirancang untuk input multimedia dan dimaksudkan untuk menggantikan asisten beta API. Perkembangan yang berkelanjutan ini mencerminkan strategi Openai yang lebih luas untuk melengkapi pengembang dengan alat AI yang canggih, bahkan ketika industri menavigasi pertimbangan keamanan dan peraturan untuk sistem yang semakin otonom.

Categories: IT Info