Startup AI Prancis Mistral AI telah memperluas lineup modelnya dengan Mistral Medium 3, sebuah penawaran yang dirancang untuk mencapai titik sweet antara kinerja kelas atas dan efisiensi biaya. diumumkan 7 Mei, Model ini tiba di samping ketersediaan umum LE Chat Enterprise, Platform Chatbot Mistral yang disesuaikan untuk penggunaan bisnis yang masuk preview pribadi sebelumnya tahun ini. Menurut Mistral AI, Mistral Medium 3 memperkenalkan kelas baru model yang menyeimbangkan kinerja SOTA, biaya 8x lebih rendah, penyebaran yang lebih sederhana untuk mempercepat penggunaan perusahaan.
Perusahaan mengklaim model tersebut melakukan atau di atas 90% dari nepute. mewakili pengurangan biaya yang signifikan.
Mistral juga menegaskan Medium 3 melampaui model terbuka baru-baru ini seperti Meta Llama 4 Maverick dan opsi perusahaan seperti Cohere Command A, sementara lebih ekonomis daripada pemimpin biaya seperti Deepseek V3. “Pada penetapan harga, model ini mengalahkan para pemimpin biaya seperti Deepseek V3, baik dalam API dan sistem yang dikerahkan sendiri”, Mistral mencatat melalui referensi posting blog.
Sumber: Mistral
Klaim kinerja dan opsi penyebaran
Menurut
Fleksibilitas penyebaran adalah titik penjualan utama. Status Mistral Medium 3 dapat”dikerahkan pada awan apa pun, termasuk lingkungan yang diselenggarakan sendiri dari empat GPU dan di atas”. Ini melanjutkan strategi Mistral yang terlihat dalam rilis sebelumnya seperti Mistral Small 3 dan penggantinya Small 3.1, dengan fokus pada model yang dapat beroperasi secara efisien tanpa infrastruktur besar, kadang-kadang bahkan pada perangkat keras konsumen.
Integrasi perusahaan dan penambah obrolan le
mistral mengesahkan kesesuaian medium 3. Menurut AI Mistral,”Model ini memberikan berbagai kemampuan perusahaan termasuk: hibrida atau di tempat/dalam-VPC penyebaran, kustom pasca-pelatihan, integrasi ke dalam alat dan sistem perusahaan”.
Model yang dilihat oleh lahan hibrida, dan pemasangan yang terus-menerus, dan di dalamnya, dan di dalamnya. solusi. Tes beta dilaporkan aktif dalam bidang keuangan, energi, dan layanan kesehatan untuk tugas-tugas seperti layanan pelanggan kontekstual dan analisis data yang kompleks.
Melengkapi model baru adalah rilis umum
[Konten Tertanam]
Khususnya, Mistral mengonfirmasi LE Chat Enterprise akan segera mendukung standar MCP Anthropic untuk menghubungkan asisten AI ke sistem data, mengikuti komitmen serupa dari Google dan Openai. Ini dibangun berdasarkan peningkatan sebelumnya untuk LE Chat, yang menambahkan fitur seperti pencarian web dan analisis dokumen.
[konten tertanam]
ketersediaan, konteks, dan petunjuk masa depan
Medium Mistral 3 sekarang tersedia melalui target perusahaan=”https://docs.mistral.ai/api/”target=”https://docs.mistral.ai/api/”href=”https://docs.mistral.ai/api/”Akses melalui Microsoft Azure AI Foundry, Google Cloud Vertex, IBM Watsonx, dan NVIDIA NIM direncanakan. Pengguna yang membutuhkan penyebaran yang disesuaikan dapat Kontak Mistral secara langsung .
Peluncuran ini datang sebagai mistral, didirikan pada tahun 2023 dan sebelumnya bernilai $ 6 miliar, bergerak menuju IPO potensial. Perusahaan telah mengumpulkan lebih dari $ 1,1 miliar dan mempertahankan sikap kemerdekaan, dengan CEO Arthur Mensch yang menyatakan”kami tidak dijual,”melalui referensi wawancara Bloomberg. Mistral telah terus merilis model di berbagai ukuran dan kemampuan, termasuk OCR API dan seri kecil.
Melihat ke depan, Mistral menggoda rilis lain yang akan datang, yang menyatakan”dengan peluncuran landas yang lebih baik pada beberapa mantan mixa, seperti halnya dengan mereka, seperti halnya, seperti halnya, seperti halnya, seperti halnya, seperti halnya dengan kita, seperti halnya, seperti halnya dengan kita, seperti halnya, seperti halnya dengan kita, seperti halnya, seperti halnya dengan kita, seperti halnya, seperti halnya dengan kita, dan tidak ada lagi model yang lebih besar dari pada beberapa minggu ke depan dan seperti kita. Maverick, kami senang untuk’membuka’apa yang akan datang:)”, menyarankan model yang lebih besar akan segera bersaing untuk bersaing lebih lanjut dari skala kemampuan.